Function Compute:Configure the logging feature

Pré-requisitos

• Function Compute

  • Create a function

• Optional: Simple Log Service (SLS)

  • Create a project and Logstore

Procedimento

1. Acesse o Function Compute console. No painel de navegação à esquerda, escolha Function Management > Functions.

2. Na barra de navegação superior, selecione uma região. Na página Functions, clique na função de destino.

3. Na página de detalhes da função, selecione a aba Configuration, clique em Advanced Settings à direita de Advanced Settings, localize a opção Logs no painel Advanced Settings, conclua a configuração de log executando as etapas a seguir e clique em Deploy.

   Nota

   • Ao criar uma função, o recurso de logging é ativado por padrão, e o sistema seleciona automaticamente o Log Service Project cujo nome começa com serverless-<region_id> e o Logstore padrão.

   • O console ativa automaticamente as opções Log Rotation Rules, Request-level Metrics e Instance-level Metrics, além de criar todos os índices necessários para consultas de log.

   Item de configuração	Obrigatório	Descrição
   Logging	Sim	Indica se o Simple Log Service deve ser ativado. Valores válidos: Enable: Após ativar este recurso, o Function Compute importa os logs para o seu log project. Consulte e recupere logs no console do Function Compute e no console do Simple Log Service para diagnosticar e identificar problemas. Disable: Os logs de função não são persistidos e não é possível rastrear ou localizar problemas.
   Configuration Mode	Sim	Selecione Automatic Configuration ou Custom Configuration. Ao escolher Custom Configuration, especifique um Log Service Project e um Logstore.
   Log Service Project	Sim	O project usado para armazenar os logs de invocação da função.
   Logstore	Sim	O Logstore usado para armazenar os logs de invocação da função.
   Log Rotation Rules	Não	Indica se as regras de segmentação de log devem ser ativadas. Valores válidos: Enable: Com esta opção ativa, o Function Compute divide os logs de acordo com as regras de segmentação em múltiplos segmentos e os grava individualmente no Simple Log Service. A regra padrão é ^.{0,2}\d{4}-\d{2}-\d{2}, que corresponde a datas no formato xxxx-xx-xx, onde x é um dígito. Os logs são divididos com base em linhas que começam com uma data. Por exemplo, se uma linha de log começa com "2023-10-10", ela é tratada como a primeira linha de um novo bloco de log. Essa linha e as subsequentes sem data no início são gravadas como uma única entrada de log. Disable: A segmentação de log é desativada. Os logs são divididos usando o delimitador padrão \n .
   Request-level Metrics	Não	Indica se as métricas de requisição devem ser entregues ao Logstore. Recomendamos fortemente ativar este recurso. Valores válidos: Enable: As métricas de cada invocação de função — como tempo de execução, uso de memória, status de erro, ocorrência de cold start e durações de cada etapa do cold start — são entregues ao Logstore selecionado durante a configuração de logging. Os logs de invocação do Function Compute exibem uma lista de requisições com base nessas métricas. Também é possível filtrar requisições por métricas, como todas as requisições com erro ou requisições com cold start. Disable: Não é possível visualizar informações detalhadas de execução de requisições.
   Instance-level Metrics	Não	Indica se as métricas de nível de instância devem ser ativadas. Valores válidos: Enable: Com esta opção ativa, os dados de métrica das instâncias de função são entregues ao Logstore selecionado durante a configuração de log. Visualize métricas de desempenho no nível de instância de função, como uso de CPU, memória e I/O de rede. O Function Compute usa esses dados para fornecer observabilidade na granularidade da instância, oferecendo um caminho completo de monitoramento e diagnóstico para instâncias de função. Para mais informações, consulte Instance-Level Metrics. Disable: Não é possível visualizar métricas detalhadas de instância.

Pré-requisitos

Install and configure Serverless Devs

Procedimento

1. Crie um diretório de código com a seguinte estrutura.

   .
   ├── code
   │   └── index.js
   └── s.yaml

   No exemplo, o campo logConfig configura o logging. Substitua logstore e project por um Logstore e project existentes na sua conta. Como alternativa, defina logConfig: auto para que o Function Compute atribua automaticamente um project e um Logstore.

   edition: 3.0.0
   name: hello-world-app
   access: "default"
   vars: # Global variables
     region: "cn-hangzhou"
   resources:
     hello_world:
       component: fc3 # Component name
       props:
         region: ${vars.region}             
         functionName: "start-nodejs-****"
         description: 'hello world by serverless devs'
         runtime: "nodejs16"
         code: ./code
         handler: index.handler
         memorySize: 128
         timeout: 30
         logConfig: # Replace logstore and project with actual values, or use logConfig: auto to auto-create project and Logstore
           enableInstanceMetrics: true  # Enable instance-level metrics
           enableRequestMetrics:  true  # Enable request-level metrics 
           logBeginRule: DefaultRegex   # Log segmentation rule
           logstore: 'your-logstore'    # Specify Logstore name (must exist)
           project: 'your-project'      # Specify project name (must exist)

2. Execute o comando a seguir para implantar a aplicação.

   sudo s deploy -y

   Após a implantação bem-sucedida, acesse o Function Compute console para verificar se a função foi implantada e o logging está ativo.