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E-MapReduce:Introdução ao SmartData 3.6.x

Última atualização: Aug 20, 2026

O componente SmartData é a camada de armazenamento do mecanismo EMR Jindo. Ele oferece armazenamento unificado, cache, otimização de computação e extensões de recursos para diversos mecanismos de computação do EMR. O SmartData consiste em JindoFS, JindoTable e conjuntos de ferramentas relacionados. Este tópico descreve as atualizações do SmartData 3.6.x.

JindoFS

A tabela a seguir descreve os novos recursos do JindoFS nesta versão.

RecursoDescrição
Suporte a multicloud, protocolo S3 e aceleração de cache no JindoFSO JindoFS suporta o protocolo S3, o que permite acessar o Amazon S3 e outros sistemas compatíveis com S3. Além disso, oferece aceleração de cache para tornar o acesso mais eficiente.
Aceleração de cache para HDFS no JindoFSEsta versão adiciona suporte à aceleração de cache durante o acesso ao Hadoop Distributed File System (HDFS), o que melhora a eficiência das operações.
Transações para MetaSync e Data Cache no JindoFSO JindoFS disponibiliza uma opção de carregamento transacional para o cache de metadados. Isso garante que toda a tarefa de pré-carregamento seja transacional e evita que estados intermediários incompletos apareçam na visualização de metadados durante o processo.
Otimização do mecanismo de pré-carregamento de cache no JindoFS
  • Otimiza o mecanismo de pré-carregamento para caches de metadados e dados, aumentando a eficiência da execução.
  • Aprimora o feedback de progresso.
  • Adiciona suporte a tarefas que envolvem pastas extremamente grandes.

JindoSDK

A tabela a seguir lista os novos recursos do JindoSDK nesta versão.

Recurso

Descrição

Política de cache local no JindoSDK

O JindoSDK passa a suportar uma política de cache local. Isso permite armazenar dados em cache localmente mesmo sem um service SmartData implantado, o que aumenta a eficiência no acesso a dados do OSS.

Suporte à API Object Store, equivalente à API FileSystem

Além da semântica FileSystem já existente, o JindoSDK agora suporta a semântica da API Object Store. Essa API alinha-se melhor a sistemas de armazenamento de objetos como o OSS, facilitando seu uso. Ela também otimiza operações como Copy e Rename para melhorar a eficiência da execução.

Otimização de cache no lado do servidor para OSS no JindoSDK

O JindoSDK suporta o recurso de acelerador do OSS. Quando esse recurso está ativado, você pode personalizar a largura de banda de acesso ao OSS com base na capacidade do acelerador.

Endpoints de domínio de segundo nível para OSS no JindoSDK

Uma nova funcionalidade permite usar um domínio de segundo nível ou um endereço IP para acessar o service OSS em ambientes específicos. O acesso via Endpoints de domínio de segundo nível vem desativado por padrão.

JindoTable

A tabela a seguir descreve os novos recursos do JindoTable nesta versão.

Recurso

Descrição

Camadas de dados para HDFS e arquivamento no OSS pelo JindoTable

Novos comandos permitem mover tabelas ou partições para o OSS em lotes e sincronizar metadados. É possível selecionar partições usando condições de filtro e definir uma política de armazenamento para copiar dados para o OSS. Para dados que já estão no OSS, há suporte a arquivamento em lote.

Restauração e recuperação de dados arquivados do OSS no JindoTable

O JindoTable fornece novos comandos para restaurar e recuperar dados armazenados no OSS em lotes.

Aceleração de consultas Presto para dados Parquet no JindoTable

O mecanismo de aceleração de consultas NativeEngine do JindoTable atende cenários que utilizam Presto e Parquet. Esse recurso melhora significativamente a eficiência de consultas a dados Parquet com o Presto.

Aceleração de consultas Spark 3 para dados Parquet e ORC no JindoTable

O mecanismo de aceleração de consultas NativeEngine do JindoTable agora suporta o mecanismo de computação Spark 3 e dados nos formatos Parquet e ORC. Isso eleva de forma abrangente a eficiência das consultas no Spark 3.

Aceleração de consultas para dados armazenados no HDFS no JindoTable

O mecanismo de aceleração de consultas NativeEngine do JindoTable passa a suportar o armazenamento HDFS. Assim, o Spark e o Presto conseguem ler arquivos HDFS de maneira eficiente por meio do NativeEngine.

Análise de logs de acesso do OSS no JindoTable

Analise logs de acesso do OSS utilizando instruções SQL.

JindoFuse

A tabela a seguir descreve os novos recursos do JindoFuse nesta versão.

Recurso

Descrição

Melhoria no suporte a cenários de treinamento e online no JindoFuse

O JindoFuse adiciona suporte à montagem mediante a especificação de um namespace do JindoFS. Também é possível montar especificando uma pasta do OSS no modo sdk.