Lindorm:Notas de versão do LindormSearch

Versão secundária

Categoria

Descrição

3.9.31

Novos recursos e melhorias

• Partições enumeradas aceitam tipos numéricos como valores de enumeração.

• O analisador IK permite personalização em todos os arquivos.

• As buscas efficient e postFilter oferecem suporte a paginação.

3.9.30

Novos recursos e melhorias

• Otimização do armazenamento em camadas para dados quentes e frios, com melhoria no desempenho de índices frios.

• Aprimoramento da lógica do search_embedding.

• Restauração de snapshot para um tipo de armazenamento específico.

3.9.27.3

Novos recursos e melhorias

• Adição de suporte a arquivos voláteis.

• Disponibilidade de configuração de capacidade de busca em tempo real no nível de índice.

• Otimização de desempenho com o uso de ThreadLocal.

3.9.24

Melhorias

• Aprimoramento no desempenho de recuperação do campo _source.

• Melhoria no desempenho do pré-filtro.

3.9.22

Novos recursos

Introdução de nova estratégia de roteamento para melhorar o desempenho de consultas OR.

3.9.19

Novos recursos e melhorias

• Suporte a plug-ins personalizados de usuário.

• Redução do impacto das atualizações nos serviços de consulta.

• Otimização das operações de atualização e recuperação de dados brutos para busca vetorial.

3.9.14

Novos recursos

• Suporte a atualização gradual de sinônimos.

• Permissão para modificação dinâmica do número de réplicas de armazenamento.

• Disponibilidade de isolamento de consultas lentas.

3.9.13

Novos recursos

• Suporte ao plug-in Index State Management (ISM).

• Disponibilidade de plug-ins SQL.

• Suporte a troca de dados entre versões.

• Inclusão do plug-in elasticsearch-repository-oss.

3.9.10.6

Recursos otimizados

Otimização do desempenho da busca vetorial.

3.9.10

Novos recursos

• Disponibilidade de embedding automático na busca vetorial.

• Suporte a push down de filtros escalares na busca vetorial.

• Recuperação da lista das principais consultas e encerramento simultâneo de múltiplas consultas.

• Suporte a consultas com curinga (wildcard).

3.9.6

Novos recursos

• O Reciprocal Rank Fusion (RRF) na busca vetorial oferece suporte a configuração de peso e degradação de serviço.

• Possibilidade de modificar dinamicamente o tamanho do pool de threads.

3.8.13

Novos recursos

• Disponibilidade do analisador hanlp integrado.

• Suporte ao método function_score na busca vetorial.

3.8.9

Novos recursos

• Implementação de monitoramento no nível de tabela.

• Disponibilidade de RRF para múltiplas consultas na busca vetorial.

• Suporte a embedding automático durante operações de escrita na busca vetorial.

• Suporte a vetores esparsos na busca vetorial.

• Suporte a roteamento direcionado para escritas em lote.

• Suporte a partições enumeradas para indexação particionada por tempo.

• Suporte a consultas aninhadas em objetos planos (flat objects).

• Suporte a atualização gradual do dicionário IK.

3.8.3

Novos recursos

• Suporte a consultas em múltiplas tabelas e ao recurso DataStream na busca vetorial.

• Suporte a operações DDL relacionadas à construção de índices na busca vetorial.

• Suporte a exportação de dados na busca vetorial.

• Possibilidade de configurar o tempo de vida (TTL) de um índice.

• Suporte a armazenamento em camadas para dados frios e quentes.

3.8.2

Novos recursos

• Adição de página de busca baseada na web.

• Suporte a busca de texto completo e RRF vetorial na busca vetorial.

• Possibilidade de monitorar operações de leitura e escrita vetorial.

3.8.1

Novos recursos

• Implementação do recurso de busca vetorial.

• Suporte a roteamento personalizado na indexação particionada por tempo.

3.7.10

Novos recursos

• Suporte a índices de busca baseados na política de particionamento por intervalo de tempo. As partições podem ser podadas automaticamente com base no tempo.

• Disponibilidade do analisador pinyin integrado.

3.7.7

Novos recursos

• Suporte ao protocolo ElasticSearch 7.10.

• Suporte a arquitetura com separação de recursos de armazenamento e computação. O armazenamento do LindormSearch pode ser compartilhado pelo LindormDFS.

• Disponibilidade do algoritmo de compressão Zstandard.

• Inclusão do analisador IK integrado.

Versão secundária

Categoria

Descrição

8.10.6

Novos recursos

• Suporte a busca vetorial de dados não estruturados.

• Possibilidade de atualizar dinamicamente arquivos de dicionário.

8.10.1

Novos recursos

• Suporte a push down de operadores em mais instruções SQL.

• Disponibilidade de armazenamento frio. Para mais informações, consulte Configurar armazenamento frio.

7.7.13

Atualização de segurança

Adição de patches de segurança para aumentar a proteção do sistema.

7.7.12

Novos recursos

Acesso ao LindormSearch via Java Database Connectivity (JDBC) do Apache Solr open source. Para mais informações, consulte Usar um driver JDBC para conectar e enviar solicitações SQL ao LindormSearch.

7.7.11

Novos recursos

• Disponibilidade do recurso de busca em tempo real. Pesquise dados imediatamente após a escrita.

• Possibilidade de configurar dinamicamente o recurso TTL para dados.

• Suporte a criação de índices para documentos aninhados.

7.7.10

Novos recursos

• Com a pré-classificação, as consultas podem ser encerradas antes do retorno dos resultados ou aceleradas.

• Adição do método commit() para obter o tamanho de uma tabela de índice.