O MaxCompute usa a ferramenta oficial TPC-DS para gerar conjuntos de dados TPC-DS em quatro tamanhos: 10 GB, 100 GB, 1 TB e 10 TB. Esse conjunto de dados público está disponível para todos os usuários do MaxCompute realizarem testes do product. Este tópico descreve o conjunto de dados e explica como executar consultas.
Introdução
O TPC BenchmarkTM DS (TPC-DS) é uma especificação padrão do Transaction Processing Performance Council (TPC), organização que padroniza benchmarks para avaliar sistemas de gerenciamento de dados.
O MaxCompute usa a ferramenta oficial TPC-DS para gerar conjuntos de dados TPC-DS em quatro tamanhos: 10 GB, 100 GB, 1 TB e 10 TB. Esses conjuntos de dados ficam armazenados em diferentes schemas no projeto público do MaxCompute BIGDATA_PUBLIC_DATASET. Após ativar o MaxCompute e criar um projeto, consulte as tabelas TPC-DS por meio de acesso entre projetos. A tabela a seguir descreve as tabelas disponíveis.
Especificações de dados | Nome do projeto | Nome do schema | Nome da tabela |
10 GB | BIGDATA_PUBLIC_DATASET | TPCDS_10G | call_center catalog_page catalog_returns catalog_sales customer customer_address customer_demographics date_dim household_demographics income_band inventory item promotion reason ship_mode store store_returns store_sales tab_reducenum tab_reducenum_100 time_dim warehouse web_page web_returns web_sales web_site |
100 GB | BIGDATA_PUBLIC_DATASET | TPCDS_100G | |
1 TB | BIGDATA_PUBLIC_DATASET | TPCDS_1T | |
10 TB | BIGDATA_PUBLIC_DATASET | TPCDS_10T |
Nota
Para obter mais informações sobre o schema e o conteúdo das tabelas, consulte TPC Benchmark™ DS (TPC-DS).
Aviso legal
A geração e a análise dos dados TPC-DS baseiam-se no benchmark TPC-DS. Os resultados não podem ser comparados com quaisquer resultados de benchmark TPC-DS publicados oficialmente, pois o ambiente de teste não atende a todos os requisitos do benchmark TPC-DS.
O conjunto de dados TPC-DS fornecido pelo MaxCompute destina-se apenas a testes e avaliação do product. Os dados não são atualizados regularmente e não devem ser usados em ambiente de produção.
Os dados TPC-DS fornecidos pelo MaxCompute têm origem no TPC. Você também pode gerar dados TPC-DS. Para obter mais informações, consulte a documentação oficial do TPC-DS.
Regiões disponíveis
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Região |
ID da região |
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China (Hangzhou) |
cn-hangzhou |
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China (Shanghai) |
cn-shanghai |
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China (Beijing) |
cn-beijing |
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China (Zhangjiakou) |
cn-zhangjiakou |
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China (Ulanqab) |
cn-wulanchabu |
|
China (Shenzhen) |
cn-shenzhen |
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China (Chengdu) |
cn-chengdu |
|
China (Hong Kong) |
cn-hongkong |
|
Singapore |
ap-southeast-1 |
|
Japan (Tokyo) |
ap-northeast-1 |
|
Malaysia (Kuala Lumpur) |
ap-southeast-3 |
|
Indonesia (Jakarta) |
ap-southeast-5 |
|
US (Silicon Valley) |
us-west-1 |
|
US (Virginia) |
us-east-1 |
|
UK (London) |
eu-west-1 |
|
Germany (Frankfurt) |
eu-central-1 |
|
UAE (Dubai) |
me-east-1 |
|
China (Shanghai) Finance Cloud |
cn-shanghai-finance-1 |
|
China (Beijing) Finance Cloud (Invitational Preview) |
cn-beijing-finance-1 |
|
South China 1 Finance Cloud |
cn-shenzhen-finance-1 |
|
China (Beijing) Alibaba Gov Cloud 1 |
cn-north-2-gov-1 |
Consultar dados do TPC-DS
Ferramentas e plataformas compatíveis
Nota
O recurso Data Map no DataWorks não descobre as tabelas neste conjunto de dados público porque os dados estão armazenados no projeto BIGDATA_PUBLIC_DATASET e exigem acesso entre projetos.
Faturamento
Não há cobrança pelo armazenamento deste conjunto de dados público. No entanto, os recursos de computação consumidos durante a execução das consultas são cobrados. Para obter mais informações sobre as regras de faturamento, consulte Pay-as-you-go computing pricing.
Pré-requisitos
-
Acesso entre projetos
O conjunto de dados público está armazenado no projeto
BIGDATA_PUBLIC_DATASET. Como os usuários não são membros desse projeto, use o acesso entre projetos para consultar os dados. Para isso, especifique o nome do projeto e o nome do schema antes do nome da tabela no formatoproject.schema.table. -
Ative a sintaxe de schema no nível de sessão.
Se você não ativou a sintaxe de schema no nível de tenant, ative a sintaxe de schema no nível de sessão para acessar as tabelas no projeto público. Exemplo:
-- Enable session-level schema syntax. SET odps.namespace.schema=true;O conjunto de dados TPC-DS está armazenado no projeto
BIGDATA_PUBLIC_DATASET, que usa schemas para armazenamento. Portanto, se você não ativou a sintaxe de schema no nível de tenant, não será possível visualizar diretamente o conjunto de dados público no Data Analysis do DataWorks. Contudo, ainda é possível consultar os dados da tabela usando instruções SQL. -
Defina as flags.
Como o acesso aos dados ocorre entre projetos, defina as seguintes flags para garantir a execução correta das instruções SQL.
-- The TPC-DS table schema uses data types such as DECIMAL and INT. You must enable the following flags to run queries. SET odps.sql.hive.compatible=true; SET odps.sql.type.system.odps2=true; SET odps.sql.decimal.odps2=true; -- The flag values for new projects are the same as those listed below. The flag values for existing projects may be different because the flag values for existing projects remain unchanged to prevent affecting existing queries. -- Use setproject to change the values to the system defaults. If you do not set these flags, an error may occur for ORDER BY statements that do not include a LIMIT clause. In addition, the join order for the Q72 query may be suboptimal, which causes a long runtime. SET odps.sql.validate.orderby.limit=false; -- The Q77 query for TPC-DS uses a Cartesian product. By default, MaxCompute does not support Cartesian products for sort-merge joins. To use them, set the following session-level flag. SET odps.sql.allow.cartesian=true;
Exemplo de consulta
Ative o MaxCompute e crie um projeto. Para obter mais informações, consulte Create a MaxCompute project.
-
Exemplo de consulta
-- Enable session-level schema syntax. SET odps.namespace.schema=true; -- The query in this example is for the tpcds_10g dataset. To run queries on other datasets, replace the schema name with the corresponding name. SELECT * FROM bigdata_public_dataset.tpcds_10g.store_sales limit 100;Resultado retornado:
+-----------------+-----------------+------------+----------------+-------------+-------------+------------+-------------+-------------+------------------+-------------+-------------------+---------------+----------------+---------------------+--------------------+-----------------------+-------------------+------------+---------------+-------------+---------------------+---------------+ | ss_sold_date_sk | ss_sold_time_sk | ss_item_sk | ss_customer_sk | ss_cdemo_sk | ss_hdemo_sk | ss_addr_sk | ss_store_sk | ss_promo_sk | ss_ticket_number | ss_quantity | ss_wholesale_cost | ss_list_price | ss_sales_price | ss_ext_discount_amt | ss_ext_sales_price | ss_ext_wholesale_cost | ss_ext_list_price | ss_ext_tax | ss_coupon_amt | ss_net_paid | ss_net_paid_inc_tax | ss_net_profit | +-----------------+-----------------+------------+----------------+-------------+-------------+------------+-------------+-------------+------------------+-------------+-------------------+---------------+----------------+---------------------+--------------------+-----------------------+-------------------+------------+---------------+-------------+---------------------+---------------+ | NULL | NULL | 39073 | NULL | 1420876 | 1738 | 56600 | NULL | NULL | 41171 | 90 | 53.3 | NULL | 72.87 | 0 | NULL | 4797 | 7626.6 | 459.08 | 0 | NULL | NULL | NULL | | NULL | NULL | 22434 | 98163 | NULL | NULL | NULL | 1 | NULL | 8909 | NULL | 15.22 | NULL | 9.2 | NULL | 690 | NULL | 1380.75 | NULL | NULL | NULL | NULL | -451.5 | | NULL | NULL | 82219 | NULL | NULL | 1572 | 209531 | 38 | 285 | 14907 | 48 | 84.64 | 132.03 | NULL | 0 | NULL | NULL | NULL | 51.96 | 0 | NULL | 2650.2 | -1464.48 | | NULL | NULL | 97573 | 214533 | 1298744 | NULL | NULL | NULL | 77 | 26167 | NULL | 92.55 | 143.45 | 91.8 | 0 | 8353.8 | NULL | NULL | NULL | 0 | NULL | NULL | -68.25 | | NULL | NULL | 60120 | 376494 | NULL | 1678 | 13917 | NULL | NULL | 35953 | 9 | 46.97 | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | 714.33 | NULL | NULL | NULL | NULL | 34.38 | | NULL | NULL | 85927 | NULL | NULL | NULL | 22622 | 19 | 122 | 3 | NULL | NULL | 130.66 | NULL | NULL | 3104.46 | NULL | 3527.82 | 124.17 | NULL | NULL | NULL | NULL | | NULL | NULL | 25498 | NULL | 1504134 | 3745 | 96156 | 58 | NULL | 14914 | 63 | NULL | NULL | 0.68 | 10.71 | 42.84 | NULL | 148.05 | NULL | 10.71 | 32.13 | 35.02 | NULL | | NULL | NULL | 62918 | 272574 | 1120896 | 6818 | NULL | NULL | NULL | 14915 | 34 | 18.81 | NULL | NULL | 0 | NULL | NULL | NULL | NULL | 0 | 1240.66 | NULL | 601.12 | | NULL | NULL | 82088 | 496000 | 1330049 | NULL | 204594 | 67 | NULL | 14902 | 50 | NULL | 1.46 | 1.09 | 0 | 54.5 | 62.5 | 73 | 4.36 | 0 | NULL | NULL | NULL | | NULL | NULL | 97843 | 377826 | NULL | 6088 | NULL | 2 | NULL | 7327 | 38 | 73.11 | 97.96 | NULL | NULL | 1600.56 | 2778.18 | 3722.48 | NULL | NULL | 1600.56 | 1728.6 | NULL | | NULL | NULL | 58623 | NULL | NULL | 7029 | 14784 | NULL | 94 | 26170 | NULL | NULL | NULL | NULL | 0 | 1879 | 4202 | 4370 | 150.32 | 0 | 1879 | NULL | NULL | | NULL | NULL | 87829 | 57817 | NULL | 6906 | 28874 | NULL | 378 | 26171 | 22 | 60.67 | NULL | NULL | 118.9 | 990.88 | 1334.74 | NULL | 26.15 | 118.9 | 871.98 | 898.13 | -462.76 | | NULL | NULL | 48322 | NULL | 547185 | 4104 | NULL | NULL | NULL | 31046 | NULL | NULL | 9.15 | 4.39 | 0 | 351.2 | NULL | 732 | NULL | 0 | NULL | 365.24 | NULL | | NULL | NULL | 36184 | 232464 | 314914 | NULL | NULL | NULL | 121 | 20656 | 24 | 53.29 | NULL | NULL | NULL | NULL | 1278.96 | NULL | NULL | NULL | 95.04 | NULL | -1183.92 | | NULL | NULL | 80738 | NULL | 169026 | NULL | 109667 | 38 | 19 | 20655 | 35 | 26.46 | 43.12 | NULL | NULL | 422.45 | 926.1 | NULL | 25.34 | NULL | NULL | NULL | NULL | | NULL | NULL | 46490 | 343482 | NULL | NULL | NULL | 38 | NULL | 20655 | NULL | NULL | NULL | NULL | 0 | NULL | 6275.55 | NULL | 68.27 | 0 | NULL | 6895.47 | 551.65 | | NULL | NULL | 17958 | 206463 | NULL | NULL | NULL | 25 | NULL | 20654 | NULL | 39.8 | NULL | 6.2 | 57.04 | 248 | 1592 | 3104.4 | 3.81 | 57.04 | NULL | 194.77 | -1401.04 | | NULL | NULL | 62707 | NULL | 1903460 | 6988 | 42469 | NULL | NULL | 42570 | 38 | 60.75 | 91.12 | NULL | 0 | 380.76 | 2308.5 | NULL | NULL | 0 | NULL | 407.41 | NULL | | NULL | NULL | 27548 | 343415 | 1289219 | 6223 | NULL | NULL | NULL | 20659 | NULL | NULL | 45.98 | 2.29 | NULL | 43.51 | NULL | 873.62 | 3.91 | NULL | NULL | NULL | -502.55 | | NULL | NULL | 53258 | 40152 | NULL | 3046 | 59693 | 16 | 72 | 26160 | 34 | 88.78 | 166.01 | 154.38 | 0 | NULL | 3018.52 | NULL | NULL | 0 | NULL | NULL | NULL | | NULL | NULL | 15001 | 353029 | NULL | 2092 | NULL | NULL | 68 | 6 | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | 449.88 | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | | NULL | NULL | 50496 | 451224 | 963571 | 5071 | NULL | 46 | NULL | 20660 | NULL | 55.31 | 110.06 | 93.55 | 0 | NULL | 442.48 | NULL | 67.35 | 0 | 748.4 | 815.75 | 305.92 | | NULL | NULL | 66573 | 384060 | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | 31043 | NULL | NULL | 55.36 | 3.32 | NULL | 185.92 | 2000.32 | 3100.16 | NULL | NULL | 185.92 | 189.63 | -1814.4 | | NULL | NULL | 90182 | 154742 | 1356667 | NULL | 124517 | NULL | 42 | 14895 | 76 | NULL | NULL | 9.09 | NULL | 690.84 | NULL | 3839.52 | NULL | NULL | 200.35 | NULL | -1993.77 | | NULL | NULL | 89989 | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | 48982 | NULL | 3.15 | 5.85 | NULL | 0 | 414.96 | NULL | 532.35 | 16.59 | 0 | 414.96 | NULL | NULL | | NULL | NULL | 61099 | 104451 | 71288 | 6925 | 174515 | NULL | NULL | 10 | 92 | NULL | NULL | NULL | NULL | 2092.08 | 2280.68 | 3033.24 | NULL | NULL | 2092.08 | 2280.36 | -188.6 | | NULL | NULL | 92095 | 239093 | 281730 | 2767 | NULL | NULL | NULL | 48978 | 92 | 17.62 | 22.55 | 6.99 | NULL | 643.08 | 1621.04 | NULL | 19.29 | NULL | 643.08 | NULL | NULL | | NULL | NULL | 24430 | NULL | 54906 | 2936 | NULL | 44 | 488 | 35961 | 87 | 38.78 | NULL | 12.92 | NULL | 1124.04 | NULL | 3406.92 | 22.48 | NULL | NULL | 1146.52 | -2249.82 | | NULL | NULL | 84283 | 108617 | 777596 | 6575 | 56754 | NULL | NULL | 14891 | 91 | NULL | NULL | NULL | 0 | 2110.29 | NULL | 3297.84 | 147.72 | 0 | NULL | NULL | 192.92 | | NULL | NULL | 90794 | NULL | 281730 | 2767 | 125004 | 13 | 28 | 48978 | NULL | NULL | 77.47 | NULL | NULL | NULL | 3901.8 | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | | NULL | NULL | 20656 | 63574 | 324806 | 1238 | 59623 | 67 | NULL | 14890 | 67 | NULL | 91.86 | 27.55 | 0 | NULL | 3140.29 | 6154.62 | NULL | 0 | NULL | 1919.68 | -1294.44 | | NULL | NULL | 54828 | NULL | 781292 | NULL | 72923 | 56 | 246 | 11 | NULL | NULL | NULL | NULL | 0 | NULL | 4141.28 | NULL | 483.99 | 0 | NULL | 5861.67 | 1236.4 | | NULL | NULL | 53799 | NULL | NULL | NULL | 183758 | NULL | NULL | 14888 | 91 | NULL | NULL | 0 | NULL | 0 | NULL | 1955.59 | 0 | NULL | 0 | 0 | NULL | | NULL | NULL | 90484 | 40713 | 717863 | NULL | NULL | NULL | NULL | 14887 | NULL | 15.64 | 17.82 | NULL | NULL | NULL | 641.24 | NULL | NULL | NULL | 34.17 | 36.56 | NULL | | NULL | NULL | 71720 | NULL | 1835166 | NULL | 192536 | 49 | 99 | 35968 | 2 | 47.38 | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | 154.44 | NULL | NULL | NULL | NULL | 30.32 | | NULL | NULL | 30862 | 196636 | 16807 | 6131 | NULL | 25 | 376 | 14880 | 72 | 73.28 | NULL | 78.08 | 0 | 5621.76 | 5276.16 | 5856.48 | 337.3 | 0 | 5621.76 | NULL | 345.6 | | NULL | NULL | 66734 | 378535 | 519961 | NULL | 206013 | 31 | NULL | 35969 | 28 | NULL | 66.74 | NULL | NULL | 1625.68 | NULL | 1868.72 | NULL | NULL | 292.63 | NULL | -1133.97 | | NULL | NULL | 88849 | 267814 | 1705234 | 2301 | 176521 | NULL | NULL | 35948 | 69 | NULL | 7.65 | 5.2 | 0 | NULL | 527.85 | NULL | NULL | 0 | NULL | NULL | NULL | | NULL | NULL | 92298 | 440725 | NULL | 3376 | 102125 | NULL | NULL | 35970 | 80 | NULL | 60.55 | NULL | 847.17 | NULL | 2647.2 | NULL | NULL | 847.17 | 1720.03 | NULL | -927.17 | | NULL | NULL | 7184 | 51104 | NULL | NULL | 138239 | NULL | 169 | 19 | 49 | 61.82 | 110.03 | NULL | NULL | 1401.4 | NULL | 5391.47 | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | | NULL | NULL | 88454 | 197060 | NULL | NULL | 198345 | 26 | 20 | 14925 | 51 | NULL | 95 | 32.3 | 0 | 1647.3 | 3318.57 | 4845 | 0 | 0 | NULL | NULL | NULL | | NULL | NULL | 60380 | NULL | NULL | NULL | 221719 | NULL | NULL | 14926 | 86 | NULL | 24.16 | 2.17 | NULL | NULL | 1855.88 | 2077.76 | NULL | NULL | 186.62 | 201.54 | -1669.26 | | NULL | NULL | 8539 | 248260 | 1547699 | 3138 | 147377 | NULL | 444 | 14927 | NULL | NULL | 6.62 | 2.97 | 0 | NULL | 512.64 | 635.52 | NULL | 0 | 285.12 | 296.52 | NULL | | NULL | NULL | 93595 | 237437 | 1834495 | NULL | 149811 | NULL | 442 | 14929 | 67 | 41.68 | 65.43 | NULL | NULL | NULL | 2792.56 | NULL | NULL | NULL | 1972.48 | NULL | NULL | | NULL | NULL | 15248 | 418743 | NULL | NULL | 204342 | NULL | 100 | 14930 | NULL | 82.42 | NULL | NULL | NULL | 3345 | 8242 | NULL | NULL | NULL | 3345 | 3545.7 | NULL | | NULL | NULL | 95747 | 62791 | NULL | 711 | 51271 | NULL | 38 | 35946 | 86 | NULL | NULL | 52.85 | NULL | NULL | 2732.22 | 4835.78 | 90.9 | NULL | 4545.1 | NULL | 1812.88 | | NULL | NULL | 41587 | NULL | 877829 | 2403 | 132977 | 74 | 255 | 14868 | NULL | NULL | 112.3 | 69.62 | NULL | NULL | NULL | 336.9 | NULL | NULL | NULL | NULL | 31.53 | | NULL | NULL | 72620 | NULL | 936772 | NULL | NULL | 76 | NULL | 35945 | NULL | NULL | 99.91 | NULL | NULL | NULL | 1189.5 | 1498.65 | 6.87 | NULL | 229.28 | 236.15 | NULL | | NULL | NULL | 61078 | NULL | 1695076 | NULL | 116906 | 2 | NULL | 31042 | 2 | 91.01 | 148.34 | 10.38 | 0 | NULL | NULL | 296.68 | NULL | 0 | NULL | NULL | -161.26 | | NULL | NULL | 26476 | 333344 | 221814 | 3084 | 60801 | NULL | NULL | 14933 | 83 | NULL | NULL | NULL | NULL | 2583.79 | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | 168.49 | | NULL | NULL | 13849 | NULL | 1026254 | NULL | 142191 | 28 | 136 | 26152 | 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| NULL | 0 | NULL | | NULL | NULL | 85194 | NULL | 564208 | 3478 | 140701 | NULL | 292 | 42557 | NULL | 66.43 | 116.25 | 4.65 | 0 | 311.55 | NULL | NULL | 24.92 | 0 | NULL | NULL | NULL | | NULL | NULL | 90834 | NULL | 564208 | NULL | NULL | NULL | NULL | 42557 | 89 | NULL | NULL | NULL | NULL | 402.28 | 2338.03 | NULL | NULL | NULL | 366.08 | 377.06 | -1971.95 | | NULL | NULL | 5084 | NULL | NULL | NULL | 63654 | NULL | 376 | 7336 | 69 | 86.04 | NULL | NULL | 0 | 5479.29 | 5936.76 | 8429.73 | 383.55 | 0 | 5479.29 | NULL | NULL | | NULL | NULL | 81499 | NULL | NULL | NULL | 151451 | 58 | NULL | 20652 | 48 | NULL | 64 | NULL | NULL | NULL | NULL | 3072 | 0 | NULL | NULL | 2181.12 | 261.12 | | NULL | NULL | 676 | 473523 | NULL | 4509 | 94755 | NULL | NULL | 35937 | 30 | 78.49 | 89.47 | NULL | 6.94 | NULL | 2354.7 | NULL | NULL | 6.94 | 46.46 | NULL | -2308.24 | | NULL | NULL | 60001 | NULL | 446072 | 4353 | 238234 | NULL | NULL | 26149 | 7 | NULL | 100.81 | 24.19 | NULL | NULL | 555.66 | 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Amostras de consulta para outros tamanhos
O MaxCompute fornece arquivos de amostra de consulta para conjuntos de dados de diferentes tamanhos. Cada arquivo contém 99 consultas. Essas consultas variam muito em complexidade e volume de dados verificados. Selecione as consultas com cuidado para evitar altos custos de computação.
Você também pode usar as ferramentas do pacote de benchmarks TPC-DS para gerar diferentes versões dessas consultas. As versões variam conforme os valores dos parâmetros. Para obter mais informações, consulte a documentação oficial do TPC-DS.
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Especificações de dados |
Arquivo de consulta |
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10 GB |
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100 GB |
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1 TB |
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10 TB |