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Lindorm:Acesse dados no LindormTable

Última atualização: Jun 28, 2026

Use SQL para ler e gravar dados em tabelas largas do LindormTable pelo Lindorm Distributed Processing System (LDPS).

Pré-requisitos

Antes de começar, verifique se você:

Acesse dados em uma tabela larga

As tabelas largas do LindormTable estão acessíveis pelo catálogo lindorm_table no LDPS. O LDPS oferece suporte a operações de linguagem de manipulação de dados (DML) em tabelas largas. Não há suporte para operações de linguagem de definição de dados (DDL) nem para particionamento.

O fluxo de trabalho típico consiste em alternar para o catálogo lindorm_table, verificar o esquema da tabela e executar as instruções DML.

Alternar para o catálogo

USE lindorm_table;

Consultar o esquema da tabela

SHOW CREATE TABLE test;

A saída será semelhante a:

+----------------------------------------------------+
| CREATE TABLE default.test (                        |
|  `id` INT,                                         |
|  `name` STRING)                                    |
|                                                    |
+----------------------------------------------------+

Inserir dados

INSERT INTO test VALUES (0, 'Jay');

Consultar dados

SELECT * FROM test;

Para obter a lista completa da sintaxe SQL compatível, consulte Instruções DML.

Importar dados em massa (visualização pública)

A sintaxe SQL é a mesma da instrução INSERT padrão. Quando o bulkload está ativado, o LDPS gera e registra arquivos de tabela larga diretamente a partir dos dados importados, o que aumenta o throughput de gravação.

Configure os parâmetros a seguir antes de executar a importação:

Parâmetro

Descrição

Padrão

spark.sql.catalog.lindorm_table.bulkLoad.enabled

Ative o recurso de bulkload. Defina como true para habilitar.

false

spark.sql.catalog.lindorm_table.bulkLoad.parallelFactor

Quantidade de sessões simultâneas usadas para gravar dados em uma única região de uma tabela larga.

4

Importante

Índices secundários e de pesquisa não são criados automaticamente para dados importados por jobs de bulkload.

Próximos passos