Intelligent Media Services:Perguntas frequentes sobre produção inteligente

Sumário

• Como exportar um vídeo de saída para o ApsaraVideo for VOD?

• Como obter os resultados de um job de produção inteligente?

• Quanto tempo leva um job de produção inteligente?

• Quais fatores afetam o tempo de produção?

• Por que a duração do vídeo de saída difere do esperado?

• Por que meu vídeo de saída exibe uma tela preta após determinado tempo?

• Por que recebo um erro "TimelineFormatError" ao chamar a API?

• Por que a posição de saída de imagens, texto ou legendas está incorreta?

• Por que o `FontSize` da legenda não corresponde à pré-visualização?

• O que fazer ao receber um erro "Throttling.User" durante o envio de um job?

• Como proceder se a análise de índice falhar?

Perguntas frequentes

Como exportar um vídeo de saída para o ApsaraVideo for VOD?

Ao chamar a API SubmitMediaProducingJob, defina o parâmetro OutputMediaTarget como vod-media. No parâmetro OutputMediaConfig, especifique StorageLocation e FileName com o local de armazenamento e o nome do arquivo do recurso de mídia no ApsaraVideo for VOD:

"OutputMediaConfig": {
  "StorageLocation": "outin-8e7*******.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com",
  "FileName": "vod-output.mp4"
}

Como obter os resultados de um job de produção inteligente?

Após chamar a operação SubmitMediaProducingJob, a resposta inclui um JobId. Use esse JobId na API GetMediaProducingJob para consultar o status do job. O campo Status retorna o estado atual.

Quanto tempo leva um job de produção inteligente?

O tempo de produção equivale aproximadamente à duração do vídeo de saída. Um vídeo de 5 minutos geralmente leva cerca de 5 minutos para ser produzido. Todos os jobs também exigem tempo para enfileiramento, análise de arquivos e download; portanto, até mesmo os vídeos mais curtos levam pelo menos 15 segundos. Para um vídeo de 15 segundos, o tempo de produção pode variar de 15 segundos a 2 minutos, dependendo da complexidade.

Se você enviar um grande lote de jobs — como dezenas de milhares de uma só vez —, eles serão enfileirados e processados em ordem. Para aumentar a capacidade de processamento, abra um ticket.

Quais fatores afetam o tempo de produção?

A produção de vídeo ocorre quadro a quadro, logo, o tempo aumenta conforme a resolução e a duração da saída. Esse prazo também cresce quando os jobs envolvem muitos efeitos especiais ou transições, ou quando a mídia source passa por redimensionamento significativo (por exemplo, reduzir um clipe 4K para 480p). Uma configuração incorreta da timeline também pode tornar a produção mais lenta.

Caso o tempo de produção seja consistentemente maior que o esperado, abra um ticket ou entre no grupo de suporte no DingTalk (ID: 84650000851) para obter assistência.

Por que a duração do vídeo de saída difere do esperado?

• Transições reduzem a duração total. Uma transição sobrepõe dois clipes adjacentes, fazendo com que o segundo comece antes. Isso diminui a duração total da saída. Para preservar a duração original, reserve tempo suficiente ao aparar os clipes para compensar a sobreposição. Alternativamente, use DLTransition, que preenche quadros durante a transição e mantém a duração total.

• AI_TTS pode estender a duração total. A faixa de áudio gerada pode ser mais longa que a de vídeo, prolongando a saída geral. Para ver uma solução, consulte Alinhar automaticamente a duração de diferentes clipes de mídia.

• Pontos In/Out ausentes causam duração inesperada. Se você definir apenas TimelineIn e TimelineOut sem configurar in e out para um clipe, o sistema o processará com sua duração original. Defina in = 0 e out = timelineOut - timelineIn para especificar explicitamente a duração do clipe.

Por que meu vídeo de saída exibe uma tela preta após determinado tempo?

Isso geralmente acontece quando o clipe de vídeo é mais curto que outra faixa. Por exemplo, se o clipe de vídeo tem 6 segundos, mas a faixa de áudio tem 12, os últimos 6 segundos serão renderizados como uma tela preta. Para corrigir, configure a faixa de vídeo como a faixa principal — isso força todas as outras faixas a corresponderem à sua duração. Outra opção é aparar as demais faixas para igualar a duração do vídeo.

Por que recebo um erro "TimelineFormatError" ao chamar a API?

Verifique se a estrutura da sua timeline corresponde ao formato exigido e se o JSON é sintaticamente válido. Para o esquema da timeline, consulte Configuração da timeline. Para exemplos práticos, veja Misturar e editar vídeos e imagens.

Por que as legendas não são exibidas corretamente?

Para alfabetos menos comuns, como coreano, árabe ou mongol, problemas de exibição geralmente resultam da renderização da fonte. Tente reenviar o job usando a fonte padrão Alibaba Cloud Puhui. Se o problema persistir, entre no grupo de produtos Intelligent Media Services no DingTalk (ID: 84650000851).

Por que a posição de saída de imagens, texto ou legendas está incorreta?

• Certifique-se de que a resolução de saída corresponda à resolução de pré-visualização. Usar valores de posição relativa (0 a 1) em vez de valores absolutos em pixels mantém o layout consistente em diferentes resoluções.

• Caso clipes na mesma faixa se sobreponham em tempo ou posição, o mecanismo anticolisão poderá deslocá-los. Coloque clipes sobrepostos em faixas separadas para obter controle mais preciso.

Por que o FontSize da legenda não corresponde à pré-visualização?

• Se você utilizar FontSize em Effect Type: Text, o tamanho da fonte será dimensionado relativamente às dimensões do clipe e da saída. Mude para FixedFontSize para usar um valor absoluto em pixels que não sofra redimensionamento.

• Ao usar SubtitleTrackClip com fonte personalizada, a altura renderizada em pixels pode ser menor que o valor de FontSize para determinadas fontes. Configure SizeRequestType=Nominal para igualar a altura em pixels renderizada ao valor do tamanho da fonte.

• Especifique as dimensões da tela de pré-visualização para alinhar o tamanho da fonte entre a pré-visualização e a saída. Por exemplo, para produzir um vídeo 720p, defina FECanvas={"Height":720,"Width":1280}.

O que fazer ao receber um erro "Throttling.User" durante o envio de um job?

• As APIs de gravação do IMS têm limite de 30 consultas por segundo (QPS). Se atingir o limite, aguarde um segundo e tente novamente. Com 30 QPS, é possível enviar até 1.800 jobs por minuto, o que atende à maioria das cargas de trabalho.

• Caso seu cenário exija throughput sustentado acima de 30 QPS — por exemplo, produzir milhões de vídeos em 30 minutos para uma campanha de marketing —, abra um ticket para solicitar aumento de QPS.

Como proceder se a análise de índice falhar?

Na página de gerenciamento de recursos de mídia, selecione o recurso que deseja reanalisar e clique em Index and Analyze abaixo da lista. Isso inicia um novo job de análise de índice.