Function Compute:Configure o recurso de log

Pré-requisitos

• Function Compute

  • Criar uma função

• Opcional: Simple Log Service (SLS)

  • Criar um projeto e um Logstore

Procedimento

1. Faça login no console do Function Compute. No painel de navegação à esquerda, escolha Function Management > Functions.

2. Na barra de navegação superior, selecione uma região. Na página Functions, clique em a função desejada.

3. Na página de detalhes da função, selecione a aba Configuration, clique em Advanced Settings à direita de Advanced Settings, localize a opção Logs no painel Advanced Settings, conclua a configuração de log executando as etapas a seguir e clique em Deploy.

   Nota

   • Ao criar uma função, o recurso de log é ativado por padrão e o sistema seleciona automaticamente o Log Service Project que começa com serverless-<region_id> e o Logstore padrão.

   • O console ativa automaticamente as Log Rotation Rules, as Request-level Metrics e as Instance-level Metrics, além de criar todos os índices necessários para consultas de log.

   Item de configuração	Obrigatório	Descrição
   Logging	Sim	Define se o Simple Log Service deve ser ativado. Valores válidos: Enable: Ao ativar este recurso, o Function Compute importa logs para o seu projeto de log. Consulte e recupere logs no console do Function Compute e no console do Simple Log Service para solucionar problemas e identificar falhas. Disable: Os logs da função não são persistidos, o que impede o rastreamento ou a localização de problemas.
   Configuration Mode	Sim	Selecione Automatic Configuration ou Custom Configuration. Se escolher Custom Configuration, especifique um Log Service Project e um Logstore.
   Log Service Project	Sim	Projeto destinado ao armazenamento de logs de invocação da função.
   Logstore	Sim	Logstore utilizado para armazenar logs de invocação da função.
   Log Rotation Rules	Não	Define se as regras de segmentação de log devem ser ativadas. Valores válidos: Enable: Quando ativado, o Function Compute divide os logs conforme as regras de segmentação em múltiplos segmentos e os grava individualmente no Simple Log Service. A regra padrão é ^.{0,2}\d{4}-\d{2}-\d{2}, que corresponde a datas no formato xxxx-xx-xx, onde x é um dígito. O sistema divide os logs com base na presença de uma data no início da linha. Por exemplo, se uma linha de log começar com "2023-10-10", ela será tratada como a primeira linha de um novo bloco de log. Essa linha e as subsequentes sem data inicial são gravadas como uma única entrada de log. Disable: A segmentação de log fica desativada. Os logs são divididos usando o delimitador padrão \n .
   Request-level Metrics	Não	Define se os logs de métricas de requisição devem ser entregues ao Logstore. Recomendamos fortemente a ativação deste recurso. Valores válidos: Enable: Métricas de cada invocação da função — como tempo de execução, uso de memória, status de erro, ocorrência de cold start e duração das etapas de cold start — são entregues ao Logstore selecionado durante a configuração de log. Os logs de invocação do Function Compute exibem uma lista de requisições baseada nessas métricas. Filtre também requisições por métricas, como todas as requisições com erro ou requisições com cold start. Disable: Não é possível visualizar informações detalhadas sobre a execução das requisições.
   Instance-level Metrics	Não	Define se as métricas no nível de instância devem ser ativadas. Valores válidos: Enable: Quando ativado, os dados de métrica das instâncias da função são entregues ao Logstore selecionado durante a configuração de log. Visualize métricas de desempenho no nível da instância da função, como uso de CPU, memória e E/S de rede. O Function Compute utiliza esses dados para fornecer observabilidade na granularidade da instância, oferecendo um caminho completo de monitoramento e solução de problemas para as instâncias da função. Para mais informações, consulte Métricas no nível de instância. Disable: Não é possível visualizar métricas detalhadas da instância.

Pré-requisitos

Instalar e configurar o Serverless Devs

Procedimento

1. Crie um diretório de código com a seguinte estrutura.

   .
   ├── code
   │   └── index.js
   └── s.yaml

   No exemplo, o campo logConfig configura o log. Substitua logstore e project por um Logstore e um projeto existentes na sua conta. Alternativamente, defina logConfig: auto para permitir que o Function Compute atribua automaticamente um projeto e um Logstore.

   edition: 3.0.0
   name: hello-world-app
   access: "default"
   vars: # Global variables
     region: "cn-hangzhou"
   resources:
     hello_world:
       component: fc3 # Component name
       props:
         region: ${vars.region}             
         functionName: "start-nodejs-****"
         description: 'hello world by serverless devs'
         runtime: "nodejs16"
         code: ./code
         handler: index.handler
         memorySize: 128
         timeout: 30
         logConfig: # Replace logstore and project with actual values, or use logConfig: auto to auto-create project and Logstore
           enableInstanceMetrics: true  # Enable instance-level metrics
           enableRequestMetrics:  true  # Enable request-level metrics 
           logBeginRule: DefaultRegex   # Log segmentation rule
           logstore: 'your-logstore'    # Specify Logstore name (must exist)
           project: 'your-project'      # Specify project name (must exist)

2. Execute o comando a seguir para implantar o aplicativo.

   sudo s deploy -y

   Após a implantação bem-sucedida, faça login no console do Function Compute para verificar se a função foi implantada e se o log está ativado.