Elasticsearch:Model Studio

Conecte-se a modelos do Model Studio e chame serviços de modelo no Elasticsearch usando a Inference API.

Faturamento

Este serviço usa o modelo de pagamento conforme o uso. Você paga apenas pelas chamadas de API que realiza.

Crie um modelo

1. Faça login no console do Alibaba Cloud Elasticsearch.

2. No painel de navegação à esquerda, escolha Elasticsearch Clusters.

3. Acesse o cluster de destino.

   1. Na barra de navegação superior, selecione o grupo de recursos ao qual o cluster pertence e a região onde o cluster está localizado.

   2. Na página Elasticsearch Clusters, encontre o cluster e clique em ID do cluster.

4. No painel de navegação à esquerda, escolha AI Service Center > Model Management.

5. Acesse a aba Model Studio Model. O sistema pré-configura um espaço de serviço de modelo padrão (default) e gera automaticamente a chave de API do modelo e o endpoint de serviço. Não é necessária nenhuma configuração manual.

6. Clique em Initialize Model para integrar todos os modelos do Model Studio disponíveis na região atual à instância em uma única operação. Após a integração, use a Inference API para chamar os modelos correspondentes na lista de modelos.

   Importante

   Não exclua nem desative o espaço de serviço de modelo padrão na AI Search Open Platform. Caso contrário, os modelos correspondentes na lista de modelos ficarão indisponíveis.

Exemplos de uso

# text_embedding is the model category ID; text-embedding-v4 is the model ID in the console model list.
POST _inference/text_embedding/text-embedding-v4
{
  "input":[
        "风急天高猿啸哀",
        "渚清沙白鸟飞回",
        "无边落木萧萧下",
        "不尽长江滚滚来"
        ]
}

{
  "text_embedding": [
    {
      "embedding": [
        0.049183346,
        -0.068886764,
        0.047604065,
        -0.06778378,
        -0.009488225,
        -0.0791145,
        -0.006082115,
        0.057004552,
        ...
        ]
    }
  ]
}

# multi_modal_embedding is the model category ID; qwen3-vl-embedding is the model ID in the console model list.
POST _inference/multi_modal_embedding/qwen3-vl-embedding
{
  "input":"""
    {"text":"多模态向量模型"},
    {"image":"https://img.alicdn.com/imgextra/i3/O1CN01rdstgY1uiZWt8gqSL_!!6000000006071-0-tps-1970-356.jpg"},
    {"video":"https://help-static-aliyun-doc.aliyuncs.com/file-manage-files/zh-CN/20250107/lbcemt/new+video.mp4"},
    {"multi_images":[
      "https://img.alicdn.com/imgextra/i2/O1CN019eO00F1HDdlU4Syj5_!!6000000000724-2-tps-2476-1158.png",
      "https://img.alicdn.com/imgextra/i2/O1CN01dSYhpw1nSoamp31CD_!!6000000005089-2-tps-1765-1639.png"
    ]}
    """
}

{
  "text_embedding": [
    {
      "embedding": [
        -0.014518738,
        -0.014297485,
        -0.056121826,
        0.043823242,
        0.01889038,
        0.04547119,
        ...
        ]
    }
  ]
}

# completion is the model category ID; qwen-plus is the model ID in the console model list.
POST _inference/completion/qwen-plus
{
  "input":"你是谁"
}

{
  "completion": [
    {
      "result": "Hello! I am Qwen, a large language model from Alibaba Group. I can answer questions, create text such as stories, official documents, emails, and scripts, perform logical reasoning, write code, express opinions, and play games. If you have any questions or need help, feel free to ask me anytime!"
    }
  ]
}