Este tópico descreve as principais alterações de recursos e correções de bugs lançadas para o Realtime Compute for Apache Flink em 29 de julho de 2026.
Esta versão está sendo implementada gradualmente em toda a rede. Para acompanhar o progresso da atualização, verifique os anúncios mais recentes no painel à direita do console do Realtime Compute. Se os recursos descritos ainda não estiverem disponíveis na sua conta, a atualização gradual ainda não a alcançou. Para acelerar o processo, envie um ticket com seus requisitos de negócio e programaremos a atualização conforme necessário.
Visão geral
Esta versão concentra-se em três áreas: consolidação da segurança de nível empresarial, abertura de capacidades de IA para terceiros e melhoria da experiência operacional. Na plataforma, o acesso sem credenciais para Connectors e os exercícios de recuperação de desastres de alta disponibilidade elevam o patamar de segurança e conformidade. Na OpenAPI, novos endpoints para o AI Assistant, gerenciamento de políticas do Autopilot, consultas de habilidades e consultas de dados permitem que grandes clientes integrem as capacidades de IA e dados do Flink em suas próprias plataformas. Quanto à experiência, a lista de operações de jobs ganhou filtros multidimensionais e uma coluna de contagem de reinicializações. Além disso, os diagnósticos de pontuação de saúde passaram a incluir uma regra baseada nessa contagem, mudando o foco das operações de uma resposta reativa para uma prevenção proativa.
Capacidades da plataforma
High-availability disaster-recovery drill
Namespaces de alta disponibilidade agora suportam a execução de exercícios de recuperação de desastres no nível de zona de disponibilidade. O sistema evicta e reinicia automaticamente os nós do job, restaura seu status e monitora a migração em tempo real. Ao concluir o exercício, o sistema gera um relatório com métricas essenciais, como RTO e taxa de recuperação do job. Clientes com alta disponibilidade podem executar esses exercícios sem intervenção manual para atender a auditorias de conformidade, como MLPS ou ISO. Isso transforma um processo antes manual em um fluxo de trabalho visual, auditável e acionável com um clique em no console.
Credential-free Connector access (public preview)
Adiciona suporte à referência de funções do RAM, integração com o gerenciamento de credenciais do KMS e uma entrada refinada para gerenciamento de variáveis. O OSS Connector permite acessar fontes de dados por meio de uma função do RAM, e o PostgreSQL-CDC Connector acessa credenciais do KMS também via função do RAM. As configurações de jobs não precisam mais conter AccessKey/SecretKey ou senhas de banco de dados, embora as configurações explícitas de chaves já existentes continuem suportadas. Credenciais sensíveis ficam desacopladas do código do job. Isso elimina riscos de exposição de chaves em texto simples, reduz a pressão sobre auditorias de segurança e dispensa alterações individuais em cada job durante a rotação de chaves.
Melhorias de experiência
Aprimoramentos nas operações de jobs
A lista de operações de jobs agora permite filtrar por versão do mecanismo e tipo de job (SQL / JAR / Python / YAML), além de exibir uma coluna com a contagem de reinicializações. Essas mudanças resolvem a falta de filtros quando o volume de jobs aumenta, tornam visíveis anomalias internas de reinicialização e facilitam a localização de problemas em lote por período. Assim, as operações passam de uma resposta reativa para uma prevenção proativa.
Aprimoramento nos diagnósticos de pontuação de saúde
Uma nova regra de pontuação de saúde baseada em reinicializações foi adicionada: contagem acumulada > 0 é classificada como Média, > 100 como Alta e > 300 como Alta. Isso preenche a lacuna na pontuação de métricas contínuas e elimina o ponto cego em que "centenas de reinicializações ainda resultavam em pontuação 100", tornando os riscos visíveis e as pontuações consistentes.
OpenAPI
OpenAPI do AI Assistant
Disponibiliza a interface de ciclo de vida completo do AI Assistant com design assíncrono prioritário. Esse design permite enviar uma sessão, consultar o status e obter resultados de forma assíncrona, além de oferecer uma interface de streaming SSE para conversas em tempo real com usuários finais. Uma nova operação foi adicionada:
Iniciar uma conversa (
ChatAiAgent)
OpenAPI do Autopilot
Disponibiliza interfaces para gerenciamento de políticas do Autopilot e consulta de histórico de ajustes, permitindo que clientes configurem políticas de ajuste em massa e acompanhem os resultados diretamente de suas próprias plataformas. Isso fecha a última lacuna no ciclo de automação e elimina a necessidade de alternar para o console para realizar operações manuais. Três novas operações foram adicionadas:
Consultar política do Autopilot (
GetAutopilotPolicy)Atualize política do Autopilot (
UpdateAutopilotPolicy)Listar históricos de ajuste do Autopilot (
ListAutopilotTuningHistories)
OpenAPI de consulta de dados
Disponibiliza a interface completa de gerenciamento de ciclo de vida para scripts de consulta de dados SQL, permitindo que sistemas externos executem consultas SQL, obtenham resultados e gerenciem arquivos de script via API. Seis novas operações foram adicionadas. Combinadas com a operação existente StartSqlExecution, elas formam um ciclo fechado completo da API de consulta de dados SQL, possibilitando consultar dados do Flink diretamente da sua própria plataforma sem precisar fazer login no console:
Parar uma execução de consulta (
StopSqlExecution)Obter resultados da execução de consulta (
FetchSqlExecutionResult)Crie um script de consulta (
CreateSqlFile)Obter um script de consulta (
GetSqlFile)Atualize um script de consulta (
UpdateSqlFile)Exclua um script de consulta (
DeleteSqlFile)