A análise de funil é um método comum de análise de conversão, amplamente utilizado em cenários de operações e análise de dados, como análise de comportamento do usuário, análise de tráfego de dados de aplicativos e análise de conversão de metas de produtos. Administradores ou equipes de operações podem usar essa análise para medir o desempenho em cada etapa com base na taxa de conversão. Dessa forma, é possível otimizar produtos para aumentar as taxas de conversão.
Informações básicas
Um evento representa um comportamento específico e significativo do usuário, ou uma série desses comportamentos, como baixar, registrar-se e fazer login em um aplicativo de jogo. É possível reconstruir o processo real de uso do usuário ao analisar seus diversos dados comportamentais. Isso melhora as taxas de conversão do produto e auxilia no crescimento dos negócios. As análises comuns de comportamento do usuário incluem análise de eventos, análise de funil e análise de retenção. As funções de funil são usadas principalmente para analisar as taxas de conversão e de perda em cada etapa de um processo operacional com múltiplos passos. Ao analisar métricas em cada etapa de um modelo de funil, você obtém uma visão clara da conversão do negócio. Por exemplo, um processo completo para jogar pode incluir as seguintes etapas: login no jogo, entrada no jogo, partida,结算 de nível e logout do jogo. Use funções de funil para configurar um funil de comportamento do usuário nessas etapas e analisar a conversão em cada passo. Isso ajuda a implementar uma análise de dados detalhada nos negócios, otimizar a experiência do produto e melhorar a taxa de conversão.
Termos
Termos básicos da análise de funil:
Evento: uma operação que precisa ser analisada.
Etapa de conversão: um processo de análise composto por vários eventos. O cálculo do funil é realizado rigorosamente em cada etapa.
Intervalo de tempo: o período em que um evento ocorreu, correspondente ao período em que a primeira etapa de um funil é executada.
Período da janela: o limite de tempo para a análise de funil. Uma conversão é considerada bem-sucedida quando todas as etapas de um funil são concluídas dentro desse período.
A figura a seguir mostra a interface de análise que envolve esses termos.
Visão geral
O Hologres é um service de data warehouse em tempo real e tudo-em-um desenvolvido pela Alibaba Cloud. Ele oferece suporte à análise multidimensional de dados em tempo real em diversos cenários. Em cenários de análise de comportamento do usuário, o Hologres fornece vários tipos de funções de funil para analisar o comportamento do usuário de forma rápida e eficiente. Essas funções são amplamente utilizadas em cenários de análise de usuários em setores como internet, e-commerce e jogos.
O Hologres oferece suporte às seguintes funções de funil: a função básica de funil windowFunnel, a função de funil de intervalo range_funnel, a função de funil de associação de propriedades finder_funnel e a função de funil de agrupamento por dimensão finder_group_funnel.
A tabela a seguir descreve os recursos compatíveis com cada função.
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Função de funil |
Descrição |
Suporte a recursos |
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Especificação de um período de janela (window) |
Especificação de um evento de funil (event) |
Configuração de associação de propriedade de evento (attr_related) |
Agrupamento por dimensão (group_event_index) |
Especificação de um intervalo de tempo (start_timestamp) |
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Calcula os resultados do funil de eventos dentro de uma janela de tempo específica. |
Compatível Nota
É possível especificar apenas uma janela de tempo curta, como algumas horas ou um intervalo dentro de um único dia. Não é possível usar vários dias civis como janela. |
Compatível |
Não compatível |
Não compatível |
Compatível |
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Calcula os resultados do funil de eventos dentro de uma janela de tempo específica, além de agrupar e exibir os resultados por campo de tempo. |
Compatível Nota
Permite o uso de vários dias civis como janela. |
Compatível |
Não compatível |
Compatível Nota
Oferece suporte apenas ao agrupamento por tempo. |
Compatível |
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Calcula os resultados do funil de eventos dentro de uma janela de tempo específica. Permite especificar as propriedades associadas dos eventos, mas não permite agrupar os resultados do funil por tempo. |
Compatível Nota
Permite o uso de vários dias civis como janela. |
Compatível |
Compatível |
Não compatível |
Compatível |
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Calcula os resultados do funil de eventos dentro de uma janela de tempo específica. Permite agrupar e exibir os resultados do funil por qualquer campo e especificar as propriedades associadas dos eventos. |
Compatível Nota
Permite o uso de vários dias civis como janela. |
Compatível |
Compatível |
Compatível Nota
Oferece suporte ao agrupamento por qualquer campo. |
Compatível |
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Associação de propriedades: Associe eventos por propriedade. Por exemplo, ao configurar um funil em cenários de jogos com as etapas: login no jogo, entrada no jogo, partida,结算 de nível e logout do jogo, você pode especificar a propriedade "país" para cada evento. Nesse caso, use essa propriedade como ID de associação para garantir que a conversão em cada etapa ocorra com base no mesmo valor de propriedade. As propriedades usadas para associação em diferentes etapas de um funil podem ser iguais ou diferentes, mas devem ser do mesmo tipo.
Agrupamento por dimensão: Os resultados são agrupados e exibidos por dimensão. Por exemplo, agrupe os resultados por dia, país ou endereço IP para obter uma análise de funil mais granular. Um usuário só pode pertencer a um grupo. Caso não se enquadre em nenhum grupo, ele será atribuído ao grupo unreach.
Instruções
Leia o conteúdo em inglês para entender O QUE precisa ser comunicado
Escreva o português brasileiro DO ZERO — esqueça a estrutura das frases em inglês
Preserve toda a formatação markdown, blocos de código, links e imagens exatamente como estão
Copie os placeholders xref (
{XREF_N}) literalmente, NÃO os traduza ou modifiqueAplique todas as regras específicas de idioma rigorosamente
Aplique as regras de stopwords com tolerância zero
Use o modo imperativo em etapas numeradas e listas de procedimentos
Garanta a consistência terminológica — o mesmo termo deve ter a mesma tradução em todo o documento
Varie os inícios das frases em listas e tabelas — nenhum início deve se repetir mais de 3 vezes
Retorne APENAS o documento markdown em português brasileiro, sem explicações