SubmitRayJob - E-MapReduce: Central de Documentação do Alibaba Cloud

Submete um job do Ray.

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Autorização RAM

A tabela abaixo descreve a autorização necessária para chamar esta API. Você pode defini-la em uma política do Resource Access Management (RAM). As colunas da tabela estão detalhadas abaixo:

Ação: As ações que podem ser usadas no elemento Action das instruções de política de permissão do RAM para conceder permissões para executar a operação.
API: A API que você pode chamar para executar a ação.
Nível de acesso: O nível de acesso predefinido concedido para cada API. Valores válidos: create, list, get, update e delete.
Tipo de recurso: O tipo de recurso que suporta autorização para executar a ação. Indica se a ação suporta permissão em nível de recurso. O recurso especificado deve ser compatível com a ação. Caso contrário, a política será ineficaz.
- Para APIs com permissões em nível de recurso, os tipos de recursos obrigatórios são marcados com um asterisco (*). Especifique o Nome de Recurso Alibaba Cloud (ARN) correspondente no elemento Resource da política.
- Para APIs sem permissões em nível de recurso, é exibido como Todos os Recursos. Use um asterisco (*) no elemento Resource da política.
Chave de condição: As chaves de condição definidas pelo serviço. A chave permite controle granular, aplicando-se somente a ações ou a ações associadas a recursos específicos. Além das chaves de condição específicas do serviço, o Alibaba Cloud fornece um conjunto de chaves de condição comuns aplicáveis a todos os serviços compatíveis com RAM.
Ação dependente: As ações dependentes necessárias para executar a ação. Para concluir a ação, o usuário RAM ou a função RAM deve ter permissões para executar todas as ações dependentes.

Ação

Nível de acesso

Tipo de recurso

Chave de condição

Ação dependente

emr-serverless-spark:SubmitRayJob

create

*Todos os recursos.

*

Nenhuma

Sintaxe da solicitação

POST /api/v1/workspaces/{workspaceId}/rayJob HTTP/1.1

Parâmetros de caminho

Parâmetro	Tipo	Obrigatório	Descrição	Exemplo
workspaceId	string	Não	O ID do workspace.	w-d2d82aa09155

Parâmetros da solicitação

Parâmetro	Tipo	Obrigatório	Descrição	Exemplo
body	object	Não	A estrutura da solicitação.
entrypoint	string	Não	O comando do ponto de entrada.	python -c "print('hello ray job')"
name	string	Não	O nome do job.	my-job
displayReleaseVersion	string	Não	O número da versão do mecanismo de banco de dados Ray DPI.	err-1.2.0 (Ray 2.55.1, Python 3.12)
tags	array<object>	Não	As tags.
	object	Não
key	string	Não	A chave.	jobname
value	string	Não	O valor.	test
networkServiceName	string	Não	O nome da conectividade de rede.	vpc
runtimeEnvJson	string	Não	A string JSON do ambiente de execução do Ray.	{"pip":["requests==2.26.0","pendulum==2.1.2"],"env_vars":{"KEY":"VALUE"}}
workingDir	string	Não	A URL do diretório de trabalho para o código do job.	oss://mybucket/rayjob.zip
metadataJson	string	Não	A string JSON dos metadados do job.	{"resourceName": "test"}
submissionMode	string	Não	O modo de submissão do job.	HTTPMode
entrypointNumCpus	string	Não	O número de CPUs solicitadas pelo job do ponto de entrada.	1
entrypointNumGpus	string	Não	O número de GPUs solicitadas pelo job do ponto de entrada.	0
entrypointMemory	string	Não	O tamanho de memória solicitado pelo job do ponto de entrada.	4Gi
entrypointResources	string	Não	A string JSON de solicitação de recursos personalizados para o job do ponto de entrada.	{"fpu": 1}
shutdownAfterJobFinishes	boolean	Não	Especifica se o cluster temporário deve ser destruído automaticamente após a conclusão do job. Valor padrão: true.	true
ttlSecondsAfterFinished	integer	Não	O tempo de espera em segundos antes que o cluster seja destruído. Este parâmetro só entra em vigor quando shutdownAfterJobFinishes é definido como true.	60
activeDeadlineSeconds	integer	Não	O período de tempo limite do job, que inclui o tempo de criação do cluster e de execução do job. O job é cancelado se exceder esse período.	3600
volumeIds	array	Não	A lista de IDs de volumes montados.
	string	Não	O ID do arquivo gerenciado.	vol-12345678
headSpec	object	Não	Os parâmetros do nó principal do cluster Ray.
queueName	string	Não	O nome da fila.	root_queue
cpu	string	Não	O número de núcleos de CPU.	2
memory	string	Não	O tamanho da memória, em Gi.	8Gi
enableAutoScaling	boolean	Não	Especifica se o escalonamento automático deve ser ativado para os nós workers.	true
idleTimeoutSeconds	integer	Não	O tempo de ociosidade para os nós workers após o escalonamento automático ser ativado.	60
gpuSpec	string	Não	O tipo de instância de GPU.	ecs.gn6i-c4g1.xlarge
displayReleaseVersion	string	Não	A versão do mecanismo de banco de dados Ray DPI.	err-1.3.0 (Ray 2.55.1, Python 3.12)
workerSpec	array<object>	Não	Os parâmetros do nó worker do cluster Ray.
	object	Não	A estrutura do nó worker.
groupName	string	Não	O nome do grupo de workers.	WorkerGroup1
workerType	string	Não	O tipo de worker. Valores válidos: CPU : Worker de CPU.	CPU
replica	integer	Não	O número de workers.	2
queueName	string	Não	O nome da fila.	root_queue
cpu	string	Não	O número de núcleos de CPU.	4
memory	string	Não	O tamanho da memória, em Gi.	16Gi
minReplica	integer	Não	O número mínimo de workers quando o dimensionamento automático está ativado.	1
maxReplica	integer	Não	O número máximo de workers quando o dimensionamento automático está ativado.	10
gpuSpec	string	Não	O tipo de instância de GPU.	ecs.gn6i-c4g1.xlarge
displayReleaseVersion	string	Não	A versão do mecanismo DPI.	ray-1.2.0 (Ray 2.55.1, Python 3.12)
extraParam	string	Não	A string JSON para parâmetros adicionais.	{"userDefinedFiles": "oss://mybucket/artifact/config.json,oss://mybucket/artifact/config2.json", "userRequirementsFile": "oss://mybucket/requirements.txt"}
clusterId	string	Não	O ID do cluster Ray existente.	ray-xxxxxxxxx

Elementos de resposta

Elemento	Tipo	Descrição	Exemplo
	object	Esquema da resposta.
requestId	string	O ID da solicitação.	DD6B1B2A-5837-5237-ABE4-FF0C8944
submissionId	string	O ID do job Ray.	rj-k7nm8ahl5te4tg91

Exemplos

Resposta de sucesso

JSON formato

{
  "requestId": "DD6B1B2A-5837-5237-ABE4-FF0C8944",
  "submissionId": "rj-k7nm8ahl5te4tg91"
}

Códigos de erro

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Notas de versão

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