Lindorm:Ferramentas de diagnóstico

Pré-requisitos

Antes de começar, verifique se você:

• Fez login no sistema de gerenciamento de cluster da sua instância Lindorm. Para mais informações, consulte Fazer login no sistema de gerenciamento de cluster.

Detectar requisições de consulta pesadas

1. No painel de navegação à esquerda, escolha Diagnose Tools > Big Call Request Detection.

2. Defina as condições de consulta, incluindo idc, Group e Server.

3. Clique em Query.

Interpretar os resultados

Os resultados da consulta incluem os seguintes parâmetros:

Contexto

Em operações de banco de dados, um número elevado de arquivos pode aumentar a latência das requisições. Além disso, uma distribuição desigual de tráfego pode sobrecarregar nós específicos e criar hotspots. Isso leva à degradação do desempenho em todo o sistema e interrompe as operações normais. O sistema de gerenciamento de cluster oferece um recurso de diagnóstico de tráfego para ajudar você a identificar hotspots e localizar regiões quentes.

Análise TopRegion em tempo real

Execute uma análise em tempo real para consultar regiões quentes.

1. No painel de navegação à esquerda do sistema de gerenciamento de cluster, escolha Diagnose > TopRegion Analysis.

2. Defina as condições de filtro, incluindo IDC, Group, Node, sort dimension e Table Name.

   A tabela a seguir descreve as dimensões de ordenação.

   Dimensão	Unidade	Descrição
   Total requests	Requisições/segundo	Quantidade de requisições por segundo para cada região.
   Read requests	Requisições/segundo	Volume de requisições de leitura por segundo para cada região.
   Write requests	Requisições/segundo	Número de requisições de escrita por segundo para cada região.
   region size	MB	Tamanho da região.
   number of files	Contagem	Total de arquivos em cada região.
   read response time	ms	Tempo médio de resposta para operações de leitura em cada região.
   write response time	ms	Tempo médio de resposta para operações de escrita em cada região.
   Memstore Size	MB	Tamanho dos dados no Memstore.
   Total request data volume	KB/s	Volume total de dados das requisições por segundo para cada região.
   Read data volume	KB/s	Volume de dados das requisições de leitura por segundo para cada região.
   Write data volume	KB/s	Volume de dados das requisições de escrita por segundo para cada região.

   Nota

   • Na caixa de texto Top, insira o número de registros a exibir nos resultados da consulta.

   • Ative table aggregation para exibir dados agregados.

   • Ative Ascending order para classificar os resultados em ordem crescente.

3. Clique em Query.

   Por exemplo, considere uma consulta em que a sort dimension esteja definida como Read requests, o campo Top esteja definido como 5 e as opções Ascending order e table aggregation estejam ativadas. Essa consulta identifica primeiro as cinco regiões com o maior número de requisições de leitura por segundo. Em seguida, agrupa as regiões pertencentes à mesma tabela. Por fim, classifica os resultados agregados em ordem crescente pelo número de requisições de leitura.

Snapshot histórico TopRegion

Use snapshots históricos para consultar regiões quentes em um momento específico no passado.

1. Selecione um IDC, Group e Historical Snapshots.

   Nota

   Um Historical Snapshots representa um ponto específico no tempo. Os snapshots são capturados em intervalos de 30 segundos.

2. Clique em Query.

   Os resultados da consulta dividem-se nas duas seções a seguir:

   • Top Requests: Tabelas com a maior contagem total de requisições no período especificado e suas respectivas regiões. Por padrão, o sistema exibe as 10 principais tabelas.

   • Top Data Volume: Tabelas com o maior volume total de dados no período especificado e suas respectivas regiões. Por padrão, o sistema exibe as 10 principais tabelas.

3. (Opcional) Clique em ao lado do nome de uma tabela para visualizar os detalhes das regiões dessa tabela.

Pré-requisitos

Antes de começar, verifique se você:

• Fez login no sistema de gerenciamento de cluster da sua instância Lindorm. Para mais informações, consulte Fazer login no sistema de gerenciamento de cluster.

Rastrear clientes por usuário

Use a dimensão de usuário para visualizar de quais clientes um usuário específico do banco de dados se conectou e quando essas conexões ocorreram pela última vez.

1. No painel de navegação à esquerda do sistema de gerenciamento de cluster, escolha Diagnose Tools > Client Trace.

2. Na seção User dimension client trace, selecione o usuário que deseja rastrear na lista suspensa user.

3. Clique em Trace.

Os resultados incluem os seguintes campos:

Rastrear clientes por nó, namespace ou tabela

Use esta dimensão para identificar quais endereços IP de clientes enviam requisições para um grupo de nós, namespace ou tabela específico, independentemente da conta de usuário que as iniciou.

1. Na seção Node, namespace, table dimension client trace, configure as condições de filtro: idc, Group e node.

2. (Opcional) Insira um nome de namespace no campo namespace e um nome de tabela no campo table para refinar os resultados.

3. Clique em Trace.

Os resultados mostram os endereços IP de todos os clientes que enviaram requisições correspondentes às suas condições de filtro.