UpdateRayCluster - E-MapReduce: Central de Documentação do Alibaba Cloud

Atualiza um cluster Ray.

Experimente agora

Experimente esta API no OpenAPI Explorer, sem necessidade de assinatura manual. Chamadas bem-sucedidas geram automaticamente código SDK correspondente aos seus parâmetros. Faça o download com segurança de credenciais integrada para uso local.

Testar

Autorização RAM

A tabela abaixo descreve a autorização necessária para chamar esta API. Você pode defini-la em uma política do Resource Access Management (RAM). As colunas da tabela estão detalhadas abaixo:

Ação: As ações que podem ser usadas no elemento Action das instruções de política de permissão do RAM para conceder permissões para executar a operação.
API: A API que você pode chamar para executar a ação.
Nível de acesso: O nível de acesso predefinido concedido para cada API. Valores válidos: create, list, get, update e delete.
Tipo de recurso: O tipo de recurso que suporta autorização para executar a ação. Indica se a ação suporta permissão em nível de recurso. O recurso especificado deve ser compatível com a ação. Caso contrário, a política será ineficaz.
- Para APIs com permissões em nível de recurso, os tipos de recursos obrigatórios são marcados com um asterisco (*). Especifique o Nome de Recurso Alibaba Cloud (ARN) correspondente no elemento Resource da política.
- Para APIs sem permissões em nível de recurso, é exibido como Todos os Recursos. Use um asterisco (*) no elemento Resource da política.
Chave de condição: As chaves de condição definidas pelo serviço. A chave permite controle granular, aplicando-se somente a ações ou a ações associadas a recursos específicos. Além das chaves de condição específicas do serviço, o Alibaba Cloud fornece um conjunto de chaves de condição comuns aplicáveis a todos os serviços compatíveis com RAM.
Ação dependente: As ações dependentes necessárias para executar a ação. Para concluir a ação, o usuário RAM ou a função RAM deve ter permissões para executar todas as ações dependentes.

Ação

Nível de acesso

Tipo de recurso

Chave de condição

Ação dependente

emr-serverless-spark:UpdateRayCluster

none

*Todos os recursos.

*

Nenhuma

Sintaxe da solicitação

POST /api/v1/workspaces/{workspaceId}/rayCluster/{clusterId} HTTP/1.1

Parâmetros de caminho

Parâmetro	Tipo	Obrigatório	Descrição	Exemplo
workspaceId	string	Não	O ID do workspace.	w-d2d82aa09155
clusterId	string	Não	O ID do cluster.	ray-uiulpgow9xljimm1

Parâmetros da solicitação

Parâmetro	Tipo	Obrigatório	Descrição	Exemplo
body	object	Não	A struct da solicitação.
name	string	Não	O nome do cluster Ray. O nome deve ter de 1 a 64 caracteres.	myRayCluster
displayReleaseVersion	string	Não	A versão do mecanismo Ray DPI.	ray-1.0.0 (Ray 2.47.1, Python 3.12)
description	string	Não	A descrição.	Ray Cluster for dev.
networkServiceName	string	Não	O nome da conexão de rede.	vpc
headSpec	object	Não	As informações do nó head para o cluster Ray.
queueName	string	Não	O nome da fila.	root_queue
cpu	string	Não	O número de núcleos de CPU.	2
memory	string	Não	O tamanho da memória. Unidade: GiB.	8Gi
enableAutoScaling	boolean	Não	Especifica se o escalonamento automático deve ser ativado.	false
idleTimeoutSeconds	integer	Não	O período de tempo limite de ociosidade para workers após a ativação do escalonamento automático.	60
gpuSpec	string	Não	O tipo de instância GPU.	ecs.gn6i-c4g1.xlarge
gftEnabled	boolean	Não	Especifica se a tolerância a falhas do GCS deve ser ativada.
gftConfig	object	Não	A configuração de tolerância a falhas do GCS.
redisUrl	string	Não	O endereço do Redis.	10.4.5.6:6379
redisUsername	string	Não	O nome de usuário do Redis.	default
redisPassword	string	Não	A senha do Redis.	123456
env	string	Não	As variáveis de ambiente.	MY_ENV=123456
rayStartParams	string	Não	Os parâmetros de inicialização do Ray.	--num-cpus=0
displayReleaseVersion	string	Não	A versão do mecanismo Ray DPI.	ray-1.2.0 (Ray 2.55.1, Python 3.12)
workerSpec	array<object>	Não	As informações do nó worker para o cluster Ray. Há suporte para no máximo 50 grupos de workers.
	object	Não	A struct de informações do nó worker para o cluster Ray.
groupName	string	Não	O nome do grupo de workers.	WorkerGroup1
workerType	string	Não	O tipo de worker. Valores válidos: CPU : Worker de CPU.	CPU
replica	integer	Não	O número de workers. Valor mínimo: 1.	2
queueName	string	Não	O nome da fila.	root_queue
cpu	string	Não	O número de núcleos de CPU.	2
memory	string	Não	O tamanho da memória. Unidade: GiB.	8Gi
minReplica	integer	Não	O número mínimo de workers. Valor mínimo: 1. O valor deve ser menor ou igual ao valor de maxReplica.	1
maxReplica	integer	Não	O número máximo de workers. Valor mínimo: 1.	10
gpuSpec	string	Não	O tipo de instância GPU.	ecs.gn6i-c4g1.xlarge
displayReleaseVersion	string	Não	A versão do mecanismo DPI.	ray-1.2.0 (Ray 2.55.1, Python 3.12)
env	string	Não	As variáveis de ambiente do Ray.	MY_ENV=123456
rayStartParams	string	Não	Os parâmetros de inicialização do Ray.	--num-cpus=0
extraParam	string	Não	Os parâmetros extras. O valor deve estar no formato JSON.	{}
volumeIds	array	Não	A lista de IDs de diretórios gerenciados para montar.
	string	Não	O ID do diretório gerenciado.	vol-1234567890

Elementos de resposta

Elemento	Tipo	Descrição	Exemplo
	object	Esquema da resposta.
requestId	string	O ID da solicitação.	DD6B1B2A-5837-5237-ABE4-FF0C8944
clusterId	string	O ID do cluster.	ray-xxxxxxxxxxx

Exemplos

Resposta de sucesso

JSON formato

{
  "requestId": "DD6B1B2A-5837-5237-ABE4-FF0C8944",
  "clusterId": "ray-xxxxxxxxxxx"
}

Códigos de erro

Consulte Códigos de Erro para uma lista completa.

Notas de versão

Consulte Notas de Versão para uma lista completa.