Todos os produtos
Search
Central de documentação

Elastic GPU Service:Desativar a instalação automática do driver Tesla para substituição de SO

Última atualização: Jun 27, 2026

Ao criar uma instância acelerada por GPU com a opção Auto-install GPU Driver selecionada, o sistema instala automaticamente um driver de GPU (Tesla) após a criação da instância. Se for necessário alterar o sistema operacional da instância acelerada por GPU, por exemplo, porque o SO atual não atende aos requisitos de negócio, desative também a instalação automática do driver Tesla e instale manualmente um driver compatível com o novo SO. Essa medida garante o uso adequado dos recursos de alta performance da instância acelerada por GPU.

Procedimento

  1. Conecte-se à instância acelerada por GPU.

    Para mais informações, consulte Fazer login em uma instância Linux usando o Workbench.

  2. Execute o comando nvidia-smi para verificar a versão do driver Tesla.

    [ecs-uxxxx@taZ ~]$ nvidia-smi
    Tue Aug  6 17:36:22 2024
    +-----------------------------------------------------------------------------------------+
    | NVIDIA-SMI 550.90.07              Driver Version: 550.90.07      CUDA Version: 12.4     |
    |----------------------------------------------+------------------------+------------------+
    | GPU  Name                 Persistence-M | Bus-Id          Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
    | Fan  Temp   Perf          Pwr:Usage/Cap |           Memory-Usage | GPU-Util  Compute M. |
    |                                         |                        |               MIG M. |
    |=========================================+========================+======================|
    |   0  Tesla T4                       On  |   00000000:00:07.0 Off |                    0 |
    | N/A   28C    P8              9W /  70W  |       1MiB /  15360MiB |      0%      Default |
    |                                         |                        |                  N/A |
    +-----------------------------------------+------------------------+----------------------+
    +-----------------------------------------------------------------------------------------+
    | Processes:                                                                              |
    |  GPU   GI   CI        PID   Type   Process name                          GPU Memory     |
    |        ID   ID                                                           Usage          |
    |=========================================================================================|
    |  No running processes found                                                             |
    +-----------------------------------------------------------------------------------------+
  3. Pare a instância acelerada por GPU.

    Ao parar a instância, defina o Stop Mode como Standard Mode para evitar falhas de inicialização após a substituição do sistema operacional. Para mais informações, consulte Parar uma instância.

  4. Na lista de instâncias, localize a instância acelerada por GPU parada. Na coluna Actions, escolha Instance Settings > Set User Data.

  5. Na seção User Data, exclua o conteúdo e clique em OK.

  6. Substitua o sistema operacional da instância acelerada por GPU.

    Essa operação substitui essencialmente o disco do sistema. É possível trocar o sistema operacional alterando a imagem da instância. Para mais informações, consulte Substituir o sistema operacional (disco do sistema).

  7. Na lista de instâncias, clique em ID da instância modificada. Na aba Instance Details, verifique se as informações do sistema operacional e da imagem foram atualizadas.

  8. Reconecte-se à instância acelerada por GPU e execute o comando nvidia-smi para confirmar que a instalação automática do driver Tesla está desativada.

    [ecs-user@xxx ~]$ nvidia-smi
    -bash: nvidia-smi: command not found

Próximas etapas

Para utilizar os recursos de alta performance da instância acelerada por GPU, instale manualmente um driver compatível. Para mais informações, consulte Instalar manualmente um driver Tesla em uma instância otimizada para computação acelerada por GPU (Linux).