MaxCompute:Preços de computação (pagamento conforme o uso)

Funcionamento do faturamento

Fee = Input data scanned (GB) × SQL complexity × USD 0.0438

Os dados de entrada lidos correspondem ao tamanho compactado dos dados que o job SQL realmente lê, e não ao tamanho total da tabela. Duas otimizações reduzem esse volume:

• Filtragem de partição: Se a consulta contiver WHERE ds > 20130101 e ds for uma chave de partição, apenas os dados nas partições correspondentes serão faturados.

• Poda de colunas: O comando SELECT f1, f2, f3 FROM t1 fatura apenas as colunas f1, f2 e f3, ignorando o restante da tabela.

• Tamanho lógico: Refere-se ao tamanho dos dados antes da compactação e codificação.

A complexidade do SQL baseia-se no número de palavras-chave SQL presentes na instrução:

A fórmula para contagem de palavras-chave é:

Keywords = JOINs + GROUP BYs + ORDER BYs + DISTINCTs + window functions
           + MAX(INSERTs | UPDATEs | DELETEs − 1, 1)

Para estimar o custo antes de execute uma consulta, use o comando COST SQL:

COST SQL <your SQL statement>;

Preço unitário

Exemplos de cálculo

Exemplo 1: Consulta com DISTINCT, GROUP BY e ORDER BY

odps@ $odps_project >COST SQL SELECT DISTINCT total1 FROM
(SELECT id1, COUNT(f1) AS total1 FROM in1 GROUP BY id1) tmp1
ORDER BY total1 DESC LIMIT 100;
Input: 1825361100.8 Bytes
Complexity: 1.5

Esta consulta possui 4 palavras-chave (1 DISTINCT + 1 GROUP BY + 1 ORDER BY + MAX(0−1, 1) = 1), resultando em uma complexidade de 1,5. Com aproximadamente 1,7 GB de dados de entrada:

Cost = 1.7 GB × 1.5 × USD 0.0438 = USD 0.11

Exemplo 2: Impacto da poda de colunas no custo

Considere uma tabela com 20 colunas e 40 GB compactados. Uma varredura completa da tabela fatura todos os 40 GB. Se a consulta ler apenas 3 dessas 20 colunas (~6 GB de dados compactados), o custo diminui proporcionalmente:

Selecione apenas as colunas necessárias reduz significativamente os custos de SQL.

Funcionamento do faturamento

Fee = Input logical data size (GB) × SQL complexity × USD 0.0044

Onde:

• Tamanho lógico: Tamanho dos dados antes da compactação e codificação.

• O coeficiente de complexidade do SQL é 1.

• Quando uma consulta une tabelas internas e externas, cada parte é faturada conforme sua respectiva taxa.

Preço unitário

Funcionamento do faturamento

Daily fee = Total billable hours × USD 0.0690

Horas faturáveis para um único job:

Billable hours = Job runtime (hours) × Number of CPU cores used

Por exemplo, um job que utiliza 100 núcleos durante 30 minutos: 100 × 0.5 = 50 billable hours.

Preço unitário

Funcionamento do faturamento

Daily fee = Total billable hours × USD 0.1041

As horas faturáveis consideram o maior valor entre os cálculos baseados em CPU e em memória:

Billable hours = MAX(CPU cores × runtime hours, CEILING(Memory GB × runtime hours / 4))

Isso garante que o faturamento ocorra pelo recurso — CPU ou memória — que o job mais utilizar.

Exemplos:

No segundo exemplo, a memória determina o custo, apesar do mesmo número de núcleos de CPU.

Preço unitário

Funcionamento do faturamento

Jobs Mars utilizam a mesma fórmula de faturamento dos jobs Spark:

Daily fee = Total billable hours × USD 0.1041

Billable hours = MAX(CPU cores × runtime hours, CEILING(Memory GB × runtime hours / 4))

Exemplos:

Preço unitário

Funcionamento do faturamento

Fee = Input data scanned (GB) × SQL complexity × USD 0.0438

O MCQA utiliza armazenamento colunar com compactação de dados. As cobranças baseiam-se no tamanho dos dados compactados.

Se você adquiriu recursos de assinatura e alocou uma parte para o MCQA, jobs executados dentro dessa cota não recebem cobrança adicional. Ao utilizar apenas o pagamento conforme o uso, os jobs MCQA seguem o mesmo modelo de faturamento dos jobs SQL padrão.

A filtragem de partição reduz o volume de dados lidos e diminui os custos, funcionando da mesma forma que nos jobs SQL padrão.

Preço unitário

Funcionamento do faturamento

Daily fee = Total billable hours (CU-hours) × USD 0.0541

Preço unitário

Jobs MaxFrame padrão (utilizando a cota de computação Standard Edition sob demanda):