Intelligent Computing Lingjun FAQ - Intelligent Computing LINGJUN: Central de Documentação do Alibaba Cloud

P: Como crie e exclua grupos de nós em um cluster?

Existem duas formas de criar grupos para um cluster Lingjun.
- Crie um grupo durante a criação do cluster.
- Crie um grupo para um cluster existente.
  1. No painel de navegação à esquerda, selecione Resources & Nodes > Cluster Management.
  2. Clique em ID/nome do cluster correspondente e, em seguida, clique em aba Node Groups.
  3. Clique em Create Group e insira informações como o nome do grupo e o tipo de instância padrão.
  4. (Opcional) Após a criação do grupo, edite seu nome ou exclua-o conforme necessário.
Para excluir um grupo de nós:
1. No painel de navegação à esquerda, escolha Resources & Nodes > Cluster Management.
2. Clique em Cluster ID/Name desejado.
3. Clique em aba Node Groups.
4. Na coluna Actions do grupo de nós alvo, clique em Delete.
5. Na caixa de diálogo exibida, clique em OK.

P: Por que preciso excluir todos os nós antes de excluir um cluster?

É necessário reduzir horizontalmente o cluster para zero nós antes de excluí-lo. Para obter instruções detalhadas, consulte Excluir cluster.

P: Por que o deep learning e as redes neurais exigem GPUs?

A tabela a seguir compara GPUs e CPUs.

Item	GPU	CPU
Unidade lógica aritmética (ALU)	Possui numerosas unidades lógicas aritméticas, sendo excelente para computações paralelas em grande escala.	Contém poucas unidades lógicas aritméticas, porém poderosas.
Unidade de controle	Dispõe de uma unidade de controle mais simples.	Apresenta uma unidade de controle complexa.
Cache	Utiliza um cache menor, destinado ao atendimento de threads, e não ao armazenamento de dados acessados.	Oferece um cache grande para armazenar dados, o que aumenta a velocidade de acesso e reduz a latência.
Método de resposta	Processa tarefas em lotes.	Fornece respostas em tempo real e processa tarefas individuais rapidamente.
Cenários	Ideal para cargas de trabalho paralelas multithread, intensivas em computação e altamente semelhantes, que exigem alto throughput.	Adequada para cargas de computação serial intensivas em lógica, que requerem baixa latência.

As GPUs destacam-se em computações paralelas. É possível utilizar métodos de programação paralela para acelerar cálculos com GPUs. Uma rede neural é altamente paralela, tornando-a perfeitamente adequada para computação via GPU. Um exemplo típico é a convolução, em que cada cálculo é independente. Muitas operações em uma rede neural podem ser facilmente divididas em cálculos menores e independentes.

P: Qual a diferença entre o Intelligent Computing Lingjun e a hospedagem padrão de GPU?

Os clusters do Intelligent Computing Lingjun utilizam uma arquitetura de sistema e tecnologias de otimização de desempenho multicamadas, projetadas especificamente para computação de IA em grande escala. Em cenários de computação altamente paralela, como processamento de linguagem natural, treinamento de modelos de direção autônoma e mecanismos de recomendação, o Intelligent Computing Lingjun reduz o tempo e os custos de treinamento, permitindo a construção de modelos maiores e mais complexos em comparação a um serviço padrão de hospedagem de GPU.

P: Preciso instale drivers de GPU após criar um cluster?

A imagem do sistema operacional dos nós de computação Lingjun já inclui drivers de GPU. Execute o comando nvidia-smi para verifique a instalação do driver da GPU e checar o status da placa gráfica.

P: Como visualize os detalhes da GPU?

O método para visualizar informações da GPU depende do sistema operacional do nó:

Em nós Linux, execute o comando nvidia-smi para obter informações detalhadas sobre a GPU.
Para métricas como taxa de ociosidade, utilização, temperatura e potência da GPU, consulte o Painel de Dados.

P: Como utilizo o toolkit eGPU?

Os nós Lingjun vêm com uma versão de avaliação pré-instalada do toolkit eGPU, válida por três meses. Para utilizá-lo por um período maior, envie um ticket. Atualmente, licenças de longo prazo para o toolkit eGPU estão disponíveis apenas para usuários que concluíram a certificação empresarial.