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IoT Platform:Gerenciar tabelas do sistema e tabelas de séries temporais/snapshot

Última atualização: Jul 04, 2026

O recurso de armazenamento de dados offline do DataService Studio permite acessar tabelas do sistema, tabelas de séries temporais e tabelas de snapshot. Este tópico descreve como visualizar essas tabelas e detalha os dados contidos em cada uma.

Visualizar tabelas de armazenamento

  1. Acesse o console do IoT Platform.

  2. Na página Instance Overview, localize a instância Enterprise Edition desejada e clique nela para abrir a página Instance Details.

  3. No painel de navegação à esquerda, escolha DataService Studio > Data Storage.

  4. Acesse a página Data Storage e selecione a aba Offline Storage.

  5. Escolha a aba System Tables ou Time Series/Snapshot Tables para visualizar o tipo de tabela de armazenamento correspondente.

    Tabelas do sistema

    Essas tabelas fornecem informações sobre produtos e dispositivos criados.

    • Tabela de Produtos: contém metadados das instâncias com backup, como ProductKey, nome e horários de criação e modificação.

    • Tabela de Dispositivos: inclui metadados das instâncias com backup, como o identificador exclusivo do produto (IotId), hora de ativação, status, endereço físico e tipo de dispositivo.

    • Tabela de Grupos de Dispositivos: armazena informações de grupos das instâncias com backup, incluindo tipo de grupo, nome e descrição.

    • Tabela de Relacionamentos de Grupos de Dispositivos: detalha os relacionamentos entre dispositivos e grupos.

    • Tabela de Tags de Dispositivos: armazena as informações de tags adicionadas aos dispositivos.

    • Tabela de Dados de Localização de Dispositivos: registra latitude, longitude e informações de província/cidade dos dispositivos.

    Tabelas de séries temporais/snapshot

    Nota

    Os serviços de dados de IoT não diferenciam maiúsculas de minúsculas. Para evitar falhas na inicialização das tabelas de séries temporais e snapshot, evite usar definições de propriedades idênticas com diferenças de caixa no Thing Specification Language para produtos e nós gêmeos.

    • Dimensão do produto: após o backup da instância, a lista Time Series/snapshot Table é preenchida automaticamente com a Time Series/snapshot Table do produto correspondente. Os dados aparecerão na tabela de armazenamento do produto criada automaticamente somente após o dispositivo enviar dados de propriedades e eventos conforme definido pelo Thing Specification Language.

    Na aba Time Series/snapshot Table, use a caixa de pesquisa para localizar uma tabela de armazenamento específica inserindo o nome do produto ou o nome da tabela de armazenamento. Para filtrar por tipo de tabela, clique em Table Type (all) seguido por .

    • Product Property Time Series Table: arquiva dados históricos das propriedades reportadas pelos dispositivos.

    • Product Property Snapshot Table: captura os dados mais recentes de propriedades reportadas pelos dispositivos.

    • Product Event Table: armazena dados históricos dos eventos reportados pelos dispositivos.

  6. A lista de tabelas de armazenamento oferece diversas operações para visualizar informações detalhadas.

    Visualizar

    Selecione View na coluna Operation para acessar as Basic Information e a Table Structure da tabela.

    • Informações Básicas

      Item

      Exemplo

      Descrição

      Identificador da Tabela

      ${system.device_group_relation}

      O identificador exclusivo da tabela de armazenamento.

      Nome de Exibição da Tabela

      Device Group Relationship Table

      O nome de exibição da tabela de armazenamento.

      Número de Campos

      8

      O número total de campos na tabela de armazenamento.

      Fonte de Dados

      System Data Source

      A origem dos dados, que pode ser:

      • System Data Source: originada de tabelas do sistema.

      • Product Property Data Source, Product Event Data Source: proveniente de tabelas de séries temporais ou snapshot.

      Descrição

      Esta tabela descreve o relacionamento entre dispositivos e grupos.

      A finalidade e o conteúdo da tabela de armazenamento.

    • Estrutura da Tabela: fornece detalhes sobre os campos da tabela de armazenamento, incluindo nomes e tipos.

    Prévia de dados

    Clique em Data Preview na coluna Operation para revisar os detalhes dos dados da tabela de armazenamento.

    Nota

    Por padrão, o sistema exibe as últimas 20 entradas de dados.

Exportar dados da tabela de armazenamento

  1. Na aba Time Series/Snapshot Table, clique na coluna Operation ao lado da tabela desejada e selecione Export ou More > Export para iniciar a exportação.

    Importante

    É possível criar apenas uma tarefa de exportação por vez, com limite de três tarefas por dia. Cada tarefa permite três downloads.

  2. Acesse a página Export Task Details e clique em Create Export Task.

  3. Na caixa de diálogo, configure os seguintes parâmetros:

    Parâmetro

    Descrição

    Intervalo de Tempo dos Dados Exportados

    Selecione um intervalo de tempo para a exportação dos dados, de até 3 dias.

    Nome do Arquivo de Exportação

    O nome do arquivo pode incluir caracteres chineses, letras inglesas, números e sublinhados (_), mas não pode começar com um número ou sublinhado e deve ter menos de 30 caracteres.

    Separador de Arquivo CSV para Exportação

    O separador deve ser uma VERTICAL LINE.

  4. Selecione Confirm.

    Após criar a tarefa de exportação com sucesso, selecione View na coluna de operação para acessar o log de exportação da tarefa.

  5. Quando a tarefa for concluída com sucesso, baixe o arquivo CSV localmente clicando em Download na coluna de operação.

Ativar integração de dados em tempo real (Flink)

A Product Property Time Series Table e a Product Event Table suportam a ativação de Flink Tasks. Após a ativação, utilize a computação em tempo real com Flink para analisar e monitorar condições de dispositivos, detectar problemas operacionais e prever rendimentos de produtos em tempo real.

A integração de dados em tempo real no DataService Studio consome Unidades de Processamento de Dados (DPU).

  1. Na aba Time Series/Snapshot Table, localize a tabela de série temporal de propriedades do produto ou de eventos desejada e clique em View na coluna Operation.

  2. Na página do produto, ative a Flink Task clicando no ícone correspondente .

  3. Confirme a ativação clicando em Confirm Enable na caixa de diálogo.

Desativar integração de dados em tempo real (Flink)

Se a computação em tempo real com Flink não for necessária para seu negócio, desative as tarefas do Flink seguindo estas etapas:

  1. Na página do produto, alterne o interruptor da Flink Task para a posição desligada, indicada pelo ícone .

  2. Para confirmar, clique em Confirm Disable.

Próximos passos

  • Utilize tabelas do sistema, tabelas de séries temporais e tabelas de snapshot como objetos de consulta para análise SQL e aproveitamento avançado dos dados.

  • Integre dados de tabelas do sistema, tabelas de séries temporais de propriedades de produtos, tabelas de snapshot de propriedades de produtos e tabelas de eventos de produtos na plataforma de big data da Alibaba Cloud (DataWorks e MaxCompute) para aumentar a eficiência das aplicações de dados.

  • Integre dados da tabela de séries temporais de propriedades de produtos e da tabela de eventos de produtos na plataforma de computação em tempo real da Alibaba Cloud (Flink) para análise e diagnósticos.