Lindorm:Benefícios

O LindormTable é o mecanismo de tabelas largas para dados semiestruturados e estruturados. Suporta a API do HBase, Cassandra Query Language (CQL), Phoenix SQL e Java Database Connectivity (JDBC) padrão, todos operando sobre o mesmo conjunto de dados. Os dados gravados pela API do HBase ficam imediatamente disponíveis para consulta via CQL, sem necessidade de sincronização.

Recurso		Lindorm	Apache HBase	Apache Cassandra
Recursos principais	Modelos de dados	Tabelas largas, séries temporais, pesquisa e arquivos em um único serviço	Apenas tabelas largas	Apenas tabelas largas
	APIs	API do HBase, CQL e Phoenix SQL com interoperabilidade de dados entre protocolos	API do HBase e Phoenix SQL	Apenas CQL
	SQL	JDBC padrão; Phoenix SQL integrado com maior estabilidade e desempenho que o Phoenix de código aberto	Requer componente Phoenix externo	Apenas dialeto SQL simples
	Tipos de dados	Vários tipos de dados. Consulte Tipos de dados.	Apenas BYTE[]	Vários tipos de dados
	Time-to-live (TTL)	Granularidade de tabela, coluna e célula	Granularidade de tabela e célula	Apenas granularidade de tabela
	Consistência	Consistência forte e eventual	Consistência forte	Consistência forte
	Índices secundários globais	Integrado; não requer componentes externos	Requer componentes externos; configuração complexa	Suportado
	Pesquisa de texto completo e consultas multidimensionais	Integrado via LindormSearch. Consulte Visão geral.	Não suportado	Não suportado
Desempenho	Throughput	7 vezes superior ao do Apache HBase de código aberto. Consulte Analisar resultados de benchmark.	Linha de base	Sem dados disponíveis
	Latência P99	1/10 da latência do Apache HBase de código aberto. Consulte Analisar resultados de benchmark.	Alta latência de cauda	Alta latência de cauda
Custo	Custo de armazenamento	Até 80% menor que discos em nuvem autogerenciados; as especificações de armazenamento incluem Performance, Standard e Capacity	Discos locais ou em nuvem autogerenciados; sem dimensionamento elástico	Discos locais ou em nuvem autogerenciados; sem dimensionamento elástico
	Separação de computação e armazenamento	Suportada; dimensione armazenamento e computação independentemente	Não suportada	Não suportada
	Compressão de dados	Algoritmo otimizado integrado; taxa de compressão superior a 10:1, mais de 50% maior que a do Snappy	Snappy, LZ4 e LZO; menor taxa de compressão	Snappy e LZ4; menor taxa de compressão
	Codificação adaptativa	Suportada; permite consultas rápidas sem decodificação	Codificação DIFF; compressão moderada, dados codificados não recuperáveis	Não suportada
	Separação de dados quentes e frios	Armazenamento em camadas automático; reduz o custo de armazenamento em 80% e melhora o desempenho de consultas de dados quentes em 15%. Consulte Visão geral.	Não suportada	Não suportada
Extensibilidade e elasticidade	Mínimo de nós	Não aplicável.	Pelo menos 3 nós	Pelo menos 3 nós
	Escalabilidade	Escala para milhares de nós	Escala para milhares de nós	Aproximadamente 100 nós antes de gargalo de desempenho
Confiabilidade	Redundância ativa-ativa	Suportada; inclui failover automático e implantação em cluster duplo. Implante o Lindorm junto com uma instância autogerenciada de HBase ou Cassandra no modo primário/secundário.	Sem suporte a failover	Suportada, mas requer três réplicas
	Consistência forte multirregional	Suportada; possibilita recuperação de desastres no nível de data center	Não suportada	Não suportada
	Backup e restauração	Faz backup de mais de 100 TB no Object Storage Service (OSS); objetivo de tempo de recuperação (RTO) inferior a 30 minutos; suporta backup sob demanda e restauração point-in-time. Consulte Ativar backup e restauração de dados.	Suporte limitado	Suporte limitado
	Georredundância ativa	Suportada; implante em várias regiões e unidades com sincronização de dados configurável	Não suportada	Suporte moderado
Multilocação e segurança	Autenticação e listas de controle de acesso (ACLs)	Autenticação por nome de usuário/senha e ACLs	Não suportado	Suportado
	Isolamento de recursos	Isolamento físico de recursos entre locatários via grupos de recursos	Não suportado	Não suportado
	Gerenciamento de cotas	Cotas globais de solicitação e armazenamento por locatário	Sem suporte a multilocação	Não suportado
	Criptografia em repouso	Suportada via Key Management Service (KMS); criptografa todos os dados e logs	Suporte limitado	Não suportada
	Lista de bloqueios de chamada de procedimento remoto (RPC)	Suportada; limite de taxa para chamadas RPC específicas	Não suportada	Não suportada
	Auditoria	Não suportada	Não suportada	Não suportada
Recursos avançados	Lixeira de tabelas	Tabelas excluídas são movidas para a lixeira para recuperação	Não suportado	Não suportado
	Divisão em cascata	Regiões divididas continuamente sem aguardar compactação	Não suportado	Não suportado
	TTL discreto	Retém dados em vários intervalos de tempo em uma única tabela	Não suportado	Não suportado
O&M e diagnósticos	Ferramentas de operações e manutenção (O&M)	Gerenciamento de cluster baseado em GUI para tabelas, namespaces, grupos de recursos e ACLs. Consulte Fazer login no sistema de gerenciamento de cluster.	Apenas HBase Shell	Apenas ferramentas CLI; sem GUI
	Consultas de dados baseadas em SQL	Execute consultas SQL em uma interface gráfica. Consulte Consulta de dados. Também suporta HBase Shell e cqlsh.	Apenas HBase Shell	Apenas cqlsh
Ecossistema	Migração de dados	Migração online, entre versões e automatizada de qualquer versão do HBase ou Cassandra; sem alterações no código da aplicação. Consulte Visão geral.	Apenas migração offline	Apenas migração offline
	Sincronização de dados do MySQL	Sincronização completa e incremental do MySQL via Lindorm Tunnel Service (LTS). Consulte Visão geral.	Sem ferramentas dedicadas; sem sincronização incremental online	Sem ferramentas dedicadas; sem sincronização incremental online
	Integração com Apache Spark	Integração profunda: sincronização incremental, análise Spark SQL e gravação de resultados de volta no Lindorm	Integração manual que exige esforço significativo de desenvolvimento	Integração manual que exige esforço significativo de desenvolvimento
	Integração com MaxCompute	Arquivamento incremental de dados do Lindorm para o MaxCompute	Integração manual que exige esforço significativo de desenvolvimento	Integração manual que exige esforço significativo de desenvolvimento
	Integração com Simple Log Service (SLS)	Assine dados em tempo real do SLS e importe para o Lindorm. Consulte Visão geral.	Integração manual que exige esforço significativo de desenvolvimento	Integração manual que exige esforço significativo de desenvolvimento
Capacidades do serviço	SLA	99,9% para implantação em cluster único; 99,99% para implantação em cluster duplo	Nenhum SLA fornecido	Nenhum SLA fornecido
	Custos de O&M	Totalmente gerenciado; sem necessidade de administração de banco de dados	Altos custos de O&M	Altos custos de O&M
	Suporte técnico	Equipe especializada incluindo membros e committers do Apache Project Management Committee (PMC)	Sem suporte dedicado	Sem suporte dedicado
	Histórico em produção	Dezenas de milhares de instâncias suportando cargas de trabalho do Alibaba Group em nove edições do Tmall Double 11 Shopping Festival	Nenhum	Nenhum

O LindormTSDB é um mecanismo de séries temporais totalmente gerenciado e de alto desempenho, compatível com os protocolos do OpenTSDB. Utiliza indexação, modelos de dados e agregação em streaming desenvolvidos pela Alibaba Cloud para oferecer capacidades que, no OpenTSDB, exigiriam construção própria sobre o HBase.

Recurso		LindormTSDB	OpenTSDB
O&M e gerenciamento	Disponibilidade do serviço	99,9%	Autogerenciado; provisione e configure clusters com todas as dependências para garantir a disponibilidade
	Confiabilidade dos dados	99,9999%	Autogerenciado; a confiabilidade depende da sua configuração de HBase e infraestrutura
	Custo de infraestrutura	Sem hardware ou software para implantar; faturamento conforme o uso real	Requer servidores de banco de dados dedicados
	Manutenção	Totalmente gerenciado	Requer administradores de banco de dados (DBAs) dedicados
	Implantação e dimensionamento	Ativação instantânea; dimensionamento elástico	Requer aquisição de hardware, hospedagem em data center e implantação manual de máquinas
	Gerenciamento de dependências	Livre de O&M	Requer gerenciamento de AsyncHBase, HBase e dependências relacionadas
	Ajuste de parâmetros	Pré-configurado com base nas melhores práticas	Requer configuração manual de valores de salt, contagens de conexão, modos de flush e configurações de compactação
	Criação de tabelas	Gerenciada automaticamente; transparente para os usuários	Requer O&M manual para criação estática de tabelas
	Monitoramento e alertas	Monitoramento integrado em todos os processos	Requer ferramentas de terceiros
Recursos	Modelos de dados	Valor múltiplo e valor único	Apenas valor único
	SDK	SDK para Java	Sem SDK para consultas
	Tipos de dados	Numérico, booleano e string	Apenas numérico
	Consultas SQL	Suportadas	Não suportadas
	Suporte a caracteres chineses	Letras e caracteres chineses	Apenas letras
	Parâmetro Tags	Opcional	Obrigatório
	Máximo de chaves de tag	16	8
	Integração com ecossistema	Integração perfeita com Apache Flink e IoT Platform	Limitada; sem integração nativa com serviços da Alibaba Cloud
Compressão de dados	Algoritmo de compressão dedicado para séries temporais; alta taxa de compressão	Algoritmos de compressão de uso geral; menor taxa de compressão
Estabilidade	Isolamento de leitura/gravação	Pools de threads separados para leituras e gravações; desempenho estável sob cargas mistas	Caminhos de leitura e gravação acoplados; exaustão de conexões pode causar falhas
	Agregação	Agregação em streaming com gerenciamento de memória refinado	Agregação em memória; risco de exceções OutOfMemory

O LindormSearch é um mecanismo de pesquisa distribuído compatível com a API padrão do Apache Solr. Integra-se ao LindormTable e ao LindormTSDB para fornecer armazenamento e recuperação unificados em vários modelos de dados dentro de um único serviço.

Recurso		LindormSearch	Elasticsearch de código aberto	Apache Solr
Recursos principais	Modelos de dados	Tabelas largas, séries temporais, pesquisa e arquivos; armazena perfeitamente índices de outros mecanismos do Lindorm	Apenas pesquisa	Apenas pesquisa
	APIs	CQL, Phoenix SQL e API do Solr	API do Elasticsearch	API do Solr
	TTL	Granularidade de tabela e coluna	Apenas granularidade de tabela	Apenas granularidade de tabela
	Armazenamento e recuperação unificados	Integrado ao LindormTable e LindormTSDB para consultas entre modelos	Não suportado	Não suportado
Desempenho e custo	Throughput	130%–200% do Apache Solr	Sem dados disponíveis	Linha de base
	Custo de armazenamento	Até 80% menor que discos em nuvem autogerenciados; as especificações de armazenamento incluem Performance, Standard e Capacity	Discos locais ou em nuvem autogerenciados; sem dimensionamento elástico	Discos locais ou em nuvem autogerenciados; sem dimensionamento elástico
	Separação de computação e armazenamento	Suportada; dimensione armazenamento e computação independentemente	Não suportada	Não suportada
	Compressão de dados	Algoritmo otimizado integrado; taxa de compressão superior a 10:1, mais de 50% maior que a do Snappy	Não suportada	Não suportada
	Separação de dados quentes e frios	Fragmentação automática baseada em tempo; mídia econômica para dados frios	Não suportada	Não suportada
Elasticidade	Escalabilidade de armazenamento	Alta; desacople o armazenamento da computação e escale vertical ou horizontalmente com poucos cliques; o armazenamento escala em segundos, a computação em minutos	Baixa; requer migração de dados antes do scale-out; o scale-out leva horas	Baixa; requer migração de dados antes do scale-out; o scale-out leva horas
	Réplicas somente leitura	Cada shard suporta uma primária e várias réplicas somente leitura; adicione réplicas em segundos	Suportado, mas requer migração de dados; leva horas	Suportado, mas requer migração de dados; leva horas
Ecossistema	Migração de dados	Migração online e automatizada do Apache Solr ou Elasticsearch de código aberto; sem alterações no código da aplicação. Consulte Visão geral.	Apenas migração offline	Apenas migração offline
	Sincronização de dados do MySQL	Sincronização completa e incremental do MySQL via LTS. Consulte Visão geral.	Sem ferramentas dedicadas; sem sincronização incremental online	Sem ferramentas dedicadas; sem sincronização incremental online
	Integração com Apache Spark	Integração profunda: análise Spark SQL, sincronização incremental e gravação de resultados de volta no Lindorm	Integração manual que exige esforço significativo de desenvolvimento	Integração manual que exige esforço significativo de desenvolvimento
	Integração com MaxCompute	Arquivamento incremental de dados do Lindorm para o MaxCompute	Integração manual que exige esforço significativo de desenvolvimento	Integração manual que exige esforço significativo de desenvolvimento
	Integração com SLS	Assine dados em tempo real do SLS e importe para o Lindorm. Consulte Visão geral.	Integração manual que exige esforço significativo de desenvolvimento	Integração manual que exige esforço significativo de desenvolvimento
Capacidades do serviço	SLA	99,9% para implantação em cluster único; 99,99% para implantação em cluster duplo	Nenhum SLA fornecido	Nenhum SLA fornecido
	Custos de O&M	Totalmente gerenciado	Sem dados disponíveis	Sem dados disponíveis
	Suporte técnico	Equipe especializada incluindo membros e committers do Apache PMC	Sem suporte dedicado	Sem suporte dedicado
	Histórico em produção	Dezenas de milhares de instâncias suportando cargas de trabalho do Alibaba Group em nove edições do Tmall Double 11 Shopping Festival	Nenhum	Nenhum

O LindormDFS é um mecanismo de armazenamento de arquivos nativo da nuvem compatível com os protocolos do Hadoop Distributed File System (HDFS). Desacopla o armazenamento da computação, permitindo dimensionamento elástico e armazenamento em camadas sem a complexidade operacional do HDFS autogerenciado.

Recurso		LindormDFS	HDFS de código aberto
Compatibilidade com HDFS	Compatibilidade com protocolo HDFS	Suportada	Suportada
	APIs básicas de leitura/gravação	Totalmente suportadas	Totalmente suportadas
	APIs avançadas de gerenciamento	Totalmente suportadas	Totalmente suportadas
Custo	Preço unitário de armazenamento (os preços reais na página de compra prevalecem)	A partir de 0.019 USD/GB/mês	A partir de 0.023 USD/GB/mês
	Dimensionamento de armazenamento	Dimensionamento online suave sem tamanho mínimo de etapa	Alto custo mínimo por etapa de dimensionamento; tamanhos de etapa grandes
	Separação de computação e armazenamento	Suportada; armazenamento e computação escalam independentemente	Não suportada; armazenamento e computação são coimplantados
	Separação de dados quentes e frios	Armazenamento em camadas automático; dados quentes e frios armazenados em mídias diferentes	Não suportada
Extensibilidade	Máximo de nós	Sem limite	0–1.000
	Capacidade de armazenamento	0–1 EB	0–10 PB
	Máximo de arquivos	Centenas de bilhões	Dezenas de milhões
Ecossistema		Integra-se ao ecossistema de dados da Alibaba Cloud e a ecossistemas de big data de código aberto, incluindo Apache Hadoop e Apache Spark	Integra-se a ecossistemas de big data de código aberto, incluindo Apache Hadoop e Apache Spark
Manutenção		Livre de O&M; operação simples	Serviço com estado; requer manutenção complexa