StartJobRun - E-MapReduce: Central de Documentação do Alibaba Cloud

Inicia um job do Spark.

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Autorização RAM

A tabela abaixo descreve a autorização necessária para chamar esta API. Você pode defini-la em uma política do Resource Access Management (RAM). As colunas da tabela estão detalhadas abaixo:

Ação: As ações que podem ser usadas no elemento Action das instruções de política de permissão do RAM para conceder permissões para executar a operação.
API: A API que você pode chamar para executar a ação.
Nível de acesso: O nível de acesso predefinido concedido para cada API. Valores válidos: create, list, get, update e delete.
Tipo de recurso: O tipo de recurso que suporta autorização para executar a ação. Indica se a ação suporta permissão em nível de recurso. O recurso especificado deve ser compatível com a ação. Caso contrário, a política será ineficaz.
- Para APIs com permissões em nível de recurso, os tipos de recursos obrigatórios são marcados com um asterisco (*). Especifique o Nome de Recurso Alibaba Cloud (ARN) correspondente no elemento Resource da política.
- Para APIs sem permissões em nível de recurso, é exibido como Todos os Recursos. Use um asterisco (*) no elemento Resource da política.
Chave de condição: As chaves de condição definidas pelo serviço. A chave permite controle granular, aplicando-se somente a ações ou a ações associadas a recursos específicos. Além das chaves de condição específicas do serviço, o Alibaba Cloud fornece um conjunto de chaves de condição comuns aplicáveis a todos os serviços compatíveis com RAM.
Ação dependente: As ações dependentes necessárias para executar a ação. Para concluir a ação, o usuário RAM ou a função RAM deve ter permissões para executar todas as ações dependentes.

Ação

Nível de acesso

Tipo de recurso

Chave de condição

Ação dependente

emr-serverless-spark:StartJobRun

create

*All Resource

*

Nenhuma

Sintaxe da solicitação

POST /api/v1/workspaces/{workspaceId}/jobRuns HTTP/1.1

Parâmetros de caminho

Parâmetro	Tipo	Obrigatório	Descrição	Exemplo
workspaceId	string	Sim	O ID do espaço de trabalho.	w-d2d82aa09155****

Parâmetros da solicitação

Parâmetro	Tipo	Obrigatório	Descrição	Exemplo
body	object	Não	O corpo da solicitação do job do Spark.
releaseVersion	string	Não	A versão do mecanismo Spark.	esr-3.3.1
jobId	string	Não	O ID do job.	jr-12345
name	string	Não	O nome do job.	spark_job_name
resourceQueueId	string	Não	A fila de recursos na qual o job do Spark é executado.	dev_queue
codeType	string	Não	O tipo de job. Valores válidos: SQL JAR PYTHON	SQL
executionTimeoutSeconds	integer	Não	O período de tempo limite do job.	100
configurationOverrides	object	Não	As configurações avançadas do Spark.
configurations	array<object>	Não	A lista de configurações do Spark.
	object	Não	Um objeto de configuração do Spark.
configFileName	string	Não	The configuration file to which the Spark configuration belongs.	spark-defaults.conf
configItemKey	string	Não	The key of the Spark configuration.	spark.app.name
configItemValue	string	Não	The value of the Spark configuration.	test_app
tags	array	Não	A lista de tags do job.
	Tag	Não	Um objeto de tag.
clientToken	string	Não	O token de idempotência.	8e6aae2810c8f67229ca70bb31cd****
jobDriver	JobDriver	Não	As informações sobre o driver do Spark.
displayReleaseVersion	string	Não	A versão que é exibida no console.	esr-3.3.1
fusion	boolean	Não	Especifica se o mecanismo Fusion deve ser ativado para aceleração.	false
regionId	string	Não	O ID da região.	cn-hangzhou

Elementos de resposta

Elemento	Tipo	Descrição	Exemplo
	object	Os dados retornados.
jobRunId	string	O ID da execução do job.	jr-f09a8fda2396****
requestId	string	O ID da solicitação.	DD6B1B2A-5837-5237-ABE4-FF0C8944****

Exemplos

Resposta de sucesso

JSON formato

{
  "jobRunId": "jr-f09a8fda2396****",
  "requestId": "DD6B1B2A-5837-5237-ABE4-FF0C8944****"
}

Códigos de erro

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Notas de versão

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