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Qoder CN Series:Melhores práticas para recursos empresariais

Última atualização: Sep 08, 2026

O Tongyi Lingma oferece recursos empresariais para conclusão de código, perguntas e respostas com base em conhecimento e instruções de extensão personalizadas. Esses recursos utilizam os repositórios de código e documentos da sua empresa para melhorar a padronização do código, a eficiência na gestão de informações e a experiência do desenvolvedor.

Tongyi Lingma

Uso da conclusão de código empresarial aprimorada

Utilize os repositórios de código da sua empresa como contexto ao gerar código inline com o plugin de IDE do Lingma. Isso adapta as sugestões de conclusão de código aos padrões de codificação e à lógica de negócios da sua organização.

  1. Prepare os repositórios de código

    • Desenvolvimento diário: faça upload de trechos de código ou modelos frequentemente usados para aumentar a reutilização de código e a eficiência do desenvolvimento.

    • Cenários de negócios específicos: integre frameworks proprietários e lógica de negócios central para garantir consistência e reduzir o desenvolvimento redundante.

  2. Melhores práticas

    • Backend: gere conclusões de código no IDE usando comentários ou assinaturas de função.

    • Frontend: implemente a conclusão de código de componentes por meio de tags ou comentários em linguagem natural.

Para obter mais informações sobre melhores práticas para diferentes cenários, consulte Best practices for enhanced enterprise code completion.

Melhores práticas para perguntas e respostas com base em conhecimento empresarial

  1. Construa uma base de conhecimento de alta qualidade:

    Uma base de conhecimento de alta qualidade fornece informações precisas, tornando as respostas geradas mais relevantes para as necessidades específicas da sua empresa. O recurso de perguntas e respostas com base em conhecimento empresarial do Lingma permite fazer upload de documentos. Em seguida, o Lingma converte esses documentos em dados de conhecimento para geração aumentada por recuperação.

  2. Gestão de permissões da base de conhecimento:

    Organize as bases de conhecimento por assunto e visibilidade dos membros para controlar o compartilhamento e a proteção das informações. Bases de conhecimento de uso geral ajudam todos os colaboradores a compreender documentos padrão. Já as bases especializadas atendem às necessidades de equipes ou departamentos específicos, melhorando a eficiência e o foco na gestão de informações.

Cenários para instruções de extensão empresarial personalizadas

As instruções de extensão personalizadas permitem expandir as capacidades personalizadas da sua empresa e simplificam o uso do chat de IA pelos desenvolvedores.

Exemplos de cenários

  • Verificação de padrões de código: valide o código antes de fazer o commit para garantir que ele atenda aos padrões da empresa e evitar problemas futuros.

  • Documentação automática de API: após desenvolver uma API, utilize uma instrução para gerar sua documentação, acelerando o desenvolvimento por parte dos consumidores do service.

  • Nomeação de variáveis: obtenha sugestões de nomes de variáveis que sigam os padrões da empresa e da equipe, melhorando a legibilidade e a manutenibilidade do código.

Fluxo de execução de instruções

  • Selecione um trecho de código e execute uma instrução personalizada. O modelo gera sugestões ou documentos com base nessa instrução e retorna o resultado.

Para obter mais informações sobre exemplos de soluções, consulte Scenarios for custom enterprise extension instructions.