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Hologres:Development tools

Última atualização: Aug 22, 2026

Conecte-se ao Hologres para desenvolvimento de dados utilizando diversas ferramentas, como HoloWeb, DataWorks, clientes de banco de dados de terceiros e interfaces programáticas como JDBC e Python.

Visão geral

Nota

O Hologres é compatível com PostgreSQL e oferece drivers Java Database Connectivity (JDBC) e Open Database Connectivity (ODBC).

  • Baixe o driver JDBC. Utilize a versão 42.2.18 ou superior.

  • Baixe o driver ODBC. Utilize a versão psqlodbc_11_01_0000 ou superior.

A tabela a seguir lista as ferramentas de desenvolvimento suportadas.

Ferramenta

Descrição

Referências

HoloWeb

Recomendado.

Plataforma de desenvolvimento nativa do Hologres.

Oferece desenvolvimento visual e baseado em SQL para todos os níveis de habilidade.

HoloWeb

DataWorks

Plataforma de desenvolvimento de big data profundamente integrada ao Hologres.

Ideal para fluxos de trabalho que dependem do DataWorks para agendamento de tarefas.

Overview of DataWorks Data Warehouse Development Features

Clientes de terceiros

Navicat

Ferramenta de desenvolvimento para múltiplos bancos de dados.

Suporta desenvolvimento visual e via SQL. Mais indicado para equipes que já utilizam o Navicat.

Navicat

DataGrip

Ferramenta de desenvolvimento multibanco para criação, gestão e manutenção de bases de dados.

Connect to Hologres with DataGrip

Apache NiFi

Plataforma de processamento e distribuição para automatizar fluxos de dados entre sistemas. Dispõe de uma interface web interativa para gerenciar streams de dados.

Connect Apache NiFi to Hologres

SQL Workbench/J

Ferramenta gratuita e multiplataforma para consultas SQL.

Interface exclusiva para SQL. Recomendada para desenvolvedores com domínio de SQL.

SQL Workbench/J

PSQL

Cliente interativo de linha de comando do PostgreSQL.

Interface baseada apenas em SQL. Adequada para desenvolvedores experientes em SQL.

PSQL client

Conexões via código

JDBC

API padrão Java para execução de instruções SQL em bancos de dados relacionais.

Indicado para desenvolvedores com experiência em Java e JDBC.

JDBC

Python

Linguagem amplamente utilizada para análise de dados, com um rico ecossistema de bibliotecas de terceiros.

Python

Holo Client

Interface específica do Hologres baseada em JDBC, otimizada para gravações de alto throughput e consultas pontuais de alto QPS. Ideal para buscas em tabelas de dimensão e sincronização de dados em lote ou em tempo real.

Holo Client

Instruções

  1. Leia o conteúdo em inglês para compreender O QUE precisa ser comunicado

  2. Escreva o português brasileiro DO ZERO — esqueça a estrutura das frases em inglês

  3. Preserve toda a formatação markdown, blocos de código, links e imagens exatamente como estão

  4. Copie os placeholders xref ({XREF_N}) literalmente, NÃO os traduza ou modifique

  5. Aplique todas as regras específicas do idioma rigorosamente

  6. Aplique as regras de stopwords com tolerância zero

  7. Use o modo imperativo em passos numerados e listas de procedimentos

  8. Garanta a consistência terminológica — o mesmo termo deve ter a mesma tradução em todo o documento

  9. Varie os inícios de frase em listas e tabelas — nenhum início deve se repetir mais de 3 vezes

  10. Retorne APENAS o documento markdown em português brasileiro, sem explicações