Instalar o driver GRID (Linux) - Elastic GPU Service: Central de Documentação do Alibaba Cloud

Em cenários de computação de IA e aceleração gráfica, como OpenGL, Direct3D e cloud gaming, o driver GRID possibilita computação GPU de alto desempenho e renderização gráfica mais fluida. Use o Cloud Assistant para instalar rapidamente o driver GRID.

Nota

Consulte a Visão geral do Cloud Assistant antes de continuar. O agente do Cloud Assistant já vem pré-instalado nas instâncias aceleradas por vGPU.

Instâncias compatíveis

O Cloud Assistant permite a instalação do driver GRID apenas em instâncias Linux das famílias de instâncias aceleradas por vGPU sgn8ia, vgn6i-vws, vgn7i-vws e sgn7i-vws Famílias de instâncias aceleradas por vGPU (série vgn/sgn). A tabela a seguir lista as versões compatíveis do driver GRID e do CUDA.

Família de instâncias

Versão da imagem pública

Versão do driver GRID

Versão do CUDA

sgn8ia

Alibaba Cloud Linux 2/3
Ubuntu 22.04/20,04/18.04
CentOS 8.x/7.x

535.183.06

12.2

vgn6i-vws,

vgn7i-vws e sgn7i-vws

Alibaba Cloud Linux 2/3
Ubuntu 22.04/20,04/18.04
CentOS 8.x/7.x

470.256.03

11,4

Importante

Instâncias otimizadas para computação aceleradas por GPU com Linux, como gn7i, gn6i, ebmgn7i e ebmgn6i, não exigem o driver GRID. O driver padrão da NVIDIA é suficiente. Consulte Instâncias otimizadas para computação aceleradas por GPU.

Procedimento

Faça login no console do ECS.
No painel de navegação à esquerda, escolha Maintenance & Monitoring > Cloud Assistant.
No canto superior esquerdo, selecione a região da instância de destino.
Na aba ECS Instance, localize a instância desejada e clique em Run Command na coluna Actions.
No painel Create Command, configure os parâmetros na seção Command Information.

Defina os parâmetros abaixo e mantenha os valores padrão para os demais. Para descrições completas dos parâmetros, consulte: Executar um comando em uma instância.

Importante
Defina os parâmetros com os valores exatos fornecidos. Caso contrário, o comando do Cloud Assistant pode falhar.
- Command Type: Selecione Shell.
- Command Content: Cole o comando a seguir. Para mais exemplos de comandos Shell, consulte: Visualizar as configurações do sistema de instâncias do ECS.
  - Comando do Cloud Assistant para instâncias sgn8ia:
```
if acs-plugin-manager --list --local | grep gpu_grid_driver_install > /dev/null 2>&1
then
    acs-plugin-manager --remove --plugin gpu_grid_driver_install
fi
acs-plugin-manager --exec --plugin gpu_grid_driver_install
```
  - Comando do Cloud Assistant para instâncias vgn6i-vws, vgn7i-vws e sgn7i-vws:
```
if acs-plugin-manager --list --local | grep grid_driver_install > /dev/null 2>&1
then
    acs-plugin-manager --remove --plugin grid_driver_install
fi
acs-plugin-manager --exec --plugin grid_driver_install
```
- Timeout Period: Tempo limite de execução em segundos. O Cloud Assistant encerra o comando se esse limite for ultrapassado. Defina como 600.
  
  Nota
  O valor de Timeout Period deve ser um número inteiro entre 10 e 86.400 (24 horas).
Clique em Run para instalar o driver GRID usando o comando do Cloud Assistant.

Verifique o resultado na página de detalhes da execução.

Importante
Se já houver uma versão diferente do driver GRID instalada, o Cloud Assistant a substituirá automaticamente pela versão mais recente.

Uma instalação bem-sucedida exibe o status Execution Succeeded, ExitCode 0 e uma linha final de log com install gpu driver done.
Conecte-se à instância acelerada por vGPU.

Consulte Conectar-se a uma instância Linux usando o Workbench.

Execute o comando a seguir para verificar a instalação do driver GRID.

nvidia-smi

Se a saída for semelhante ao exemplo abaixo, o driver GRID foi instalado ou atualizado com sucesso.

[root@xxx ~]# nvidia-smi
Tue Jun  4 13:58:43 2024
+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 470.256.03    Driver Version: 470.256.03    CUDA Version: 11.4   |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU  Name        Persistence-M| Bus-Id        Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan  Temp  Perf  Pwr:Usage/Cap|         Memory-Usage | GPU-Util  Compute M. |
|                               |                      |               MIG M. |
|===============================+======================+======================|
|   0  NVIDIA A10-4Q       On   | 00000000:00:07.0 Off |                  N/A |
| N/A   N/A    P0    N/A /  N/A |    128MiB /  3932MiB |      0%      Default |
|                               |                      |                  N/A |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+
+-----------------------------------------------------------------------------+
| Processes:                                                                  |
|  GPU   GI   CI        PID   Type   Process name              GPU Memory     |
|        ID   ID                                               Usage          |
|=============================================================================|
|  No running processes found                                                 |
+-----------------------------------------------------------------------------+

Testar e verificar

Esta seção utiliza um programa de teste GLX em uma instância Ubuntu 18.04 para validar a aceleração gráfica.

Prepare o ambiente de teste gráfico.
1. Execute o comando a seguir para instalar o x11vnc.
```
apt-get install x11vnc
```
2. Execute o comando lspci | grep NVIDIA para consultar o BusID da GPU.
  
  Neste exemplo, o BusID da GPU é 00:07.0.
3. Configure o ambiente do X Server e reinicie a instância.
  1. Execute o comando nvidia-xconfig --enable-all-gpus --separate-x-screens.
  2. Edite o arquivo /etc/X11/xorg.conf. No bloco Section "Device", adicione o BusID da GPU. Neste exemplo, adicione BusID "PCI:0:7:0". Certifique-se de que o valor BusID no arquivo corresponda ao endereço do barramento PCI da GPU.
    Section "Device" Identifier "Device0" Driver "nvidia" VendorName "NVIDIA Corporation" BoardName "Tesla P4" BusID "PCI:0:7:0" EndSection
  3. Execute o comando reboot para reiniciar o sistema.

Execute o comando a seguir para instalar o programa de teste GLX.

apt-get install mesa-utils

Execute o comando startx para iniciar o X Server.
- Caso o comando startx não seja encontrado, execute apt-get install xinit para instalá-lo.
- Ao executar startx, a mensagem hostname: Name or service not known pode aparecer. Essa mensagem não afeta a inicialização do X Server. Execute o comando hostname para obter o nome do host e modifique o arquivo /etc/hosts. Altere o hostname correspondente a 127.0.0.1 para o nome do host da sua máquina.
```
root@iZxxxZ:~# startx
hostname: Name or service not known
xauth: (stdin):1:  bad display name "iZxxxZ:1" in "add" command
```
Abra um novo terminal de cliente SSH e execute o comando a seguir para iniciar o x11vnc.
```
x11vnc -display :1
```
Se a saída abaixo for exibida, o x11vnc está em execução. Use um cliente VNC, como o VNC Viewer, para se conectar à instância.
```
The VNC desktop is:      localhost:0
PORT=5900
```
Faça login no console do ECS e adicione uma regra ao grupo de segurança da instância para permitir acesso de entrada na porta TCP 5900.

Adicionar uma regra de grupo de segurança.
Na sua máquina local, use um cliente VNC, como o VNC Viewer, para se conectar à instância em <endereço IP público da instância>:5900 e acessar a área de trabalho KDE.
Use o comando glxinfo para visualizar as configurações compatíveis com o driver.
1. Abra um novo terminal de cliente SSH.
2. Execute o comando export DISPLAY=:1.
3. Execute o comando glxinfo -t para listar as configurações compatíveis com o driver GRID atual.
Siga estas etapas para testar o driver GRID com o comando glxgears.
1. Na área de trabalho KDE, clique com o botão direito na área de trabalho e selecione Run Command.
2. Execute o comando glxgears para iniciar o programa de teste gráfico de engrenagens.
  
  Se uma janela com engrenagens em movimento for exibida, o driver GRID está funcionando conforme esperado.

Tópicos relacionados

Para instâncias Windows aceleradas por vGPU, consulte Instalar o driver GRID em uma instância acelerada por GPU (Windows).
Também é possível instalar o driver GRID automaticamente durante a criação da instância. Consulte Criar uma instância acelerada por GPU.