No E-MapReduce, os componentes de serviço implantados nos nós do cluster variam conforme a versão do cluster. Por exemplo, o componente NameNode do HDFS é implantado no nó mestre. Este tópico explica como visualizar as informações de implantação dos componentes de serviço em cada nó.
Procedimento
-
Acesse a página Services do seu cluster.
Faça login no console do E-MapReduce.
Na barra de navegação superior, selecione a região apropriada e o grupo de recursos.
Na página EMR on ECS, localize o cluster desejado e clique em Services na coluna Actions.
Na aba Services, localize o serviço de destino e clique em Status.
-
Na aba Status, visualize as informações de implantação do serviço na seção Components.
A tabela a seguir lista os componentes implantados para cada serviço em um cluster EMR V5.15.1.
Service
Nó mestre
Nó principal
Nó de tarefa
Hadoop-Common
HadoopCommonRuntime
HadoopCommonRuntime
HadoopCommonRuntime
HDFS
-
NameNode
-
HdfsRuntime
-
SecondaryNameNode
-
DataNode
-
HdfsRuntime
HdfsRuntime
OSS-HDFS
OssHdfsRuntime
OssHdfsRuntime
OssHdfsRuntime
Hive
-
HiveMetaStore
-
HiveServer
-
HiveRuntime
HiveRuntime
HiveRuntime
Spark 2
-
SparkHistoryServer
-
SparkThriftServer
-
SparkRuntime
SparkRuntime
SparkRuntime
Spark 3
-
SparkHistoryServer
-
SparkThriftServer
-
SparkRuntime
SparkRuntime
SparkRuntime
Tez
-
TezTomcat
-
TezRuntime
TezRuntime
TezRuntime
Trino
-
TrinoMaster
-
TrinoRuntime
-
TrinoWorker
-
TrinoRuntime
-
TrinoWorker
-
TrinoRuntime
Delta Lake
DeltaLakeRuntime
DeltaLakeRuntime
DeltaLakeRuntime
Hudi
HudiRuntime
HudiRuntime
HudiRuntime
Iceberg
IcebergRuntime
IcebergRuntime
IcebergRuntime
Flume
-
FlumeRuntime
-
FlumeAgent
-
FlumeRuntime
-
FlumeAgent
-
FlumeRuntime
-
FlumeAgent
Kyuubi
-
KyuubiServer
-
KyuubiRuntime
KyuubiRuntime
KyuubiRuntime
YARN
-
ResourceManager
-
WebAppProxyServer
-
TimelineServer
-
MRHistoryServer
-
YarnRuntime
-
NodeManager
-
YarnRuntime
-
NodeManager
-
YarnRuntime
Impala
-
Catalogd
-
Statestored
-
ImpalaRuntime
-
Impalad
-
ImpalaRuntime
-
Impalad
-
ImpalaRuntime
OpenLDAP
-
OpenLDAP
-
Sssd
Sssd
Sssd
Ranger
-
RangerAdmin
-
RangerUserSync
-
Solr
-
JindoAuthRuntime
-
JindoAuthServer
JindoAuthRuntime
JindoAuthRuntime
Ranger-Plugin
RangerPlugin
RangerPlugin
RangerPlugin
DLF-Auth
DLFAuthRuntime
DLFAuthRuntime
DLFAuthRuntime
Presto
-
PrestoMaster
-
PrestoRuntime
-
PrestoWorker
-
PrestoRuntime
-
PrestoWorker
-
PrestoRuntime
StarRocks 2
-
Frontend
-
StarRocksRuntime
-
Backend
-
Broker
-
StarRocksRuntime
-
ComputeNode
-
StarRocksRuntime
StarRocks 3
-
Frontend
-
StarRocksRuntime
-
Backend
-
Broker
-
StarRocksRuntime
-
ComputeNode
-
StarRocksRuntime
Doris
-
DorisRuntime
-
FE
-
DorisRuntime
-
BE
-
ApacheBroker
None
ClickHouse
ClickHouseRuntime
-
ClickHouseRuntime
-
ClickHouseServer
-
ClickHouseKeeper
None
ZooKeeper
-
ZooKeeperRuntime
-
ZooKeeperServer
None
None
Sqoop
SqoopRuntime
SqoopRuntime
SqoopRuntime
Knox
Knox
Knox
Knox
Celeborn
-
CelebornMaster
-
CelebornRuntime
-
CelebornWorker
-
CelebornRuntime
-
CelebornWorker
-
CelebornRuntime
Flink
-
FlinkHistoryServer
-
FlinkRuntime
FlinkRuntime
FlinkRuntime
HBase
-
HBaseRuntime
-
HMaster
-
ThriftServer
-
RestServer
-
HBaseRuntime
-
HRegionServer
-
HBaseRuntime
-
HRegionServer
HBase-HDFS
-
HBaseHdfsNameNode
-
HBaseHdfsJournalNode
-
HBaseHdfsZKFC
-
HBaseHdfsKMS
-
HBaseHdfsHttpFS
-
HBaseHdfsRuntime
-
HBaseHdfsClient
-
HBaseHdfsSecondaryNameNode
-
HBaseHdfsDataNode
-
HBaseHdfsRuntime
-
HBaseHdfsClient
-
HBaseHdfsSecondaryNameNode
-
HBaseHdfsRuntime
-
HBaseHdfsClient
-
HBaseHdfsSecondaryNameNode
JindoCache
-
JindoCacheServer
-
JindoCacheRuntime
-
JindoCacheWorker
-
JindoCacheRuntime
-
JindoCacheWorker
-
JindoCacheRuntime
Kafka
-
KafkaSchemaRegistry
-
KafkaRestProxy
-
KafkaRuntime
-
KafkaBroker
-
KafkaSchemaRegistry
-
KafkaRestProxy
-
KafkaRuntime
-
KafkaConnect
-
KafkaRuntime
Kudu
-
KuduMaster
-
KuduRuntime
-
KuduTserver
-
KuduRuntime
KuduRuntime
Paimon
PaimonRuntime
PaimonRuntime
PaimonRuntime
Phoenix
PhoenixRuntime
PhoenixRuntime
PhoenixRuntime
-
Referências
Para visualizar o status do serviço, consulte Visualize o status de integridade dos serviços e componentes.
Para obter respostas a perguntas frequentes sobre gerenciamento de clusters, consulte FAQ about cluster management.