Edição de tipos de dados do MaxCompute V1.0 - MaxCompute: Central de Documentação do Alibaba Cloud

Contexto

A edição de tipos de dados do MaxCompute V1.0 é uma das três edições de tipos de dados do MaxCompute.

Essa edição destina-se a projetos antigos do MaxCompute cujos componentes dependentes não oferecem suporte à edição de tipos de dados V2.0.

Configuração do projeto

Um projeto do MaxCompute usa a edição de tipos de dados V1.0 quando as três propriedades a seguir estão definidas:

setproject odps.sql.type.system.odps2=false; -- Disable MaxCompute V2.0 data types.
setproject odps.sql.decimal.odps2=false;      -- Disable the DECIMAL type in MaxCompute V2.0.
setproject odps.sql.hive.compatible=false;    -- Disable Hive-compatible data types.

Tipos de dados suportados

Tipos de dados básicos

Todos os tipos de dados básicos aceitam valores NULL.

Data type	Constant example	Description
BIGINT	`100000000000L` e `-1L`	Inteiro com sinal de 64 bits. Intervalo: -2⁶³ + 1 a 2⁶³ - 1.
DOUBLE	`3.14159261E+7`	Ponto flutuante binário de 64 bits.
DECIMAL	`3.5BD` e `99999999999.9999999BD`	Tipo numérico exato. Precisão padrão: `decimal(54,18)`. A precisão e a escala não são ajustáveis. Intervalo da parte inteira: -10³⁶ + 1 a 10³⁶ - 1. Parte decimal: precisão de 10⁻¹⁸. Para obter mais informações, consulte Tipo de dados DECIMAL.
STRING	`"abc"`, `'bcd'`, `"alibaba"`, `'inc'`	Tipo string. Comprimento máximo: 8 MB.
DATETIME	`DATETIME'2017-11-11 00:00:00'`	Tipo de data e hora. Intervalo: 0000-01-01 a 9999-12-31. Os resultados de consultas DATETIME não incluem precisão de milissegundos. Para exibir milissegundos, use a opção `-dfp` no comando Tunnel para especificar um formato de hora. Exemplo: `tunnel upload -dfp 'yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS'`. Para obter mais informações, consulte Comandos do Tunnel.
BOOLEAN	`True` e `False`	Tipo booleano. Valores possíveis: True e False.

Observações de uso

Constantes
- Constantes inteiras: O sistema as processa como BIGINT por padrão. Se uma constante exceder o intervalo do BIGINT (por exemplo, 1,000,000,000,000,000,000,000,000), o processamento ocorrerá como DOUBLE. Por exemplo, o valor 1 em SELECT 1 + a; é do tipo BIGINT.
- Constantes DECIMAL: Ao inserir uma constante DECIMAL em um campo, use o formato com o sufixo BD. Exemplo:
```
INSERT INTO test_tb(a) VALUES (3.5BD);
```
- Concatenação de STRING: Concatene constantes STRING diretamente. Por exemplo, abc e xyz resultam em abcxyz.
Colunas de chave de partição: As colunas de chave de partição em tabelas particionadas devem ser obrigatoriamente do tipo STRING.
Funções integradas: A edição de tipos de dados V1.0 não permite o uso de funções integradas com parâmetros de tipos de dados do MaxCompute V2.0.

Diferenças em relação à edição de tipos de dados do MaxCompute V2.0

As operações LIMIT, ORDER BY, DISTRIBUTE BY, SORT BY e CLUSTER BY apresentam comportamentos distintos entre as edições de tipos de dados V1.0 e V2.0 do MaxCompute.

O exemplo a seguir usa SELECT * FROM t1 UNION ALL SELECT * FROM t2 LIMIT 10;.

Edição	Instrução equivalente
MaxCompute V1.0	`SELECT * FROM t1 UNION ALL SELECT * FROM (SELECT * FROM t2 LIMIT 10) t2;`
MaxCompute V2.0	`SELECT * FROM (SELECT * FROM t1 UNION ALL SELECT * FROM t2) t LIMIT 10;`

A expressão IN também se comporta de maneira diferente nas edições de tipos de dados V1.0 e V2.0.

Considere o exemplo a IN (1, 2, 3).

Edição	Comportamento
MaxCompute V1.0	Todos os valores dentro dos parênteses devem ser do mesmo tipo.
MaxCompute V2.0	Os valores dentro dos parênteses podem ser convertidos implicitamente para o mesmo tipo.

Tipos de dados complexos

Tipos de dados complexos permitem aninhamento mútuo. Para consultar as funções integradas relacionadas a tipos complexos, veja ARRAY, MAP e STRUCT.

Tipo de dado	Definição	Construtor
ARRAY	`ARRAY<BIGINT>`, `ARRAY<STRUCT<a:BIGINT, b:STRING>>`	`ARRAY(1, 2, 3)`, `ARRAY(NAMED_STRUCT('a', 1, 'b', '2'), NAMED_STRUCT('a', 3, 'b', '4'))`
MAP	`MAP<STRING, STRING>`, `MAP<BIGINT, ARRAY<STRING>>`	`MAP("k1", "v1", "k2", "v2")`, `MAP(1L, ARRAY('a', 'b'), 2L, ARRAY('x', 'y'))`
STRUCT	`STRUCT<'x', BIGINT, 'y', BIGINT>`, `STRUCT<'field1', BIGINT, 'field2', ARRAY<BIGINT>, 'field3', MAP<BIGINT>>`	`NAMED_STRUCT('x', 1, 'y', 2)`, `NAMED_STRUCT('field1', 100L, 'field2', ARRAY(1, 2), 'field3', MAP(1, 100, 2, 200))`