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    E-MapReduce:Exceção de limite de contagem de Xceiver no DataNode

    Central de documentação

    E-MapReduce:Exceção de limite de contagem de Xceiver no DataNode

    Última atualização: Sep 21, 2026

    Resolva a exceção de limite de contagem de Xceiver em um DataNode aumentando o tamanho do pool de threads de transferência.

    Mensagem de erro

    java.io.IOException: Xceiver count xxxx exceeds the limit of concurrent xceivers: xxxx

    Causa

    O parâmetro dfs.datanode.max.transfer.threads controla o tamanho do pool de threads que um DataNode usa para lidar com fluxos de dados de leitura e gravação. O valor padrão é 4096. Se esse valor for muito baixo, o DataNode gera uma exceção de limite de contagem de Xceiver.

    Procedimento

    1. Faça login no console do E-MapReduce.

    2. Na barra de navegação superior, selecione a região e o grupo de recursos apropriados.

    3. Acesse a página de configuração do service HDFS.

      1. Na página Clusters, localize o seu cluster e clique em Services na coluna de ações.

      2. Na página Services, clique em Configure na seção HDFS.

    4. Na área de pesquisa de configuração, pesquise o parâmetro dfs.datanode.max.transfer.threads e aumente o seu valor, por exemplo, dobrando-o para 8192 ou 16384.

      Nota

      O parâmetro dfs.datanode.max.transfer.threads controla o tamanho do pool de threads para lidar com fluxos de dados de leitura e gravação em um DataNode. O valor padrão é 4096.