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E-MapReduce:Gerencie execuções de workflow e execuções de nós de workflow

Última atualização: Oct 10, 2026

Após crie um workflow, você pode gerencie suas execuções de workflow e execuções de nós de workflow. Este tópico mostra como visualize execuções de workflow, verificar logs de nós e executar outras operações.

Pré-requisitos

Você deve ter criado e executado um workflow. Para mais informações, consulte Gerencie workflows.

Visualize execuções de workflow

  1. acesse a página Workflows.

    1. Faça login no E-MapReduce console.

    2. No painel de navegação à esquerda, escolha EMR Serverless > Spark.

    3. Na página Spark, clique em nome do workspace de destino.

    4. Na página EMR Serverless Spark, clique em Workflows no painel de navegação à esquerda.

  2. Na página Workflows, clique em nome do workflow de destino.

    A página Workflow Runs é exibida.

    • Você pode visualize a duração e o status de execução de cada execução de workflow.

    • Clique em um Workflow Run ID na lista Workflow Runs ou clique em aba Workflow Runs Diagram para visualize o gráfico correspondente. A cor de cada execução de nó de workflow indica seu status de execução. Para mais informações, consulte View running status.

Visualize execuções de nós de workflow

  1. acesse a página Workflows.

    1. Faça login no E-MapReduce console.

    2. No painel de navegação à esquerda, escolha EMR Serverless > Spark.

    3. Na página Spark, clique em nome do workspace de destino.

    4. Na página EMR Serverless Spark, clique em Workflows no painel de navegação à esquerda.

  2. Na página Workflows, clique em nome do workflow de destino.

  3. Clique em aba Workflow Runs Diagram.

  4. Clique em uma execução de nó de workflow. Na caixa de diálogo de detalhes do nó, você pode visualize informações e executar ações.image.png

    Ações

    Descrição

    Clique em Details.

    Exibe as seguintes informações:

    • Job Run Information: Visualize detalhes sobre a execução atual do nó de workflow, como o ID do job, hora de início do nó e ID da execução do job.

    • Execution Code: Visualize o código do job associado à execução atual do nó de workflow.

    • Log: Visualize os logs da execução atual do nó de workflow.

    Clique em Spark UI.

    Abre a página Spark Jobs, onde você pode visualize detalhes do job em tempo real, incluindo status, progresso da tarefa e uso de recursos.

    Clique em Rerun.

    Executa o job atual novamente.

    Selecione Downstream Nodes e clique em Rerun, o sistema reexecuta todos os jobs relacionados, incluindo os nós downstream selecionados, na ordem lógica definida pelo workflow.

    Clique em Stop.

    Interrompe o nó em execução e define seu status como Failed.

    Clique em Set as success.

    Altera o status de um nó com falha para Successful.

    Selecione Downstream Nodes e clique em Set as success, o sistema altera o status dos nós selecionados que estão em estado de falha para bem-sucedido, seguindo a ordem lógica definida no workflow.

    Clique em link ao lado de Job Run ID.

    Abre a página de visão geral do job no histórico de jobs, que exibe suas informações básicas e configuração.

Documentos relacionados

  • Para definições de termos relacionados a workflows, consulte Terms.

  • Para saber como crie e executar um workflow, consulte Gerencie workflows.