Todos os produtos
Search
Central de documentação

IoT Platform:Visão geral do processamento de dados

Última atualização: Jun 26, 2026

O serviço de dados do IoT Platform oferece recursos de processamento para transformar dados de dispositivos ou fontes de API importadas. É possível rotear os dados processados para servidores de negócios ou armazená-los no IoT Platform como tabelas estruturadas.

Descrição do recurso

Gerencie as tarefas de processamento de dados na página DataService Studio > Data Parsing do console do IoT Platform.

Item do Recurso

Processamento de Dados

Referências

Fontes de Dados Suportadas

Suporta o processamento de fontes de dados de dispositivos e de API.

Tempestividade

Permite extrair e converter dados em tempo real com latência de segundos.

Nenhuma

Formatos de Dados Suportados

Aceita os formatos JSON, ProtoBuf, Base64 (to_JSON) e dados brutos.

Faturamento

As tarefas de processamento consomem unidades de processamento de dados (DPUs).

Instruções de uso

O processamento de dados permite pré-processar informações de dispositivos e fontes de API. Crie tarefas de processamento e use o workspace de análise para configurar fontes de dados, métodos de processamento e opções de saída. Para obter instruções detalhadas, consulte:

  1. Crie tarefas de processamento de dados.

    Para uma visão geral do workspace de processamento de dados, consulte Descrição do Workspace de Processamento de Dados.

  2. Configure o processamento de dados:

    1. Configure os nós de source

    2. Configure a computação e a filtragem de dados

    3. (Opcional) Configure a transformação de valores

    4. (Opcional) Configure a agregação de dados

    5. (Opcional) Configure a interpolação de timeout

    6. (Opcional) Configure a computação de mensagens adjacentes

    7. Configure os nós de destino

  3. Inicie as tarefas de processamento de dados: após concluir a configuração, inicie e publique as tarefas.

Próximos passos

Após a publicação das tarefas de processamento, os dados pré-processados ficam disponíveis para os seguintes recursos:

  • Armazenamento de Dados Offline

  • API de Dados

  • Métricas de Dados