ListLivyComputeSessions - E-MapReduce: Central de Documentação do Alibaba Cloud

Obtém as sessões históricas de um Livy Gateway.

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Autorização RAM

A tabela abaixo descreve a autorização necessária para chamar esta API. Você pode defini-la em uma política do Resource Access Management (RAM). As colunas da tabela estão detalhadas abaixo:

Ação: As ações que podem ser usadas no elemento Action das instruções de política de permissão do RAM para conceder permissões para executar a operação.
API: A API que você pode chamar para executar a ação.
Nível de acesso: O nível de acesso predefinido concedido para cada API. Valores válidos: create, list, get, update e delete.
Tipo de recurso: O tipo de recurso que suporta autorização para executar a ação. Indica se a ação suporta permissão em nível de recurso. O recurso especificado deve ser compatível com a ação. Caso contrário, a política será ineficaz.
- Para APIs com permissões em nível de recurso, os tipos de recursos obrigatórios são marcados com um asterisco (*). Especifique o Nome de Recurso Alibaba Cloud (ARN) correspondente no elemento Resource da política.
- Para APIs sem permissões em nível de recurso, é exibido como Todos os Recursos. Use um asterisco (*) no elemento Resource da política.
Chave de condição: As chaves de condição definidas pelo serviço. A chave permite controle granular, aplicando-se somente a ações ou a ações associadas a recursos específicos. Além das chaves de condição específicas do serviço, o Alibaba Cloud fornece um conjunto de chaves de condição comuns aplicáveis a todos os serviços compatíveis com RAM.
Ação dependente: As ações dependentes necessárias para executar a ação. Para concluir a ação, o usuário RAM ou a função RAM deve ter permissões para executar todas as ações dependentes.

Ação

Nível de acesso

Tipo de recurso

Chave de condição

Ação dependente

emr-serverless-spark:ListLivyComputeSessions

list

*Todos os recursos.

*

Nenhuma

Sintaxe da solicitação

GET /api/v1/workspaces/{workspaceId}/livycompute/{livyComputeId}/session HTTP/1.1

Parâmetros de caminho

Parâmetro	Tipo	Obrigatório	Descrição	Exemplo
workspaceId	string	Não	O ID do workspace.	w-d80f373d3ace824f
livyComputeId	string	Não	O ID do Livy Gateway.	lc-zm4dzdiubu73w2yx

Parâmetros da solicitação

Parâmetro	Tipo	Obrigatório	Descrição	Exemplo
pageNum	integer	Não	O número da página. Valor padrão: 1.	1
pageSize	integer	Não	O número de entradas por página. Valor padrão: 20. Valor mínimo: 1. Valor máximo: 100.	20
regionId	string	Não	O ID da região.	cn-hangzhou

Elementos de resposta

Elemento	Tipo	Descrição	Exemplo
	object	Esquema da resposta.
requestId	string	O ID da solicitação.	8FAA8EEC-3026-5D15-8733-4E2A3DD970A1
totalCount	integer	O número total de entradas.	10
sessions	array<object>	A lista de sessões.
	object
name	string	O nome da sessão.	test_session
computeId	string	O ID do Livy Gateway.	lc-xxxxxx
sessionId	string	O ID da sessão do Livy Gateway.	livy-xxxxxx
sparkConf	string	A configuração do job Spark.	{ "proxyUser": "test", "conf": { "spark.driver.cores": 1 } }
state	string	O status da sessão. Valores válidos: starting: Iniciando. running: Em execução. terminating: Terminando. terminated: Terminado. error: Erro. Valores válidos: running : Em execução. terminating : Terminando. error : Erro. starting : Iniciando. terminated : Terminado.	running
info	string	As informações de tempo de execução.	null
createTime	integer	A hora de criação. O valor é um timestamp UNIX em milissegundos.	1768213240000
webUI	string	O endereço da interface web da sessão.	http://emr-spark-ui-cn-hangzhou.data.aliyun.com
endTime	integer	A hora de término. O valor é um timestamp UNIX em milissegundos.	1768213240000
queue	string	O nome da fila.	root_queue
cuHours	number	O número de unidades de computação (CUs) consumidas durante o tempo de execução do job. Este valor é uma estimativa. O valor real está sujeito à fatura.	322.5
vcoreSeconds	integer	O número total de vcores alocados para o job multiplicado pelo número de segundos em que o job foi executado.	343
mbSeconds	integer	A quantidade total de memória alocada para o job multiplicada pelo número de segundos em que o job foi executado.	1098888

Exemplos

Resposta de sucesso

JSON formato

{
  "requestId": "8FAA8EEC-3026-5D15-8733-4E2A3DD970A1",
  "totalCount": 10,
  "sessions": [
    {
      "name": "test_session",
      "computeId": "lc-xxxxxx",
      "sessionId": "livy-xxxxxx",
      "sparkConf": "{\n    \"proxyUser\": \"test\",\n    \"conf\": {\n        \"spark.driver.cores\": 1\n    }\n}",
      "state": "running",
      "info": "null",
      "createTime": 1768213240000,
      "webUI": "http://emr-spark-ui-cn-hangzhou.data.aliyun.com",
      "endTime": 1768213240000,
      "queue": "root_queue",
      "cuHours": 322.5,
      "vcoreSeconds": 343,
      "mbSeconds": 1098888
    }
  ]
}

Códigos de erro

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Notas de versão

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