Acesse a nova SQL analysis - MaxCompute: Central de Documentação do Alibaba Cloud

Nova SQL analysis

Para acompanhar as tecnologias cloud-native e atender à crescente demanda por análises de dados complexas, o recurso sql analysis no console do Alibaba Cloud MaxCompute foi totalmente atualizado. Ele se integra profundamente ao novo recurso de análise de dados do DataWorks, proporcionando uma experiência mais eficiente, inteligente e unificada de análise de dados e gerenciamento de metadados. A nova sql analysis oferece os seguintes recursos:

Editor SQL inteligente: Edite e execute comandos SQL, teste recursos do product e desenvolva ou depure seus códigos SQL diários.
Catálogo de dados: Gerencie metadados de diversos objetos do MaxCompute, incluindo projetos, schemas, tabelas e visualizações.
Conjuntos de dados públicos: Explore os conjuntos de dados públicos integrados do MaxCompute e scripts de demonstração SQL. Abra os arquivos SQL correspondentes e execute o código para testar rapidamente o MaxCompute.

Ative a nova SQL analysis

Pré-requisitos

A nova sql analysis está disponível nas seguintes regiões: China (Hangzhou), China (Shanghai), China (Beijing), China (Shenzhen), China (Zhangjiakou), China (Ulanqab), China (Chengdu), China (Hong Kong), Singapore, Malaysia (Kuala Lumpur), Indonesia (Jakarta), Japan (Tokyo), Germany (Frankfurt), US (Silicon Valley), US (Virginia), UK (London) e UAE (Dubai).
Você ativou o MaxCompute e o DataWorks.
Você ativou um grupo de recursos do DataWorks.
Você criou um projeto do MaxCompute.

Procedimento

Faça login no console do MaxCompute e selecione uma região no canto superior esquerdo.
No painel de navegação à esquerda, escolha Data Exploration > SQL Analysis.
Na caixa de diálogo exibida, ative o DataWorks. Caso o DataWorks não esteja ativado, clique em Activate Now quando solicitado. Após a ativação do DataWorks, clique em Try New Version para abrir a nova página da SQL Analysis.
- Para usar a nova sql analysis, ative o DataWorks e um grupo de recursos do DataWorks. Para obter mais informações sobre as edições do DataWorks, consulte Features of DataWorks editions.
  - Certifique-se de ter ativado a Edição Básica do DataWorks no modelo pagamento conforme o uso (gratuita) ou uma edição superior.
  - Verifique se você ativou um grupo de recursos do DataWorks. Se você adquiriu um grupo de recursos legado, acesse o console. Para mais detalhes sobre as diferenças entre grupos de recursos novos e legados, consulte DataWorks resource groups.
- Atente-se à mudança na gestão de arquivos SQL: a nova sql analysis disponibiliza uma pasta pessoal para criar e gerenciar diretórios e arquivos SQL na nuvem. Os arquivos locais do workspace antigo não são sincronizados automaticamente para a pasta pessoal. Recomendamos movê-los manualmente para sua pasta pessoal para futuras edições.

Recursos

A nova sql analysis inclui os seguintes módulos principais:

Gerenciador de recursos: Gerencia arquivos de script SQL do MaxCompute. Para mais informações, consulte Use the resource manager and search feature.
Catálogo de dados: Gerencia e opera metadados do MaxCompute. Para mais informações, consulte Use the data catalog.
Editor SQL: Edita e executa scripts SQL do MaxCompute. Para mais informações, consulte Use the editor for sql analysis.

Gerenciador de recursos e busca

A nova sql analysis oferece um gerenciador de recursos e um recurso de busca.

Gerenciador de recursos: Gerencia arquivos de script da sql analysis e fornece vários diretórios de recursos.
Busca e substituição: Permite busca global em todo o conteúdo dos arquivos no gerenciador de recursos e possibilita a substituição de palavras-chave por outras instruções.

Tipo de diretório	Descrição
Pasta pessoal (recomendado)	Acesse resource manager > personal folder. O módulo de pasta pessoal funciona como uma lista de arquivos para criar e gerenciar scripts SQL armazenados na cloud. No diretório personal folder > My Files, crie pastas ou arquivos conforme necessário. Clique com o botão direito em um item para movê-lo, renomeá-lo ou excluí-lo. Somente arquivos SQL com a extensão `.sql` são suportados. Após criar um arquivo, clique no nome dele para abrir o editor e modificar o script SQL.
Workspace	Acesse resource manager > Workspace. Para usuários que já utilizaram a versão anterior da sql analysis, o gerenciador de recursos mantém o diretório original do workspace e os arquivos de script SQL por padrão. Para aqueles que não usaram o workspace na versão anterior da sql analysis, este módulo fica oculto por padrão. Recomendamos o uso da nova pasta pessoal. O módulo de workspace serve como uma lista de arquivos para gerenciar scripts SQL a partir de um diretório local. Abra uma pasta local ou um arquivo `.sql` local e salve arquivos `.sql` novos ou editados de volta na sua máquina local. Nota Para garantir a segurança dos dados, conceda acesso manualmente a todos os arquivos de uma pasta específica sempre que a página tentar ler um diretório local. A Alibaba Cloud não armazena o conteúdo de pastas locais em seus servidores.
Demonstração de conjunto de dados público	Acesse resource manager > public dataset demo. Estes são arquivos de consulta de demonstração de conjuntos de dados públicos integrados que podem ser abertos e executados diretamente. Edições temporárias também são permitidas para execução, mas não podem ser salvas. Salve qualquer conteúdo modificado manualmente. Cada arquivo contém múltiplos scripts SQL. O número antes de `-query` no nome do script indica a quantidade de consultas. Especificamente, as demonstrações do conjunto de dados TPC-DS contêm 99 consultas por arquivo, com diferentes especificações de volume de dados. A execução dessas consultas consome recursos de computação. Proceda com cautela.

Catálogo de dados

A nova sql analysis inclui um módulo de catálogo de dados que oferece uma interface unificada para gerenciar metadados do MaxCompute. Este recurso permite criar e gerenciar objetos de dados como tabelas, visualizações, tabelas externas, recursos e funções. Ele suporta os seguintes recursos principais:

Recurso	Descrição
Adicionar e remover projetos	Acesse Data Catalog > MAXCOMPUTE. Por padrão, todos os projetos do MaxCompute acessíveis ao tenant atual são adicionados à lista do catálogo de dados como conjuntos de dados. Clique em para ir à página de lista de projetos e criar ou remover projetos do MaxCompute.
Gerenciar o catálogo de dados	Acesse Data Catalog > MAXCOMPUTE. Clique no ícone ao lado de um projeto específico do MaxCompute para adicionar e gerenciar objetos de dados, como schemas, tabelas e visualizações no catálogo de dados. Integrado ao DataWorks Copilot, suporta criação inteligente de tabelas e geração automática de campos e suas descrições. Para instruções mais detalhadas, consulte Manage the MaxCompute data catalog.
Conjuntos de dados públicos	Acesse Data Catalog > public datasets. O MaxCompute fornece um conjunto de dados públicos armazenados no projeto público `BIGDATA_PUBLIC_DATASET` para ajudar você a testar o product. Para mais informações, consulte Overview of public datasets. Exibe todos os schemas e tabelas no projeto público `BIGDATA_PUBLIC_DATASET` e permite visualizar a lista de tabelas e os detalhes de seus campos correspondentes.

Editor SQL

A nova sql analysis oferece um editor poderoso que permite escrever scripts SQL para processar e consultar dados no MaxCompute. Ele suporta operações SQL comuns, como SELECT, INSERT, UPDATE e DELETE, além de sintaxe e funções específicas do MaxCompute. Para mais informações, consulte SQL overview.

A página do editor inclui os seguintes recursos:

Área	Descrição
Área do editor	Executar: Executa o script SQL. Selecione um trecho do script SQL no arquivo atual para execução. Se nenhuma seleção for feita, todos os scripts SQL do arquivo atual serão executados por padrão. Parar: Interrompe um nó em execução. Após clicar em Run, utilize o botão Stop. Salvar: Salva o arquivo de script SQL atualmente em edição e as configurações relacionadas. Formatar: Formata o código SQL no arquivo atual. Útil para códigos longos em linha única. Estimativa de varredura SQL: Executa uma instrução COST SQL para estimar o custo. Retorna o tamanho da varredura e a complexidade da instrução SQL. Para uma descrição detalhada do COST SQL, consulte COST SQL. Editor: A caixa de edição de código SQL. Suporta modo de tela cheia para entrada, execução e visualização de resultados. Se um arquivo contiver múltiplos scripts SQL, coloque todas as flags (instruções SET) no início. As flags se aplicam a todos os scripts SQL no arquivo.
Parâmetros de tempo de execução	Tipo: O tipo de arquivo. O padrão é MaxCompute SQL. Recursos de computação: Projeto: Selecione o projeto onde o código SQL será executado. Campo obrigatório. Escolha um projeto onde sua conta tenha permissões de `create instance`. A seleção de um projeto é necessária na primeira execução. O sistema armazena em cache sua escolha para execuções subsequentes. Cota de computação: Selecione a cota de computação a ser usada. Campo opcional. Escolha uma cota onde sua conta tenha permissão de `usage`. Se nenhuma cota for selecionada, a cota de computação padrão do projeto escolhido será utilizada. Parâmetros de script: Defina variáveis no seu código usando o formato ${parameter_name} e configure seus valores nesta seção. Durante a execução, as variáveis são substituídas dinamicamente pelos seus valores reais.
Área de resultados	Problemas: Antes da execução, o sistema verifica automaticamente a sintaxe e os padrões de todos os scripts abertos no editor para identificar possíveis problemas de conformidade. Estimativa de varredura SQL: Exibe o log de execução e os resultados da instrução COST SQL provenientes da operação de Estimativa de varredura SQL. Resultado: Os resultados da execução do script. Os detalhes são os seguintes: Lista de execuções: Cada vez que um script SQL no arquivo atual é executado, um registro com horário de início é criado. Clique em um registro na lista para visualizar informações sobre aquela execução. SQL: O código SQL específico de cada execução. Log: O conteúdo do log de cada execução. Resultado: Os resultados da execução são exibidos diretamente em formato de planilha. Análise: Suporta análise simples baseada em gráficos.

O recurso de edição SQL da nova sql analysis baseia-se nas novas capacidades de análise de dados do DataWorks. Para mais informações sobre o desenvolvimento de nós SQL do MaxCompute, consulte MaxCompute SQL node.

Comparação de versões

Item	SQL analysis (versão anterior)	SQL analysis (nova versão)
Dependências do product	Ativar o MaxCompute.	Ativar o MaxCompute. Ativar a Edição Básica do DataWorks no modelo pagamento conforme o uso (gratuita) ou qualquer edição superior. Ativar um grupo de recursos do DataWorks.
Gerenciador de recursos	Oferece um workspace para gerenciar scripts SQL com base em um diretório de arquivos local.	Disponibiliza uma pasta pessoal para criar e gerenciar diretórios e arquivos SQL na cloud.
Catálogo de dados	Suporta a visualização de objetos do MaxCompute, como tabelas, visualizações, tabelas externas, recursos e funções.	Permite criar e gerenciar objetos do MaxCompute, como tabelas, visualizações, tabelas externas, recursos e funções.
Editor SQL	Suporta edição e execução básicas de scripts SQL.	Baseado nas novas capacidades de análise de dados do DataWorks, proporciona uma experiência de sql analysis mais inteligente.

Migre scripts SQL da sql analysis antiga para a nova versão

Os scripts SQL carregados na sql analysis antiga são armazenados no disco local e não são sincronizados com a cloud. A nova SQL analysis suporta apenas scripts SQL armazenados na cloud. É necessário migrar seus scripts SQL da versão antiga para a nova sql analysis.

Etapas de migração:

Abra o script SQL a ser migrado na sql analysis antiga ou em seus arquivos locais e copie todo o conteúdo.
Abra a página da nova SQL analysis e crie um novo script.
Cole o conteúdo copiado no editor e clique em Save.

Nota
As abas de arquivo abertas na sql analysis antiga aparecem automaticamente na nova SQL analysis. No entanto, esses arquivos não são executáveis e não aparecem na árvore de diretórios à esquerda. Ainda é necessário criar um novo script SQL seguindo as etapas anteriores para concluir a migração.