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MaxCompute:Limites do MaxCompute

Última atualização: Sep 22, 2026

Este tópico descreve os limites de uso do MaxCompute.

Antes de utilizar o MaxCompute, familiarize-se com os limites de uso para garantir o funcionamento adequado do seu negócio. Os limites são os seguintes:

Cota de recursos computacionais por assinatura

A cota padrão de compra de recursos computacionais por assinatura do MaxCompute é de 2.000 CUs.

Para adquirir mais de 2.000 CUs, use sua conta Alibaba Cloud para envie um ticket. A equipe analisará sua solicitação em até três dias úteis e notificará o resultado por mensagem de texto.

Limites de recursos da edição Standard com pagamento conforme o uso

O MaxCompute limita os recursos computacionais (CUs) da edição Standard com pagamento conforme o uso que um único usuário pode consumir por região. Esse limite impede que um único usuário monopolize os recursos do cluster e bloqueie o envio de jobs por outros usuários.

País ou área

Região

Limite de CUs

Regiões na China

China (Hangzhou), China (Shanghai), China (Beijing), China (Zhangjiakou), China (Ulanqab), China (Shenzhen), China (Shanghai) Finance, China (Beijing) Gov, China (Shenzhen) Finance

2.000

China (Chengdu), China (Hong Kong)

500

Outros países ou áreas

Singapore (Singapore), Malaysia (Kuala Lumpur), Indonesia (Jakarta), Japan (Tokyo), Germany (Frankfurt), US (Silicon Valley), US (Virginia), UK (London), UAE (Dubai)

500

Importante

Esses limites de CUs representam valores máximos, não garantias. O MaxCompute pode ultrapassar esses limites para acelerar consultas.

Limites de compra de slots do serviço Tunnel por assinatura

O limite padrão de compra de slots do serviço Tunnel por assinatura no MaxCompute é de 500. Para adquirir mais de 500 slots, envie um ticket.

Tunnel: limites de upload e download

Para conhecer os limites de upload e baixe de dados no MaxCompute, consulte Tunnel overview.

Para mais informações sobre upload e baixe de dados, consulte Data upload scenarios and tools.

Informações sobre grupos de recursos compartilhados do Data Transmission Service

A tabela a seguir lista o número máximo de slots disponíveis por projeto para recursos compartilhados gratuitos em diferentes regiões. Os valores são medidos em slots.

Site

Região

Slots (número)

China

China (Hangzhou)

300

China

China East 1 Finance (Hangzhou)

50

China

China (Shanghai)

600

China

China East 2 Finance (Shanghai)

50

China

China (Beijing)

300

China

China (Beijing) Gov Cloud

100

China

China (Zhangjiakou)

300

China

China (Ulanqab)

300

China

China (Shenzhen)

150

China

China South 1 Finance (Shenzhen)

50

China

China (Chengdu)

150

China

China (Hong Kong)

50

Ásia-Pacífico

Singapore (Singapore)

100

Ásia-Pacífico

Malaysia (Kuala Lumpur)

50

Ásia-Pacífico

Indonesia (Jakarta)

50

Ásia-Pacífico

Japan (Tokyo)

50

Europa e Américas

Germany (Frankfurt)

50

Europa e Américas

US (Silicon Valley)

100

Europa e Américas

US (Virginia)

50

Europa e Américas

UK (London)

50

Oriente Médio e Índia

UAE (Dubai)

50

Cada operação no serviço de tunelamento de dados (como gravação de um bloco, criação de uma sessão de baixe ou flush) ocupa um slot. Quando uma conexão permanece ociosa sem transferência de dados por um período prolongado, o servidor a desconecta automaticamente e libera o slot ocupado. Portanto, mesmo que o número de slots concorrentes atinja o limite, as conexões ociosas são recuperadas automaticamente após determinado período, sem necessidade de intervenção manual.

Limites de SQL

Estes limites se aplicam a jobs SQL no MaxCompute.

Item

Limite

Categoria

Descrição

Comprimento do nome da tabela

128 bytes

Limite de comprimento

O nome da tabela não pode conter caracteres especiais, deve começar com uma letra e pode incluir apenas letras (a-z, A-Z), dígitos e underscores (_).

Comprimento do nome da coluna

128 bytes

Limite de comprimento

  • Nomes de colunas não diferenciam maiúsculas de minúsculas, não podem conter caracteres especiais e aceitam apenas letras (a-z, A-Z), dígitos, underscores (_) ou caracteres chineses. Recomenda-se iniciar os nomes de coluna com uma letra. O comprimento não pode exceder 128 bytes.

  • Ao ativar o modo compatível com BigQuery por meio do comando SET odps.sql.bigquery.compatible=true;, o comprimento máximo do nome da coluna aumenta para 256 bytes.

Comprimento do comentário

1.024 bytes

Limite de comprimento

O comentário deve ser uma string válida com no máximo 1.024 bytes.

Colunas por tabela

1.200

Limite de quantidade

Cada tabela suporta no máximo 1.200 colunas.

Partições por tabela

60.000

Limite de quantidade

Cada tabela suporta no máximo 60.000 partições.

Níveis de partição por tabela

6

Limite de quantidade

Cada tabela suporta no máximo seis níveis de partição.

Exibição em tela

10.000 linhas

Limite de quantidade

Uma instrução SELECT exibe no máximo 10.000 linhas na tela.

Tabelas de destino para INSERT

256

Limite de quantidade

Uma instrução MULTI-INSERT pode gravar em no máximo 256 tabelas de destino.

UNION ALL

256

Limite de quantidade

Uma instrução UNION ALL pode combinar no máximo 256 tabelas.

MAPJOIN

128

Limite de quantidade

Em uma operação MAPJOIN, é possível associar no máximo 128 tabelas pequenas.

Limite de memória do MAPJOIN

512 MB

Limite de quantidade

Em uma operação MAPJOIN, todas as tabelas pequenas combinadas não podem exceder 512 MB de memória.

ptinsubq (partition in subquery)

1.000 linhas

Limite de quantidade

Se uma subconsulta contiver uma coluna de partição, ela poderá retornar no máximo 1.000 linhas.

Comprimento da instrução SQL

2 MB

Limite de comprimento

Uma instrução SQL não pode exceder 2 MB. Esse limite também se aplica a instruções SQL executadas por meio de um SDK.

Se uma instrução SQL contiver comandos PAI e exceder 2 MB, não é possível contornar o limite de comprimento migrando para um nó ODPS Script. Os nós ODPS Script são executados no mecanismo SQL em modo script, que suporta apenas instruções SET, DDL e DML — sem suporte a comandos PAI. Recomenda-se continuar usando o nó ODPS SQL e dividir a instrução SQL em vários fragmentos menores que 2 MB, executando-os separadamente.

Tamanho da célula

8 MB

Limite de quantidade

Os dados em uma única célula de tabela não podem exceder 8 MB.

Número de parâmetros em uma cláusula IN

1.024

Limite de quantidade

O número máximo recomendado de parâmetros em uma cláusula IN é 1.024, como em in (1,2,3...,1024). Uma cláusula in(…) com muitos parâmetros pode degradar o desempenho de compilação. O valor 1.024 é uma recomendação, não um limite rígido.

Tamanho do jobconf.json

1 MB

Limite de comprimento

O tamanho do jobconf.json é de 1 MB. Quando uma tabela contém um grande número de partições, o tamanho pode exceder o limite de 1 MB do jobconf.json.

Views

Somente leitura

Limite de operação

Views são somente leitura e não suportam operações INSERT.

Tipo de dados da coluna

Não pode ser modificado

Limite de operação

Não é possível modifique o tipo de dados nem a posição de uma coluna existente.

Função definida pelo usuário (UDF) Java

Não pode ser ABSTRACT nem STATIC.

Limite de operação

Uma UDF Java não pode ser definida como ABSTRACT nem STATIC.

Número máximo de partições por consulta

10.000

Limite de quantidade

Uma consulta pode varrer no máximo 10.000 partições.

Tamanho do plano de execução SQL

1 MB

Limite de comprimento

O plano de execução gerado pelo MaxCompute SQL não pode exceder 1 MB. Caso exceda, o job falha e retorna o seguinte erro: FAILED: ODPS-0010000:System internal error - The Size of Plan is too large.

Duração máxima de execução do job

72 horas

Limite de tempo de execução

Por padrão, a duração máxima de execução de um job SQL individual é de 24 horas. Esse limite pode ser estendido para 72 horas com o comando a seguir. O sistema encerra automaticamente qualquer job que ultrapasse 72 horas de execução.

SET odps.sql.job.max.time.hours=72;

Frequência de criação de partições

120 vezes/15 segundos

Limite de frequência

A operação ALTER TABLE <table_name> ADD PARTITION <pt_spec> pode ser executada no máximo 120 vezes a cada 15 segundos.

Para mais informações sobre SQL, consulte SQL.

Limites do MapReduce

A tabela a seguir lista os limites para o desenvolvimento de jobs MapReduce no MaxCompute.

Limite

Valor

Categoria

Parâmetro de configuração

Padrão

Configurável

Memória por instância

256 MB–12 GB

Memória

odps.stage.mapper(reducer).mem e odps.stage.mapper(reducer).jvm.mem

2.048 MB + 1.024 MB

Sim

Recursos por job

256

Quantidade

—

—

Não

Entradas por job

1.024

Quantidade

—

—

Não

Saídas por job

256

Quantidade

—

—

Não

Tabelas distintas em todas as entradas

64

Quantidade

—

—

Não

Contadores personalizados por job

64

Quantidade

—

—

Não

Instâncias de map por job

1–100.000

Quantidade

odps.stage.mapper.num

Calculado a partir do tamanho do split

Sim

Instâncias de reduce por job

0–2.000

Quantidade

odps.stage.reducer.num

1/4 das instâncias de map

Sim

Tentativas por instância com falha

3

Quantidade

—

—

Não

Debug local: instâncias de map

2 (padrão), máx. 100

Quantidade

—

2

Não

Debug local: instâncias de reduce

1 (padrão), máx. 100

Quantidade

—

1

Não

Debug local: registros baixados por entrada

100 (padrão), máx. 10.000

Quantidade

—

100

Não

Leituras repetidas de um recurso por instância

64

Quantidade

—

—

Não

Tamanho total de recursos por job

2 GB

Comprimento

—

—

Não

Tamanho do split

≥ 1

Comprimento

odps.stage.mapper.split.size

256 MB

Sim

Comprimento do conteúdo de coluna STRING

8 MB

Comprimento

—

—

Não

Timeout de execução do worker

1–3.600 segundos

Tempo

odps.function.timeout

600 segundos

Sim

Tipos de campo suportados em recursos de tabela

BIGINT, DOUBLE, STRING, DATETIME, BOOLEAN

Tipo de dados

—

—

Não

Para mais informações sobre MapReduce, consulte MapReduce.

Limitações do PyODPS

As limitações a seguir se aplicam ao desenvolvimento de jobs PyODPS no MaxCompute por meio do DataWorks:

  • Um nó PyODPS pode processar no máximo 50 MB de dados locais e consumir até 1 GB de memória. Se um nó exceder esses limites, o sistema encerra o job. Para evitar isso, não adicione código Python desnecessário de processamento de dados aos seus jobs PyODPS.

  • Para uma experiência de desenvolvimento e depuração mais eficiente, recomenda-se escrever o código em um IDE local em vez de diretamente na interface do DataWorks.

  • Para evitar carga excessiva no gateway do DataWorks, o DataWorks limita o uso de memória e CPU para PyODPS. O erro Got killed indica que o processo foi encerrado por exceder o limite de memória. Para prevenir isso, evite realizar operações de dados localmente. Esses limites não se aplicam a jobs SQL ou DataFrame (exceto to_pandas) iniciados pelo PyODPS.

  • Os seguintes recursos são limitados porque pacotes como matplotlib não estão disponíveis:

    • A função plot do DataFrame não está disponível.

    • Funções definidas pelo usuário (UDFs) do DataFrame devem ser enviadas ao MaxCompute para execução. Devido às restrições do sandbox Python, as únicas bibliotecas de terceiros suportadas são bibliotecas Python puras e NumPy. Não é possível usar pandas diretamente em UDFs.

    • Para código fora de UDFs, é possível utilizar os pacotes NumPy e pandas pré-instalados no DataWorks. Pacotes de terceiros que contenham código binário não são suportados.

  • Por motivos de compatibilidade, o DataWorks defina options.tunnel.use_instance_tunnel como False por padrão. Para ativar o InstanceTunnel globalmente, defina manualmente esse valor como True.

  • Devido a questões de implementação, o pacote Python atexit não é suportado. Use um bloco try-finally como alternativa.

Para mais informações sobre PyODPS, consulte PyODPS.

Limites de jobs concorrentes

A tabela a seguir lista o número máximo de jobs concorrentes em um único projeto MaxCompute para cada região.

Região

Máximo de jobs concorrentes

China (Hangzhou), China (Shanghai), China (Beijing), China (Zhangjiakou), China (Ulanqab), China (Shenzhen), and China (Chengdu)

2.500

China (Hong Kong), Singapore, Malaysia (Kuala Lumpur), Indonesia (Jakarta), Japan (Tokyo), Germany (Frankfurt), US (Silicon Valley), US (Virginia), UK (London), and UAE (Dubai)

1.000

Ao envie um job que exceda o limite de concorrência de um projeto MaxCompute, o sistema retorna um erro. Por exemplo: com.aliyun.odps.OdpsException: Request rejected by flow control. You have exceeded the limit for the number of tasks you can run concurrently in this project. Please try later.

Limites de segurança e permissões

│ │ 500 │

│ │ │

│ │ 10.000 │

│ │ │

│ │ 512 KB │

│ │ │

│ │ 32 KB │

│ │ │

Descrição

Limite

Comprimento em caracteres do nome de um pacote.

128 Byte

Número de projetos nos quais um pacote pode ser instalado.

100.000

Número máximo de recursos que um pacote pode conter.

1.000

Número de pacotes que um projeto pode crie.

100.000

Número máximo de pacotes que um projeto MaxCompute pode instale.

100.000

Número máximo de pacotes que um projeto MaxCompute pode instale de outro projeto MaxCompute.

100

Comprimento em caracteres de um comentário.

1 KB

Limites para nomes de funções.

Não pode exceder 64 bytes. Aceita apenas letras minúsculas (a-z), letras maiúsculas (A-Z), dígitos e underscores (_), e deve começar com uma letra.

Número de funções em um único projeto.

500

Número de usuários em um único projeto.

10.000

Limite de tamanho do texto de uma política vinculada a uma função.

512 KB

Limite de tamanho do texto de uma única instrução em uma política.

32 KB