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E-MapReduce:EMR AI Assistant quick start

Última atualização: Sep 15, 2026

O EMR AI Assistant conecta-se diretamente ao seu cluster para analisar dados operacionais em tempo real. Diferentemente de modelos genéricos de grande porte, ele fornece recomendações práticas baseadas no desempenho real do seu cluster e em vasta experiência em operações de big data. Isso elimina a necessidade de troubleshooting complexo e coleta manual de dados. Este guia explica como começar a usar o EMR AI Assistant.

Permissões

  • Contas Alibaba Cloud: Use o EMR AI Assistant sem configurações adicionais.

  • Usuários RAM: A conta Alibaba Cloud deve conceder as permissões abaixo antes que usuários RAM usem o EMR AI Assistant.

    • Permissões básicas de sessão (obrigatórias): Essas permissões permitem que usuários RAM usem perguntas e respostas inteligentes, visualizem o histórico de chat e enviem feedback. Anexe a seguinte política personalizada emr-agent ao usuário RAM.

      # This policy grants a RAM user access to EMR AI Assistant features such as intelligent chat, anomaly diagnosis, and operations consultation.
      {
        "Version": "1",
        "Statement": [
          {
            "Effect": "Allow",
            "Action": [
              "emr-agent:ChatCompletion",
              "emr-agent:CreateOrder",
              "emr-agent:DeleteChannel",
              "emr-agent:DeleteCustomReportTask",
              "emr-agent:DeleteSession",
              "emr-agent:ExecuteTaskNow",
              "emr-agent:FeedbackOnMessage",
              "emr-agent:GetChannel",
              "emr-agent:GetCustomReportTask",
              "emr-agent:GetCustomerAccessStatus",
              "emr-agent:GetDailyReport",
              "emr-agent:GetExecution",
              "emr-agent:GetPresignedUrl",
              "emr-agent:GetSubscriptionStatus",
              "emr-agent:GetTask",
              "emr-agent:GetUsageStatistics",
              "emr-agent:ListChannels",
              "emr-agent:ListCustomReportTasks",
              "emr-agent:ListDailyReports",
              "emr-agent:ListExecutions",
              "emr-agent:ListMessage",
              "emr-agent:ListRegions",
              "emr-agent:ListSession",
              "emr-agent:ListTasks",
              "emr-agent:ListUsageRecords",
              "emr-agent:ToggleChannel",
              "emr-agent:UpdateCard",
              "emr-agent:UpdateSubscriptionOverage",
              "emr-agent:UpdateUsageLimit",
              "emr-agent:UpsertChannel",
              "emr-agent:UpsertCustomReportTask",
              "emr-agent:UpsertTask"
            ],
            "Resource": "*"
          }
        ]
      }

      Como alternativa, anexe a política de sistema AliyunEMRAssistantFullAccess.

    • Permissões de operação (opcionais): Para executar operações reais por meio do assistente, como visualizar detalhes de instâncias ou diagnosticar problemas, o usuário RAM também precisa das permissões correspondentes no nível da instância. Para mais informações, consulte Grant permissions to a RAM user.

Etapa 1: Ativar o EMR AI Assistant

  1. Faça login no console do Alibaba Cloud EMR.

  2. No painel de navegação à esquerda, selecione EMR AI Assistant.

  3. Cada usuário recebe uma cota gratuita de 1.000.000 tokens. Comece a fazer perguntas diretamente na página de chat.

  4. Após esgotar sua cota gratuita, acesse o Gerenciamento do Assistente, clique em Ative e escolha um plano de assinatura.

Etapa 2: Interagir no console

Após a ativação, interaja diretamente com o EMR AI Assistant no console.

  1. Insira suas perguntas na caixa de chat. Exemplos:

    • "Execute uma verificação completa de integridade."

    • "Quais são as consultas lentas recentes?"

    • "O número de buckets desta tabela é adequado?"

  2. O EMR AI Assistant conecta-se à sua instância, realiza uma análise e retorna resultados de diagnóstico e recomendações.

  3. Selecione habilidades especializadas específicas e escolha a instância de destino conforme solicitado.

  4. Faça perguntas complementares no chat para obter uma análise mais profunda e com múltiplas interações.

Etapa 3: Configurar tarefas agendadas

Configure o EMR AI Assistant para executar análises periodicamente e enviar os resultados para você.

  1. Na página do EMR AI Assistant, clique em Task Center > Task Configuration.

  2. Selecione um tipo de tarefa:

    • health check: Defina o horário de envio (10:00 por padrão) e a instância a ser monitorada.

    • slow SQL alert: Defina o limiar de consulta lenta (maior que 10s por padrão).

  3. Clique em Save para ativar a tarefa.

Após a execução de uma tarefa, visualize os resultados completos de cada execução em Task Center > execution history.

Nota

A imagem acima mostra um exemplo de relatório diário de verificação de integridade.

Etapa 4: Configurar um canal de IM

Integre o EMR AI Assistant ao seu grupo do DingTalk para que os membros da equipe recebam notificações diretamente no chat do grupo.

  1. Na página do EMR AI Assistant, clique em IM configuration.

  2. Selecione DingTalk e siga as instruções para inserir a URL do webhook e a chave de assinatura.

Após concluir a configuração, os membros da equipe receberão notificações do EMR AI Assistant no grupo do DingTalk.

(Opcional) Etapa 5: Usar acesso via API

Integre o EMR AI Assistant aos seus fluxos de trabalho de operações automatizadas usando APIs. Para mais informações, consulte Call EMR AI Assistant by using APIs.

Recomendações

  1. Seja específico nas perguntas: Inclua nomes de instâncias, intervalos de tempo e sintomas específicos para ajudar o assistente a identificar o problema com precisão.

  2. Use tarefas agendadas: Configure relatórios diários e verificações semanais de integridade para identificar proativamente riscos potenciais sem revisão manual.

  3. Integre com grupos do DingTalk: Conecte o assistente ao grupo de operações da sua equipe para oferecer acesso direto a todos e acelerar a integração de novos membros.

  4. Combine com alertas: Associe as notificações de alerta do assistente ao CloudMonitor para permitir diagnóstico automático após o disparo de um alerta.

  5. Revise o histórico de execuções: Consulte regularmente as verificações de integridade históricas e os relatórios diários no Task Center para acompanhar as tendências de saúde do seu cluster.