ListRayJob - E-MapReduce: Central de Documentação do Alibaba Cloud

Lista as informações de jobs do Ray.

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Autorização RAM

A tabela abaixo descreve a autorização necessária para chamar esta API. Você pode defini-la em uma política do Resource Access Management (RAM). As colunas da tabela estão detalhadas abaixo:

Ação: As ações que podem ser usadas no elemento Action das instruções de política de permissão do RAM para conceder permissões para executar a operação.
API: A API que você pode chamar para executar a ação.
Nível de acesso: O nível de acesso predefinido concedido para cada API. Valores válidos: create, list, get, update e delete.
Tipo de recurso: O tipo de recurso que suporta autorização para executar a ação. Indica se a ação suporta permissão em nível de recurso. O recurso especificado deve ser compatível com a ação. Caso contrário, a política será ineficaz.
- Para APIs com permissões em nível de recurso, os tipos de recursos obrigatórios são marcados com um asterisco (*). Especifique o Nome de Recurso Alibaba Cloud (ARN) correspondente no elemento Resource da política.
- Para APIs sem permissões em nível de recurso, é exibido como Todos os Recursos. Use um asterisco (*) no elemento Resource da política.
Chave de condição: As chaves de condição definidas pelo serviço. A chave permite controle granular, aplicando-se somente a ações ou a ações associadas a recursos específicos. Além das chaves de condição específicas do serviço, o Alibaba Cloud fornece um conjunto de chaves de condição comuns aplicáveis a todos os serviços compatíveis com RAM.
Ação dependente: As ações dependentes necessárias para executar a ação. Para concluir a ação, o usuário RAM ou a função RAM deve ter permissões para executar todas as ações dependentes.

Ação

Nível de acesso

Tipo de recurso

Chave de condição

Ação dependente

emr-serverless-spark:ListRayJob

none

*Todos os recursos.

*

Nenhuma

Sintaxe da solicitação

GET /api/v1/workspaces/{workspaceId}/rayJob HTTP/1.1

Parâmetros de caminho

Parâmetro	Tipo	Obrigatório	Descrição	Exemplo
workspaceId	string	Não	O ID do workspace.	w-d2d82aa09155

Parâmetros da solicitação

Parâmetro	Tipo	Obrigatório	Descrição	Exemplo
pageSize	integer	Não	O número de entradas a serem retornadas em cada página. Valor padrão: 20.	20
pageNum	integer	Não	O número da página. Valor padrão: 1.	1
submissionId	string	Não	O ID de envio do job do Ray.	rj-xxxxxxxxxxx
name	string	Não	O nome do job do Ray. Há suporte para correspondência exata.	myrayjob
submitTime	object	Não	O intervalo de tempo de envio.
startTime	integer	Não	A hora de início do intervalo de tempo de envio. O valor é um carimbo de data/hora UNIX em milissegundos.	1780017822000
endTime	integer	Não	A hora de término do intervalo de tempo de envio. O valor é um carimbo de data/hora UNIX em milissegundos.	1780018822000
taskBizId	string	Não	O ID do nó de desenvolvimento de dados.	TSK-db8b870d901e443ba0aebba40c923e02

Elementos de resposta

Elemento	Tipo	Descrição	Exemplo
	object	Esquema da resposta.
requestId	string	O ID da solicitação.	DD6B1B2A-5837-5237-ABE4-FF0C8944
totalCount	integer	O número total de entradas.	200
rayJobs	array<object>	A lista de jobs do Ray.
	object	A estrutura do job do Ray.
submissionId	string	O ID do job do Ray.	rj-uiulpgow9xljimm1
name	string	O nome do job do Ray.	testRayJob
status	string	O status do job. Valores válidos: Submitted: O job foi enviado. Pending: O cluster está sendo criado. Running: O job está em execução. Succeeded: O job foi concluído com êxito. Failed: O job falhou. Cancelling: O job está sendo cancelado. Cancelled: O job foi cancelado. Timeout: O job foi cancelado devido ao esgotamento do tempo limite. Valores válidos: Submitted : Enviado. Succeeded : Bem-sucedido. Failed : Com falha. Timeout : Tempo limite esgotado. Running : Em execução. Cancelled : Cancelado. Cancelling : Cancelando. Pending : Pendente.	Running
resourceQueue	string	A versão da engine do Ray.	err-1.2.0 (Ray 2.55.1, Python 3.12)
submitTime	integer	A hora em que o job foi enviado. O valor é um carimbo de data/hora UNIX em milissegundos.	1776945399000
startTime	integer	A hora em que o job foi iniciado. O valor é um carimbo de data/hora UNIX em milissegundos.	1776945499000
endTime	integer	A hora em que o job terminou. O valor é um carimbo de data/hora UNIX em milissegundos.	1776945509000
duration	integer	A duração da execução do job, em segundos.	3564
creatorName	string	O apelido do criador.	Alice
dashboardUrl	string	A URL do painel do cluster do Ray. Se o cluster do Ray estiver no estado Running, a URL apontará para a Runtime UI. Se o cluster estiver no estado Deleted, a URL apontará para a History UI. A History UI é suportada apenas na versão err-1.2.0 e posteriores.	https://emr-ray-gateway.aliyuncs.com?token=xxxxxxxxx
cuHours	number	O número de unidades de computação (CUs) consumidas durante a execução do job. Este valor é uma estimativa. O valor real está sujeito à fatura.	120
clusterState	string	O status do cluster do Ray correspondente. Valores válidos: Deleted: O cluster foi excluído. Submitted: O cluster foi enviado, mas ainda não foi criado. Pending: O cluster está sendo criado. Running: O cluster está em execução. Valores válidos: Submitted : Enviado. Running : Em execução. Deleted : Excluído. Pending : Pendente.	Running

Exemplos

Resposta de sucesso

JSON formato

{
  "requestId": "DD6B1B2A-5837-5237-ABE4-FF0C8944",
  "totalCount": 200,
  "rayJobs": [
    {
      "submissionId": "rj-uiulpgow9xljimm1",
      "name": "testRayJob",
      "status": "Running",
      "resourceQueue": "err-1.2.0 (Ray 2.55.1, Python 3.12)",
      "submitTime": 1776945399000,
      "startTime": 1776945499000,
      "endTime": 1776945509000,
      "duration": 3564,
      "creatorName": "Alice",
      "dashboardUrl": "https://emr-ray-gateway.aliyuncs.com?token=xxxxxxxxx",
      "cuHours": 120,
      "clusterState": "Running"
    }
  ]
}

Códigos de erro

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Notas de versão

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