A análise de funil é um método comum de análise de conversão, amplamente utilizado em cenários de operações e análise de dados, como análise de comportamento do usuário, análise de tráfego de dados de aplicativos e avaliação da conversão de metas de produtos. Administradores e equipes de operações utilizam essa análise para medir o desempenho em cada etapa com base na taxa de conversão, permitindo otimizar produtos e aumentar as taxas de conversão.
Informações básicas
Um evento representa um comportamento específico e significativo do usuário ou uma série desses comportamentos, como baixar, registrar-se e fazer login em um aplicativo de jogo. A análise de diversos dados comportamentais permite reconstruir o processo real de uso pelo usuário, o que melhora as taxas de conversão do produto e impulsiona o crescimento dos negócios. As análises comuns de comportamento do usuário incluem análise de eventos, análise de funil e análise de retenção. As funções de funil são usadas principalmente para analisar taxas de conversão e taxas de perda em cada etapa de um processo operacional com múltiplos passos. Ao analisar métricas em cada etapa de um modelo de funil, obtém-se uma visão clara da conversão do negócio. Por exemplo, o fluxo completo para jogar pode incluir as seguintes etapas: login no jogo, entrada no jogo, partida, liquidação de nível e logout. Utilize funções de funil para configurar um funil de comportamento do usuário nessas etapas e analisar a conversão em cada passo. Isso ajuda a implementar uma análise de dados detalhada nos negócios, otimizar a experiência do produto e melhorar a taxa de conversão.
Termos
Termos básicos da análise de funil:
Evento: operação que requer análise.
Etapa de conversão: processo de análise composto por vários eventos. O cálculo do funil ocorre rigorosamente em cada etapa.
Intervalo de tempo: período em que um evento ocorreu, correspondente ao período de execução da primeira etapa de um funil.
Período da janela: limite de tempo para a análise de funil. Uma conversão é considerada bem-sucedida quando todas as etapas do funil são concluídas dentro desse período.
A figura a seguir mostra a interface de análise que envolve esses termos.
Visão geral
O Hologres é um serviço completo de data warehouse em tempo real desenvolvido pela Alibaba Cloud. Ele oferece suporte à análise multidimensional de dados em tempo real em diversos cenários. Em casos de análise de comportamento do usuário, o Hologres fornece vários tipos de funções de funil para analisar o comportamento do usuário de forma rápida e eficiente. Essas funções são amplamente utilizadas em cenários de análise de usuários em setores como internet, e-commerce e jogos.
O Hologres oferece suporte às seguintes funções de funil: a função básica de funil windowFunnel, a função de funil de intervalo range_funnel, a função de funil de associação de propriedades finder_funnel e a função de funil de agrupamento por dimensão finder_group_funnel.
A tabela a seguir descreve os recursos compatíveis com cada função.
Função de funil | Descrição | Suporte a recursos | ||||
Especificação de um período de janela (window) | Especifique um evento de funil (event) | Configuração de associação de propriedade de evento (attr_related) | Agrupamento por dimensão (group_event_index) | Especifique um intervalo de tempo (start_timestamp) | ||
Calcula os resultados do funil de eventos dentro de uma janela de tempo específica. | Compatível Nota É possível especificar apenas uma janela de tempo curta, como algumas horas ou um intervalo dentro de um único dia. Não é possível usar vários dias civis como janela. | Compatível | Não compatível | Não compatível | Compatível | |
range_funnel | Calcula os resultados do funil de eventos dentro de uma janela de tempo específica e agrupa e exibe os resultados por campo de tempo. | Compatível Nota É possível usar vários dias civis como janela. | Compatível | Não compatível | Compatível Nota Há suporte apenas para agrupamento por tempo. | Compatível |
finder_funnel | Calcula os resultados do funil de eventos dentro de uma janela de tempo específica. Permite especificar propriedades associadas aos eventos, mas não possibilita agrupar os resultados por tempo. | Compatível Nota É possível usar vários dias civis como janela. | Compatível | Compatível | Não compatível | Compatível |
Calcula os resultados do funil de eventos dentro de uma janela de tempo específica. Permite agrupar e exibir os resultados por qualquer campo e especificar propriedades associadas aos eventos. | Compatível Nota É possível usar vários dias civis como janela. | Compatível | Compatível | Compatível Nota Há suporte para agrupamento por qualquer campo. | Compatível | |
Associação de propriedades: associe eventos por meio de propriedades. Por exemplo, ao configurar um funil em cenários de jogos com as etapas: login no jogo, entrada no jogo, partida, liquidação de nível e logout, defina a propriedade "país" para cada evento. Nesse caso, utilize essa propriedade como ID de associação para garantir que a conversão em cada etapa ocorra com base no mesmo valor de propriedade. As propriedades usadas para associação em diferentes etapas de um funil podem ser iguais ou distintas, mas devem obrigatoriamente ser do mesmo tipo.
Agrupamento por dimensão: os resultados são agrupados e exibidos por dimensão. É possível agrupar por dia, país ou endereço IP para obter uma análise de funil mais granular. Cada usuário pertence a apenas um grupo. Caso não se enquadre em nenhum grupo definido, o usuário será atribuído ao grupo unreach.