Hologres:UPDATE

Sintaxe

UPDATE <table> [ * ] [ [ AS ] <alias> ]
    SET { <column> = { <expression> } |
          ( <column> [, ...] ) = ( { <expression> } [, ...] ) } [, ...]
    [ FROM <from_list> ]
    [ WHERE <condition> ]

Parâmetros

Para a especificação completa do UPDATE no PostgreSQL, consulte UPDATE.

Funcionamento

Cada tabela do Hologres tem três arquivos associados: um arquivo de dados, um arquivo de índice de chave primária e um arquivo de tag. Os arquivos de tag servem principalmente para cenários de exclusão ou atualização de dados via DELETE, UPDATE, INSERT ON CONFLICT ou outras instruções. Para mais informações sobre o arquivo de índice de chave primária, consulte PK.

Ao executar o UPDATE, o Hologres grava os novos dados na tabela de memória (Mem Table) e depois os libera assincronamente para o disco:

• Tabelas orientadas a linhas: O sistema libera os novos dados para um novo arquivo e remove os dados antigos durante a compactação em segundo plano.

• Tabelas orientadas a colunas: O Hologres cria uma tabela de tags na memória para registrar o ID do arquivo e o ID da linha dos dados a substituir. Os novos dados vão para um novo arquivo, enquanto a tabela de tags é liberada para um arquivo de tag. Durante a compactação, o sistema limpa os dados antigos e mescla os novos.

Como a compactação é assíncrona, o uso de armazenamento aumenta durante a execução do UPDATE e normaliza após a conclusão da compactação.

A eficiência de atualização em tabelas orientadas a linhas supera a das tabelas orientadas a colunas.

Limitações

• Chaves de distribuição não podem ser atualizadas. Para alterar o valor de uma chave de distribuição, exclua a linha e insira-a novamente com o novo valor.

• Atualizar uma tabela particionada afeta as tabelas filhas, não a tabela pai. Execute o UPDATE diretamente na tabela filha específica que contém as linhas a modificar.

• Use fixed plans para obter melhor desempenho. Sem eles, as atualizações parciais são tratadas como junções de tabelas, alterando tanto as características quanto a classificação de desempenho entre os formatos de armazenamento. Consulte Instrução UPDATE.

Exemplos

Os exemplos abaixo usam uma tabela de amostra:

CREATE TABLE update_test (
  a text primary key,
  b int not null,
  c text not null,
  d text
);

INSERT INTO update_test VALUES ('b1', 10, '', '');

Atualize uma coluna usando uma expressão aritmética

UPDATE update_test SET b = b + 10 WHERE a = 'b1';

Atualize várias colunas usando uma condição em outra coluna

UPDATE update_test SET c = 'new_' || a, d = null WHERE b = 20;

Atualize várias colunas sem uma condição WHERE (atualiza todas as linhas)

UPDATE update_test SET (b, c, d) = (1, 'test_c', 'test_d');

Atualize uma coluna usando dados de outra tabela

CREATE TABLE tmp (a int);
INSERT INTO tmp VALUES (2);

UPDATE update_test SET b = tmp.a FROM tmp;

Atualização parcial: modifique uma coluna e mantenha as outras inalteradas

CREATE TABLE update_test2 (
  col1 text NOT NULL PRIMARY KEY,
  col2 text,
  col3 text
);

INSERT INTO update_test2 VALUES ('a1', 'a2', 'a3'), ('a11', 'a22', 'a33');

-- Update col2 only; col3 is unchanged
UPDATE update_test2 SET col2 = 'tom' WHERE col1 = 'a1';

Resultado:

 col1 | col2 | col3
------+------+------
 a1   | tom  | a3
 a11  | a22  | a33
(2 rows)

Também é possível escrever a mesma atualização parcial usando INSERT ON CONFLICT:

INSERT INTO update_test2 (col1, col2) VALUES ('a1', 'tom')
ON CONFLICT (col1) DO UPDATE
SET col2 = EXCLUDED.col2;

Perguntas frequentes

Por que o uso de armazenamento aumenta durante um UPDATE e diminui logo depois?

Durante um UPDATE, o Hologres marca os dados antigos para exclusão e libera imediatamente os novos dados em pequenos arquivos. Os dados antigos marcados e os novos arquivos coexistem até a execução da compactação em segundo plano. A compactação mescla os novos dados, limpa os antigos e consolida os pequenos arquivos, normalizando o uso de armazenamento. Consulte Funcionamento para mais detalhes.