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E-MapReduce:Visão geral do OSS/OSS-HDFS

Última atualização: Aug 14, 2026

Este tópico descreve os métodos de uso, benefícios e recursos do Object Storage Service (OSS) e do OSS-HDFS da Alibaba Cloud.

Limites

O OSS é um service de armazenamento em cloud seguro, econômico e altamente confiável que permite armazenar grandes volumes de dados. O OSS foi projetado para oferecer 99,9999999999% (doze noves) de durabilidade dos dados e 99,995% de disponibilidade. Além disso, o OSS fornece várias classes de armazenamento para ajudar você a gerenciar e reduzir custos. Para mais informações, consulte What is OSS?.

O OSS-HDFS (JindoFS) é um service de armazenamento de data lake nativo da cloud. Ele oferece gerenciamento centralizado de metadados e é totalmente compatível com a API do Hadoop Distributed File System (HDFS). O OSS-HDFS também suporta a Portable Operating System Interface (POSIX). Utilize o OSS-HDFS para gerencie dados em cenários de computação baseados em data lake nas áreas de big data e IA. Para mais informações, consulte What is OSS-HDFS?.

O JindoData é uma suíte desenvolvida pela equipe de big data da Alibaba Cloud para acelerar o armazenamento de sistemas de data lake. Essa solução oferece respostas completas para sistemas de data lake da Alibaba Cloud e de outros fornecedores em cenários de big data e IA. Construído sobre uma arquitetura e kernel unificados, o JindoData inclui os seguintes componentes: JindoFS (o JindoFS original no modo block storage), JindoFSx (o JindoFS original no modo cache) e JindoSDK. A partir da versão 5.0, o JindoFSx passou a se chamar JindoCache. O JindoData também disponibiliza ferramentas totalmente compatíveis, como JindoFuse e Jindo DistCp, além de plug-ins. Para mais informações, consulte JindoData.

Precauções

Para garantir a estabilidade e o desempenho do OSS ou do OSS-HDFS, evite usar o JindoSDK em buckets do OSS ou do OSS-HDFS com o recurso de versionamento ativado. Para mais informações, consulte What do I do if the Reached timeout error occurs when I use JindoSDK to access OSS? e OSS-HDFS instructions.

Métodos de uso

  • Por padrão, o JindoSDK já vem implantado em clusters do E-MapReduce (EMR). Use o JindoSDK para acessar o OSS ou o OSS-HDFS.

  • Em outros services da Alibaba Cloud, baixe a versão mais recente do pacote JAR do JindoSDK, instale-o e comece a utilizá-lo. Para mais informações, consulte Deploy JindoSDK in an environment other than EMR.

Vantagens

Ao utilizar o OSS ou o OSS-HDFS como service de armazenamento subjacente, você obtém os seguintes benefícios:

  • Pronto para uso. Como services de armazenamento nativos da cloud, o OSS e o OSS-HDFS podem ser utilizados por meio de chamadas a APIs RESTful, sem necessidade de implantação. Nos clusters EMR, o JindoSDK já vem implantado por padrão, permitindo acesso direto ao OSS ou ao OSS-HDFS.

  • Economia de custos. Reduza despesas de armazenamento utilizando o OSS ou o OSS-HDFS. Ambos oferecem diversas classes de armazenamento, como Acesso Pouco Frequente (IA), Arquivo e Arquivo Frio, ideais para armazenar dados e diminuir os custos associados a dados frios.

  • Alta escalabilidade. O OSS e o OSS-HDFS possuem grande capacidade de expansão. O espaço de armazenamento não depende da capacidade do disco rígido, eliminando a necessidade de expandir manualmente a capacidade de armazenamento.

Recursos

A tabela a seguir detalha as diferenças entre os recursos do OSS e do OSS-HDFS.

Cenário

Recurso

OSS

OSS-HDFS

Cenário de big data (Hadoop)

Operações para arquivos e diretórios, e operações relacionadas

Suportado

Suportado

Suporte para concessão de permissões em arquivos e diretórios

Não suportado

Suportado

Operações atômicas para diretórios e operações de renomeação

Suportado (baixo desempenho)

Suportado (operações de renomeação com granularidade de milissegundos)

Suporte para especificar um ponto no tempo usando setTimes

Não suportado

Suportado

Atributos estendidos (XAttrs)

Não suportado

Suportado

ACL

Não suportado

Suportado

Suporte para aceleração de cache de leitura local

Suportado

Suportado

Snapshots

Não suportado

Suportado

Operações relacionadas a arquivos, como flush, sync, truncate e append

Não suportado

Suportado

Operações de truncate em arquivos

Não suportado

Suportado

Verificação de checksum

Suportado

Suportado

Limpeza automática da lixeira do HDFS

Não suportado

Suportado

Cenário de IA (POSIX)

Consistência de metadados

Fraca

Forte

Operações relacionadas a arquivos, como flush, sync, truncate e append

Suportado (no entanto, existem limites para as operações. Para mais informações, consulte Limits.)

Suportado

Operações de truncate em arquivos

Não suportado

Suportado

Gravações aleatórias em arquivos

Não suportado

Suportado