Elasticsearch:Quick start: Create a cluster and retrieve data

Etapa 1: Crie um cluster (cerca de 20 minutos)

• Faça login no console do Alibaba Cloud Elasticsearch. Na página Elasticsearch Clusters, clique em Create para acessar a página de compra do cluster. Configure os parâmetros principais a seguir e mantenha os demais com seus valores padrão.

• Clique em Buy Now e aguarde cerca de 20 minutos até que o status do cluster mude para Active. Em seguida, prossiga para a próxima etapa.

Etapa 2: Configure e acesse o Kibana

O endpoint público do Kibana é ativado por padrão. Por razões de segurança, o acesso pela rede pública nega todos os endereços IP por padrão. Para acessar o Kibana, adicione o endereço IP do dispositivo desejado à lista de permissões.

A autenticação de acesso usa verificação em dois fatores. Primeiro, faça login na sua conta Alibaba Cloud. Depois, realize um segundo login com as credenciais de acesso do cluster ES, sendo o nome de usuário fixo como elastic com a senha de login correspondente.

• No painel de navegação à esquerda, clique em Data Visualization. Na seção Kibana, clique em Modify Configuration.

• Na seção Network Access Configuration, configure a lista de permissões de acesso público do Kibana.

• Clique em Access over Internet. Na página de login do Kibana, insira o nome de usuário e a senha. Após o login bem-sucedido, você acessa o console do Kibana e pode explorar os dados do ES.

• Username: fixo como elastic.

• Password: a senha definida ao criar o cluster ES. Caso tenha esquecido, você pode reset the password.

• Acesse o console Developer Tools e execute o comando GET / para consultar as informações do cluster. Verificação: se o painel direito retornar um objeto JSON com informações como número de versão e nome do cluster, a conexão foi estabelecida com sucesso.

Etapa 3: Crie um índice

No Kibana Developer Tools, execute uma operação de API RESTful para criar um índice (mapping) chamado product_info para dados de produtos de gestão de patrimônio.

PUT /product_info
{
  "settings": {
    "number_of_shards": 5,
    "number_of_replicas": 1
  },
  "mappings": {
      "properties": {
        "productName": {
          "type": "text",
          "analyzer": "ik_smart"
        },
        "annual_rate":{
          "type":"keyword"
        },
        "describe": {
          "type": "text",
          "analyzer": "ik_smart"
        }
    }
  }
}

Descrição dos parâmetros principais:

settings: define a configuração de shards do índice. Por exemplo, esta configuração define cinco shards primários e uma réplica para cada shard primário. mappings: define os campos do índice. Por exemplo, esta configuração define três campos: productName, annual_rate e describe. Campos do tipo text suportam tokenização e busca aproximada, enquanto campos do tipo keyword são usados para correspondência exata de valores. Para mais informações sobre tipos de campo, consulte Field data types. Verificação: se a resposta contiver "acknowledged": true e "shards_acknowledged": true, o índice foi criado com sucesso.

Etapa 4: Insira dados

Execute o código a seguir para inserir dados de teste em lote:

POST /product_info/_bulk
{"index":{}}
{"productName":"Wealth Management Product A","annual_rate":"3.2200%","describe":"180-day fixed-term product. Minimum investment: 20,000. Stable returns. Optional push notifications."}
{"index":{}}
{"productName":"Wealth Management Product B","annual_rate":"3.1100%","describe":"90-day scheduled investment product. Minimum investment: 10,000. Daily push notifications for credited returns."}
{"index":{}}
{"productName":"Wealth Management Product C","annual_rate":"3.3500%","describe":"270-day scheduled investment product. Minimum investment: 40,000. Daily push notifications for immediately credited returns."}
{"index":{}}
{"productName":"Wealth Management Product D","annual_rate":"3.1200%","describe":"90-day scheduled investment product. Minimum investment: 12,000. Daily push notifications for credited returns."}
{"index":{}}
{"productName":"Wealth Management Product E","annual_rate":"3.0100%","describe":"Recommended 30-day scheduled investment product. Minimum investment: 8,000. Daily return message notifications."}
{"index":{}}
{"productName":"Wealth Management Product F","annual_rate":"2.7500%","describe":"Popular short-term product. 3-day term, without any service fee. Minimum investment: 500. Return notifications by SMS."}

Verificação: se a resposta contiver "errors": false, os dados foram inseridos com sucesso.

Etapa 5: Pesquise dados

GET /product_info/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "describe": "Daily push notifications for credited returns"
    }
  }
}

GET /product_info/_search
{
  "query": {
    "range": {
      "annual_rate": {
        "gte": "3.0000%",
        "lte": "3.1300%"
      }
    }
  }
}

Exclua dados e libere o cluster ES

• Execute o código a seguir para excluir o índice de teste criado neste tópico.

DELETE /product_info

A seguinte resposta é retornada:

{
"acknowledged" : true
}

• Retorne à lista de clusters no console do Elasticsearch.

• Na lista de clusters, localize o cluster que deseja liberar. Na coluna Actions, clique em > Release Cluster, selecione Immediately Delete e clique em OK para liberar o cluster. A liberação de um cluster exclui permanentemente o cluster e todos os dados nele contidos. Essa ação é irreversível, portanto prossiga com cautela.

Próximas etapas

Para aprender mais sobre o ES, explore os seguintes tópicos:

• Ingestão ou migração de dados: collect or migrate your business data to ES. Antes da migração, avalie o volume de dados para determinar se é necessário ajustar a configuração de upgrade the cluster.

• Otimização de desempenho: explore técnicas de design de índice e otimização de consultas para melhorar o desempenho do cluster.

• Visualização no Kibana: aprenda a usar recursos do Kibana como Discover e Dashboard para criar painéis de visualização de dados.