Use o recurso de análise SQL no console do MaxCompute para editar, executar e analisar instruções SQL online.
A Alibaba Cloud atualizou o recurso de análise SQL no console do MaxCompute com suporte a todas as regiões. Explore as novas funcionalidades e ative-as em Conectar usando análise SQL (nova versão).
O ponto de entrada legado da análise SQL será desativado em 31 de março de 2026, UTC+8. Transfira os arquivos locais do seu workspace legado para o diretório pessoal na nova interface de análise SQL antes dessa data.
Visão geral dos recursos
Edite e execute instruções SQL online e visualize os resultados das consultas.
Demos integradas de conjuntos de dados públicos permitem testar imediatamente os recursos do MaxCompute.
Cenários
Exploração rápida: use conjuntos de dados públicos para explorar as principais funcionalidades do MaxCompute.
Testes ad hoc: execute comandos SQL temporários, como visualizar dados de tabelas.
Interface de análise SQL
Área do editor
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Módulo |
Descrição |
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Barra de abas |
As abas de arquivo permitem abrir vários arquivos simultaneamente.
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Barra de ferramentas |
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Editor |
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Painel de configuração de parâmetros de execução
Clique em Run Parameters no canto superior direito do editor SQL para expandir o painel de configuração.
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Módulo |
Descrição |
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Project |
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Computing Quota |
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Painel de resultados
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Módulo |
Descrição |
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Issue |
Valida automaticamente a sintaxe e a formatação de todos os arquivos abertos antes da execução do script. |
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MetaData |
Selecione um objeto (tabela, resource ou função) em Table Data ou DataSet Manage para visualizar metadados: informações básicas, colunas, DDL e pré-visualização de dados. Requer permissões de dados adequadas para o objeto. |
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Result |
Exibe os resultados da execução do script:
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Cost Analysis |
Mostra os resultados da instrução COST SQL executada durante a Cost Analysis, incluindo logs de execução e saída. |
Gerenciador de resources
Clique com o botão direito em uma área vazia no gerenciador de resources para configurar os módulos visíveis, como ocultar a Timeline.
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Módulo |
Descrição |
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Lista de arquivos |
Importante
É necessário conceder permissões de acesso a todos os arquivos sempre que uma pasta local for aberta. Nenhum conteúdo da pasta é armazenado no servidor. |
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CommonDataSet Demo |
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Timeline |
Registra logs de operações para arquivos abertos no editor. Os logs são armazenados no cache do navegador e apagados quando você limpa o cache. |
Busca
Clique no ícone Search na barra lateral. A caixa de busca suporta Match Case (Aa), Whole Words (ab) e Regular Expression (*). A caixa de substituição suporta Preserve Case (AB).
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Módulo |
Descrição |
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Search |
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Replacement |
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Dados de tabela
Lista todos os objetos em projetos no tenant e região atuais: schemas, tabelas, views, resources e funções.
Escopo de visibilidade: contas Alibaba Cloud podem visualizar todos os projetos. Usuários RAM precisam ser adicionados a um projeto para visualizar seu conteúdo.
Projeto SYSTEM_CATALOG:
SYSTEM_CATALOGé um projeto criado pelo sistema para o Information Schema no nível de tenant. As views INFORMATION_SCHEMA residem sob o schema "INFORMATION_SCHEMA" neste projeto e são diretamente acessíveis.-
Permissões de visualização: visualizar a lista de objetos de um projeto requer permissão List.
Tabelas com permissão
SELECTexibem um ícone verde
. Hierarquia de schema: expanda um projeto para ver seus schemas (se habilitados) ou categorias de objetos diretamente. Expanda uma categoria para visualizar seus objetos.
Clique em um objeto para ver seus detalhes de metadados na aba MetaData no painel de resultados.
Conjuntos de dados públicos
No editor SQL, clique no ícone de banco de dados na parte inferior do painel de navegação à esquerda. A entrada Public Datasets aparece no topo do painel esquerdo. Expanda BIGDATA_PUBLIC_DATASET para navegar pelas tabelas disponíveis.
Exibe metadados para tabelas nos conjuntos de dados públicos fornecidos pelo sistema.
Use a análise SQL
Jobs SQL exigem um projeto. Crie um após ativar o MaxCompute.
Faça login no console do MaxCompute e selecione uma região no canto superior esquerdo.
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Jobs SQL exigem um projeto. Crie um após ativar o MaxCompute.
No painel de navegação à esquerda, escolha .
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Na página Data Exploration > SQL Analysis, crie um arquivo SQL.
Ao abrir a página SQL Analysis pela primeira vez, um arquivo SQL chamado
untitled_xé criado e aberto por padrão. Edite este arquivo diretamente.Clique duas vezes em uma área em branco na barra de abas de arquivo no editor para criar um arquivo SQL.
Clique com o botão direito na barra de abas de arquivo no editor e selecione New File.
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Após inserir SQL no editor SQL, clique em Run Configurations à direita e configure o Project e a Computing Quota.
Project: Obrigatório. O projeto onde as instruções SQL serão executadas. Sua conta deve ter a permissão
CREATE instancepara este projeto.Computing Quota: Opcional. Este parâmetro especifica a cota de recursos de computação para o job. Se você especificar uma cota, sua conta deve ter a permissão
USAGEpara ela. Caso não especifique uma cota, as instruções SQL serão executadas usando a cota de recursos de computação padrão configurada para o projeto.
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Clique em Run e aguarde a conclusão da consulta. Nos resultados da execução, clique no ícone
para realizar uma análise visual simples.A interface de análise SQL não suporta download de resultados. Utilize um destes métodos:
Execute o job SQL no cliente MaxCompute (odpscmd) e use o comando Tunnel para baixar os resultados. Baixar dados da instância.
Execute o job SQL em um nó ODPS SQL no DataWorks Data Development e use o botão Export. Exportar, compartilhar e baixar workbooks.
Clique em Save para salvar o arquivo SQL atual em seu computador local.