Information Schema no nível de projeto (será descontinuado) - MaxCompute: Central de Documentação do Alibaba Cloud

O Information Schema é o serviço de metadados do MaxCompute. Ele estende o padrão ANSI SQL-92 Information Schema com visualizações específicas do MaxCompute, permitindo acesso via SQL aos metadados do projeto e ao histórico de jobs por meio de um projeto público dedicado, também chamado Information Schema.

Todas as views no projeto Information Schema são somente leitura. Consulte-as com SQL padrão, sem necessidade de chamadas separadas de API ou SDK.

Importante

A partir de 1º de março de 2024, o MaxCompute não provisiona mais automaticamente o Information Schema no nível de projeto para novos projetos. Se o seu projeto foi criado nessa data ou depois, utilize o Information Schema no nível de tenant, que oferece uma cobertura mais ampla entre projetos.

Como funciona

O Information Schema expõe duas categorias de views:

Views de metadados: tabelas, colunas, partições, funções definidas pelo usuário (UDFs), resources, usuários, funções, privilégios e rótulos do seu projeto. Os dados são quase em tempo real, com atraso aproximado de 3 horas.
Views de uso: histórico de jobs (TASKS_HISTORY) e histórico de túnel de dados (TUNNELS_HISTORY), cada um retendo dados por 14 dias. Uma view de snapshot de job em tempo real (TASKS) também está disponível em preview.

Para consultar uma view, adicione o prefixo Information_Schema ao nome da view:

SELECT * FROM Information_Schema.tables;
SELECT * FROM Information_Schema.tasks_history WHERE ds='yyyymmdd' LIMIT 100;

As views específicas do MaxCompute (como TASKS, TASKS_HISTORY e TUNNELS_HISTORY) podem mudar sem aviso prévio. Para evitar falhas nas consultas quando novos campos forem adicionados, sempre selecione colunas específicas em vez de usar SELECT *.

Limitações

Escopo restrito ao projeto. O Information Schema fornece metadados apenas do projeto atual. Para analisar metadados de vários projetos, colete e integre os dados de cada projeto separadamente.
Atraso de quase tempo real. As views de metadados têm atraso aproximado de 3 horas. Em casos de uso sensíveis à latência, use o SDK ou a CLI para consultar os metadados do objeto diretamente.
Retenção de histórico de 14 dias. TASKS_HISTORY e TUNNELS_HISTORY retêm dados por 14 dias. Para manter o histórico além desse período, exporte os dados para uma tabela do MaxCompute regularmente.
Novos projetos (1º de março de 2024 em diante). O Information Schema no nível de projeto não é provisionado automaticamente. Utilize o Information Schema no nível de tenant.

Pré-requisitos

Antes de começar, verifique se você tem:

Um projeto existente no MaxCompute criado antes de 1º de março de 2024
Acesso de proprietário do projeto ou um usuário RAM com a função Super_Administrator atribuída

Instale o pacote de permissões

Execute o seguinte comando no cliente MaxCompute ou na página SQL Query no console do DataWorks:

install package Information_Schema.systables;

Após a instalação, o Information Schema estará pronto para consultas. O armazenamento de metadados é gratuito.

Para listar todas as views incluídas no pacote:

odps@myproject1> describe package Information_Schema.systables;

Conceda acesso a outros usuários

Por padrão, apenas o proprietário do projeto pode consultar as views do Information Schema. Outros usuários e funções veem apenas os dados para os quais receberam acesso explícito. Para conceder acesso, execute os seguintes comandos no cliente MaxCompute:

grant <actions> on package Information_Schema.systables to user <user_name>;
grant <actions> on package Information_Schema.systables to role <role_name>;

Parâmetro	Descrição
`actions`	Defina como `Read`.
`user_name`	Uma conta Alibaba Cloud ou usuário RAM adicionado ao projeto. Execute `list users;` para visualizar as contas disponíveis.
`role_name`	Uma função adicionada ao projeto. Execute `list roles;` para visualizar as funções disponíveis.

Exemplo:

grant read on package Information_Schema.systables to user RAM$Bob@aliyun.com:user01;

Para obter mais informações sobre acesso a recursos entre projetos, consulte Acesso a recursos entre projetos baseado em pacotes.

Faturamento

Modo de faturamento	Cobrança
Pagamento conforme o uso	Consultas SQL em views do Information Schema são cobradas com base na quantidade de dados verificados. As views usam tabelas com cluster de intervalo internamente para minimizar o tamanho da verificação.
Assinatura	As consultas consomem unidades de computação (CUs) da sua cota adquirida.
Armazenamento	Não há taxas de armazenamento para dados do Information Schema.

Notas de uso

Selecione colunas específicas. Views específicas do MaxCompute podem mudar. Evite SELECT * e selecione apenas as colunas necessárias para evitar falhas quando campos forem adicionados.
Especifique nomes de campos ao exportar. Evite INSERT INTO ... SELECT * FROM information_schema.***. Se novos campos forem adicionados a uma view, a seleção com curinga poderá falhar. Sempre liste os nomes dos campos explicitamente.
Consulte TASKS_HISTORY e TUNNELS_HISTORY após as 06:00. Consulte os dados do dia anterior após as 06:00 diariamente para evitar a varredura da partição incompleta do dia atual, o que reduz os dados de entrada e diminui os custos de consulta.

Exemplos de consulta

Os exemplos a seguir mostram padrões comuns para consultar o Information Schema.

Liste todas as tabelas no projeto atual:

SELECT table_name, table_type, is_partitioned, create_time
FROM Information_Schema.tables;

Conte as tabelas por tipo:

SELECT table_type, COUNT(table_name) AS table_count
FROM Information_Schema.tables
GROUP BY table_type
ORDER BY table_count DESC;

Consulte o histórico de jobs para uma data específica:

SELECT task_name, task_type, status, start_time, end_time, input_bytes
FROM Information_Schema.tasks_history
WHERE ds = '20240101'
LIMIT 100;

Views de metadados

A tabela a seguir lista todas as views e seus principais atributos. Use esta tabela para selecionar a view adequada para sua tarefa.

Categoria	View	Atraso	Retenção
Metadados	TABLES	~3 horas	Contínua
Metadados	PARTITIONS	~3 horas	Contínua
Metadados	COLUMNS	~3 horas	Contínua
Metadados	UDFS	~3 horas	Contínua
Metadados	RESOURCES	~3 horas	Contínua
Metadados	UDF_RESOURCES	~3 horas	Contínua
Metadados	USERS	~3 horas	Contínua
Metadados	ROLES	~3 horas	Contínua
Metadados	USER_ROLES	~3 horas	Contínua
Metadados	PACKAGE_OBJECTS	~3 horas	Contínua
Metadados	INSTALLED_PACKAGES	~3 horas	Contínua
Metadados	SCHEMA_PRIVILEGES	~3 horas	Contínua
Metadados	TABLE_PRIVILEGES	~3 horas	Contínua
Metadados	COLUMN_PRIVILEGES	~3 horas	Contínua
Metadados	UDF_PRIVILEGES	~3 horas	Contínua
Metadados	RESOURCE_PRIVILEGES	~3 horas	Contínua
Metadados	TABLE_LABELS	~3 horas	Contínua
Metadados	COLUMN_LABELS	~3 horas	Contínua
Metadados	TABLE_LABEL_GRANTS	~3 horas	Contínua
Metadados	COLUMN_LABEL_GRANTS	~3 horas	Contínua
Uso	TASKS	Segundos (teste interno, sem SLA)	Apenas snapshots em tempo real
Uso	TASKS_HISTORY	~3 horas	14 dias
Uso	TUNNELS_HISTORY	N/A	14 dias

TABLES

Exibe informações de tabelas de um projeto.

Campo	Tipo de dado	Descrição
table_catalog	STRING	Valor fixo: `odps`.
table_schema	STRING	Nome do projeto.
table_name	STRING	Nome da tabela.
table_type	STRING	Tipo da tabela. Valores válidos: `MANAGED_TABLE`, `VIRTUAL_VIEW`, `EXTERNAL_TABLE`.
is_partitioned	BOOLEAN	Indica se a tabela é particionada.
owner_id	STRING	ID do proprietário da tabela.
owner_name	STRING	(Opcional) Conta Alibaba Cloud do proprietário da tabela.
create_time	DATETIME	Horário de criação da tabela.
last_modified_time	DATETIME	Horário da última modificação dos dados da tabela.
data_length	BIGINT	Tamanho dos dados da tabela em bytes. Para tabelas particionadas, este valor é NULL; use a view PARTITIONS para tamanhos por partição.
table_comment	STRING	Descrição da tabela.
life_cycle	BIGINT	(Opcional) Ciclo de vida da tabela.
is_archived	BOOLEAN	Reservado.
table_exstore_type	STRING	Reservado.
cluster_type	STRING	Tipo de clustering. Valores válidos: `HASH`, `RANGE`.
number_buckets	BIGINT	(Opcional) Número de buckets na tabela com cluster. `0` significa que a contagem de buckets é determinada dinamicamente em tempo de execução.
view_original_text	STRING	Definição da view para tabelas do tipo `VIRTUAL_VIEW`.

PARTITIONS

Exibe informações de partições das tabelas em um projeto.

Campo	Tipo de dado	Descrição
table_catalog	STRING	Valor fixo: `odps`.
table_schema	STRING	Nome do projeto.
table_name	STRING	Nome da tabela.
partition_name	STRING	Nome da partição. Exemplo: `ds='20190130'`.
create_time	DATETIME	Horário de criação da partição.
last_modified_time	DATETIME	Horário da última modificação da partição.
data_length	BIGINT	Tamanho dos dados da partição em bytes.
is_archived	BOOLEAN	Reservado.
is_exstore	BOOLEAN	Reservado.
cluster_type	STRING	(Opcional) Tipo de clustering. Valores válidos: `HASH`, `RANGE`.
number_buckets	BIGINT	(Opcional) Número de buckets. `0` significa que a contagem de buckets é determinada dinamicamente em tempo de execução.

COLUMNS

Exibe informações de colunas das tabelas em um projeto.

Campo	Tipo de dado	Descrição
table_catalog	STRING	Valor fixo: `odps`.
table_schema	STRING	Nome do projeto.
table_name	STRING	Nome da tabela.
column_name	STRING	Nome da coluna.
ordinal_position	BIGINT	Número de série da coluna.
column_default	STRING	Valor padrão da coluna.
is_nullable	BOOLEAN	(Opcional) Valor fixo: `YES`.
data_type	STRING	Tipo de dado da coluna.
column_comment	STRING	Descrição da coluna.
is_partition_key	BOOLEAN	Indica se a coluna é uma chave de partição.

UDFS

Exibe informações de funções definidas pelo usuário (UDF) de um projeto.

Campo	Tipo de dado	Descrição
udf_catalog	STRING	Valor fixo: `odps`.
udf_schema	STRING	Nome do projeto.
udf_name	STRING	Nome da UDF.
owner_id	STRING	ID do proprietário da UDF.
owner_name	STRING	(Opcional) Conta Alibaba Cloud do proprietário da UDF.
create_time	DATETIME	Horário de criação da UDF.
last_modified_time	DATETIME	Horário da última modificação da UDF.

RESOURCES

Exibe informações de resources de um projeto.

Campo	Tipo de dado	Descrição
resource_catalog	STRING	Valor fixo: `odps`.
resource_schema	STRING	Nome do projeto.
resource_name	STRING	Nome do resource.
resource_type	STRING	Tipo do resource. Valores válidos: `Py`, `Jar`.
owner_id	STRING	ID do proprietário do resource.
owner_name	STRING	(Opcional) Conta Alibaba Cloud do proprietário do resource.
create_time	DATETIME	Horário de criação do resource.
last_modified_time	DATETIME	Horário da última modificação do resource.
size	BIGINT	Espaço de armazenamento usado pelo resource.
comment	STRING	Descrição do resource.
is_temp_resource	BOOLEAN	Indica se o resource é temporário.

UDF_RESOURCES

Exibe a dependência entre UDFs e resources em um projeto.

Campo	Tipo de dado	Descrição
udf_catalog	STRING	Valor fixo: `odps`.
udf_schema	STRING	Nome do projeto.
udf_name	STRING	Nome da UDF.
resource_schema	STRING	Projeto ao qual o resource pertence.
resource_name	STRING	Nome do resource.

USERS

Exibe os usuários em um projeto.

Campo	Tipo de dado	Descrição
user_catalog	STRING	Tipo de conta. Valores válidos: `ALIYUN`, `RAM`.
user_schema	STRING	Nome do projeto.
user_name	STRING	(Opcional) Nome de usuário.
user_id	STRING	ID de usuário Alibaba Cloud.
user_label	STRING	Rótulo de segurança atribuído ao usuário.

ROLES

Exibe as funções em um projeto.

Campo	Tipo de dado	Descrição
role_catalog	STRING	Valor fixo: `odps`.
role_schema	STRING	Nome do projeto.
role_name	STRING	Nome da função.
role_label	STRING	Rótulo de segurança atribuído à função.
comment	STRING	Descrição da função.

USER_ROLES

Exibe as atribuições de funções para usuários em um projeto.

Campo	Tipo de dado	Descrição
user_role_catalog	STRING	Valor fixo: `odps`.
user_role_schema	STRING	Nome do projeto.
role_name	STRING	Nome da função.
user_name	STRING	Nome de usuário.
user_id	STRING	ID do usuário.

PACKAGE_OBJECTS

Exibe os objetos compartilhados dentro de um pacote em um projeto.

Campo	Tipo de dado	Descrição
package_catalog	STRING	Valor fixo: `odps`.
package_schema	STRING	Nome do projeto.
package_name	STRING	Nome do pacote.
object_type	STRING	Tipo do objeto compartilhado.
object_type	STRING	Tipo de objeto Tunnel. O valor é TABLE ou INSTANCE.
object_name	STRING	Nome do objeto compartilhado.
column_name	STRING	Nome da coluna (para objetos de tabela).
allowed_privileges	VECTOR\	Privilégios concedidos no objeto.
allowed_label	STRING	Rótulo de segurança do objeto.

INSTALLED_PACKAGES

Exibe pacotes instalados em um projeto.

Campo	Tipo de dado	Descrição
installed_package_catalog	STRING	Valor fixo: `odps`.
installed_package_schema	STRING	Nome do projeto.
package_project	STRING	Projeto onde o pacote foi criado.
package_name	STRING	Nome do pacote.
installed_time	DATETIME	Reservado. Horário de instalação do pacote.
allowed_label	STRING	Rótulo de segurança do pacote.

SCHEMA_PRIVILEGES

Exibe atribuições de privilégios no nível de schema em um projeto.

Campo	Tipo de dado	Descrição
user_catalog	STRING	Valor fixo: `odps`.
user_schema	STRING	Nome do projeto.
grantee	STRING	Nome de usuário.
user_id	STRING	ID do usuário.
grantor	STRING	Conta que concedeu o privilégio. Atualmente NULL.
privilege_type	STRING	Tipo de privilégio.

TABLE_PRIVILEGES

Exibe atribuições de privilégios no nível de tabela em um projeto.

Campo	Tipo de dado	Descrição
table_catalog	STRING	Valor fixo: `odps`.
table_schema	STRING	Projeto ao qual a tabela pertence.
table_name	STRING	Nome da tabela.
grantee	STRING	Nome de usuário.
user_id	STRING	ID do usuário.
grantor	STRING	Conta que concedeu o privilégio. Atualmente NULL.
privilege_type	STRING	Tipo de privilégio.
user_schema	STRING	Projeto ao qual o usuário pertence.

COLUMN_PRIVILEGES

Exibe atribuições de privilégios no nível de coluna em um projeto.

Campo	Tipo de dado	Descrição
table_catalog	STRING	Valor fixo: `odps`.
table_schema	STRING	Projeto ao qual a tabela pertence.
table_name	STRING	Nome da tabela.
column_name	STRING	Nome da coluna.
grantee	STRING	Nome de usuário.
user_id	STRING	ID do usuário.
grantor	STRING	(Opcional) Atualmente NULL.
privilege_type	STRING	Tipo de privilégio.
user_schema	STRING	Projeto ao qual o usuário pertence.

UDF_PRIVILEGES

Exibe atribuições de privilégios no nível de UDF em um projeto.

Campo	Tipo de dado	Descrição
udf_catalog	STRING	Valor fixo: `odps`.
udf_schema	STRING	Nome do projeto.
udf_name	STRING	Nome da UDF.
user_schema	STRING	Projeto ao qual o usuário pertence.
grantee	STRING	Nome de usuário.
user_id	STRING	ID do usuário.
grantor	STRING	Conta que concedeu o privilégio. Atualmente NULL.
privilege_type	STRING	Tipo de privilégio.

RESOURCE_PRIVILEGES

Exibe atribuições de privilégios no nível de resource em um projeto.

Campo	Tipo de dado	Descrição
resource_catalog	STRING	Valor fixo: `odps`.
resource_schema	STRING	Nome do projeto.
resource_name	STRING	Nome do resource.
user_schema	STRING	Projeto ao qual o usuário pertence.
grantee	STRING	Nome de usuário.
user_id	STRING	ID do usuário.
grantor	STRING	Conta que concedeu o privilégio. Atualmente NULL.
privilege_type	STRING	Tipo de privilégio.

TABLE_LABELS

Exibe rótulos de segurança atribuídos a tabelas em um projeto.

Campo	Tipo de dado	Descrição
table_catalog	STRING	Valor fixo: `odps`.
table_schema	STRING	Nome do projeto.
table_name	STRING	Nome da tabela.
label_type	STRING	Tipo de rótulo. Valor fixo: NULL.
label_level	STRING	Nível do rótulo.

COLUMN_LABELS

Exibe rótulos de segurança atribuídos a colunas de tabela em um projeto.

Campo	Tipo de dado	Descrição
table_catalog	STRING	Valor fixo: `odps`.
table_schema	STRING	Nome do projeto.
table_name	STRING	Nome da tabela.
column_name	STRING	Nome da coluna.
label_type	STRING	Tipo de rótulo. Valor fixo: NULL.
label_level	STRING	Nível do rótulo.

TABLE_LABEL_GRANTS

Exibe concessões de acesso baseadas em rótulos para tabelas em um projeto.

Campo	Tipo de dado	Descrição
table_label_grant_catalog	STRING	Valor fixo: `odps`.
table_label_grant_schema	STRING	Projeto ao qual o usuário pertence.
user	STRING	Nome de usuário.
user_id	STRING	ID do usuário.
table_schema	STRING	Projeto ao qual a tabela pertence.
table_name	STRING	Nome da tabela.
grantor	STRING	Conta que concedeu o acesso por rótulo. Atualmente NULL.
label_level	STRING	Nível de rótulo concedido.
expired	DATETIME	Horário de expiração da concessão.

COLUMN_LABEL_GRANTS

Exibe concessões de acesso baseadas em rótulos para colunas de tabela em um projeto.

Campo	Tipo de dado	Descrição
column_label_grant_catalog	STRING	Valor fixo: `odps`.
column_label_grant_schema	STRING	Projeto ao qual o usuário pertence.
user	STRING	Nome de usuário.
user_id	STRING	ID do usuário.
table_schema	STRING	Projeto ao qual a tabela pertence.
table_name	STRING	Nome da tabela.
column_name	STRING	Nome da coluna.
grantor	STRING	Conta que concedeu o acesso por rótulo. Atualmente NULL.
label_level	STRING	Nível de rótulo concedido.
expired	DATETIME	Horário de expiração da concessão.

TASKS

Exibe snapshots em tempo real de jobs em execução. Use esta view para monitorar jobs ativos.

Importante

A view TASKS está em processo de teste interno e seus campos e valores podem mudar sem aviso prévio. Esta view não possui garantia de SLA. Utilize-a com cautela. Para atualizações sobre seu status de lançamento, consulte Avisos de serviço.

Campo	Tipo de dado	Descrição
project_name	STRING	Nome do projeto.
task_name	STRING	Nome do job.
task_type	STRING	Tipo do job. Valores válidos: `SQL`, `CUPID` (jobs Spark ou Mars), `SQLCost`, `SQLRT` (MaxCompute Query Acceleration - MCQA), `LOT` (MapReduce), `PS` (Parameter Server do PAI), `AlgoTask` (Machine Learning Platform for AI - PAI).
inst_id	STRING	ID da instância criada para o job.
status	STRING	Status do job no momento da coleta. Valores válidos: `Running`, `Waiting`.
owner_id	STRING	ID da conta Alibaba Cloud que enviou o job.
owner_name	STRING	Nome da conta Alibaba Cloud que enviou o job.
start_time	DATETIME	Horário de início do job.
priority	BIGINT	Prioridade do job. Aplica-se apenas a jobs com recursos de assinatura.
signature	STRING	Assinatura do job.
queue_name	STRING	Nome da fila de computação.
cpu_usage	BIGINT	Utilização atual de CPU. Calculado como: número de núcleos de CPU × 100.
mem_usage	BIGINT	Uso atual de memória em MB.
gpu_usage	BIGINT	Uso atual de GPU. Calculado como: número de GPUs × 100.
total_cpu_usage	BIGINT	Utilização acumulada de CPU. Calculado como: núcleos de CPU × 100 × duração do job (segundos).
total_mem_usage	BIGINT	Uso acumulado de memória. Calculado como: tamanho da memória (MB) × duração do job (segundos).
total_gpu_usage	BIGINT	Uso acumulado de GPU. Calculado como: contagem de GPUs × 100 × duração do job (segundos).
cpu_min_ratio	BIGINT	Proporção do uso de CPU do job em relação ao total de CPU. Aplica-se apenas a jobs com recursos de assinatura.
mem_min_ratio	BIGINT	Proporção do uso de memória do job em relação à memória total. Aplica-se apenas a jobs com recursos de assinatura.
gpu_min_ratio	BIGINT	Proporção do uso de GPU do job em relação ao total de GPU. Aplica-se apenas a jobs com recursos de assinatura.
cpu_max_ratio	BIGINT	Proporção do uso de CPU do job em relação à CPU máxima. Aplica-se apenas a jobs com recursos de assinatura.
mem_max_ratio	BIGINT	Proporção do uso de memória do job em relação à memória máxima. Aplica-se apenas a jobs com recursos de assinatura.
gpu_max_ratio	BIGINT	Proporção do uso de GPU do job em relação à GPU máxima. Aplica-se apenas a jobs com recursos de assinatura.
settings	STRING	Configurações personalizadas de agendamento de aplicativos de camada superior, como o DataWorks.
additional_info	STRING	Reservado.

TASKS_HISTORY

Exibe o histórico de execução de jobs de um projeto. Dados dos últimos 14 dias são retidos.

Campo	Tipo de dado	Descrição
task_catalog	STRING	Valor fixo: `odps`.
task_schema	STRING	Nome do projeto.
task_name	STRING	Nome do job.
task_type	STRING	Tipo do job. Valores válidos: `SQL`, `CUPID`, `SQLCost`, `SQLRT`, `LOT`, `PS`, `AlgoTask`.
inst_id	STRING	ID da instância.
status	STRING	Status do job no momento da coleta (não é em tempo real). Valores válidos: `Terminated`, `Failed`, `Cancelled`.
owner_id	STRING	ID da conta Alibaba Cloud.
owner_name	STRING	Nome da conta Alibaba Cloud.
result	STRING	Informações de erro para jobs SQL com falha.
start_time	DATETIME	Horário de início do job.
end_time	DATETIME	Horário de término do job. NULL se o job não terminou no dia da coleta.
input_records	BIGINT	Número de registros lidos.
output_records	BIGINT	Número de registros gravados.
input_bytes	BIGINT	Quantidade de dados verificados, consistente com o LogView.
output_bytes	BIGINT	Número de bytes de saída.
input_tables	STRING	Tabelas de entrada no formato `[project.table1, project.table2]`. Não disponível para todos os tipos de job (por exemplo, jobs SQLCost).
output_tables	STRING	Tabelas de saída no formato `[project.table1, project.table2]`.
operation_text	STRING	XML source da consulta. NULL se o arquivo exceder 256 KB.
signature	STRING	(Opcional) Assinatura do job.
complexity	DOUBLE	(Opcional) Complexidade do job. Disponível apenas para jobs SQL.
cost_cpu	DOUBLE	Custo de CPU. Um valor de 100 equivale a 1 núcleo de CPU × 1 segundo. Exemplo: 10 núcleos executando por 5 segundos = 5.000.
cost_mem	DOUBLE	Custo de memória. Calculado como: tamanho da memória (MB) × duração do job (segundos).
settings	STRING	Metadados de agendamento em formato JSON. Inclui os campos: `USERAGENT`, `BIZID`, `SKYNET_ID`, `SKYNET_NODENAME`.
ds	STRING	Data em que os dados foram coletados. Exemplo: `20190101`.

TUNNELS_HISTORY

Exibe o histórico de upload e download do serviço MaxCompute Tunnel. Dados dos últimos 14 dias são retidos.

Campo	Tipo de dado	Descrição
tunnel_catalog	STRING	Valor fixo: `odps`.
tunnel_schema	STRING	Nome do projeto.
session_id	STRING	ID da sessão, no formato `TIMESTAMP(YYYYMMDDHHmmss, 14 chars) + IP(8 chars) + numHex(8 chars)`. Exemplo: `2013060414484474e5e60a00000002`.
operate_type	STRING	Tipo de operação. Valores válidos: `UPLOADLOG`, `DOWNLOADLOG`, `DOWNLOADINSTANCELOG`.
tunnel_type	STRING	Tipo de túnel. Valores válidos: `TUNNEL LOG`, `TUNNEL INSTANCE LOG`.
request_id	STRING	ID da solicitação.
object_type	STRING	Tipo de objeto. Valores válidos: `TABLE`, `INSTANCE`.
object_name	STRING	Nome da tabela ou ID da instância.
partition_spec	STRING	Especificação da partição. Exemplo: `time=20130222,loc=beijing`.
data_size	BIGINT	Tamanho dos dados em bytes.
block_id	BIGINT	ID do bloco para uploads. Preenchido apenas quando `operate_type` é `UPLOADLOG`.
offset	BIGINT	Número de registros ignorados antes do download. Padrão: `0`.
length	BIGINT	Número de registros transferidos na sessão.
owner_id	STRING	ID da conta Alibaba Cloud.
owner_name	STRING	Nome da conta Alibaba Cloud.
start_time	DATETIME	Horário de início da solicitação.
end_time	DATETIME	Horário de término da solicitação.
client_ip	STRING	Endereço IP do cliente.
user_agent	STRING	Informações do cliente, como versão do Java ou sistema operacional.
columns	STRING	Colunas especificadas para download.
ds	STRING	Data em que os dados foram coletados. Exemplo: `20190101`.

Próximos passos

Information Schema no nível de tenant: utilize esta opção para projetos criados em ou após 1º de março de 2024, ou para consultar metadados em vários projetos.
Atribuir uma função a um usuário: gerencie a função Super_Administrator necessária para instalar o pacote de permissões.
Acesso a recursos entre projetos baseado em pacotes: gerencie o acesso ao Information Schema para outros usuários e funções.