Os tipos de instância listados neste tópico foram descontinuados no site da Alibaba Cloud China, mas as famílias de instâncias sn2, sn1, n1, n2 e e3 ainda estão disponíveis no site internacional da Alibaba Cloud.
família de instâncias SCC otimizadas para computação com alta frequência de clock scchfc6
família de instâncias SCC de uso geral com alta frequência de clock scchfg6
família de instâncias SCC otimizadas para memória com alta frequência de clock scchfr6
família de instâncias ECS Bare Metal otimizadas para computação acelerada por GPU ebmgn6ia
famílias de instâncias otimizadas para computação com alta frequência de clock c4, ce4 e cm4
família de instâncias otimizadas para computação acelerada por GPU gn5
família de instâncias otimizadas para computação acelerada por GPU gn5i
família de instâncias otimizadas para computação acelerada por GPU gn4
família de instâncias otimizadas para visualização de GPU ga1
família de instâncias ECS Bare Metal otimizadas para computação ebmc4
família de instâncias ECS Bare Metal com alta frequência de clock ebmhfg5
família de instâncias SCC otimizadas para computação acelerada por GPU sccgn6
família de instâncias SCC otimizadas para computação acelerada por GPU sccgn6e
família de instâncias SCC com alta frequência de clock scch5
família de instâncias SCC otimizadas para computação acelerada por GPU sccgn6ne
Alteração do tipo de instância
Se você tiver uma instância de um tipo descontinuado, recomendamos alterá-la para um tipo disponível. Para obter detalhes sobre as alterações de tipo de instância suportadas, consulte Verificações prévias na alteração do tipo de instância.
Família de instâncias scchfc6 otimizadas para computação com alta frequência de clock
Visão geral da família de instâncias: Inclui todos os recursos de uma ECS Bare Metal Instance. Para obter mais informações, consulte Especificações da ECS Bare Metal Instance.
Casos de uso: Treinamento de machine learning em larga escala, computação científica e simulação de alto desempenho, análise de dados, computação em lote e codificação de vídeo.
Computação:
Proporção de vCPU para memória de 1:2,4.
Processador: Intel® Xeon® Platinum 8269 (Cascade Lake) de 3,1 GHz, com frequência turbo de todos os núcleos de 3,5 GHz.
Armazenamento:
Instância otimizada para E/S.
Discos na nuvem suportados: ESSD, ESSD AutoPL, SSD Padrão e Ultra Disk. Para obter mais informações sobre discos na nuvem, consulte Visão geral do Elastic Block Storage.
Rede:
Essas instâncias suportam IPv4 e IPv6. Para obter informações sobre comunicação IPv6, consulte Comunicação IPv6.
Suporta redes RoCE e VPCs. A rede RoCE é usada para comunicação RDMA.
A tabela a seguir lista os tipos de instância e as especificações da família de instâncias scchfc6.
Tipo de instância | vCPU | Núcleos físicos | Memória (GiB) | Largura de banda de linha de base da rede (Gbit/s) | Taxa de encaminhamento de pacotes (pps) | Largura de banda da rede RoCE (Gbit/s) | ENIs |
ecs.scchfc6.20xlarge | 80 | 40 | 192,0 | 30 | 6.000.000 | 50 | 32 |
Nota: A ecs.scchfc6.20xlarge possui 80 processadores lógicos em 40 núcleos físicos.
Família de instâncias SCC de alta frequência de clock scchfg6
Visão geral da família de instâncias: Oferece todos os recursos de uma ECS Bare Metal Instance. Para mais informações, consulte Especificações da ECS Bare Metal Instance.
Casos de uso: Treinamento de aprendizado de máquina em larga escala, computação científica e simulação de alto desempenho, análise de dados, computação em lote e codificação de vídeo.
Computação:
Apresenta uma proporção de vCPU para memória de 1:4,8.
Processador: Intel® Xeon® Platinum 8269 (Cascade Lake) de 3,1 GHz, com frequência turbo de todos os núcleos de 3,5 GHz.
Armazenamento:
Instância otimizada para E/S.
Tipos de disco em nuvem suportados: ESSD, Discos ESSD AutoPL, SSD padrão e ultra disk. Para mais informações, consulte Visão geral do Block Storage.
Rede:
Essas instâncias suportam IPv4 e IPv6. Para informações sobre comunicação IPv6, consulte Comunicação IPv6.
Suporta tanto a rede RoCE quanto a VPC. A rede RoCE é dedicada à comunicação RDMA.
A tabela a seguir lista as especificações da família de instâncias scchfg6.
Tipo de instância | vCPU | Núcleos físicos | Memória (GiB) | Largura de banda de rede (Gbit/s) | Taxa de pacotes (pps) | Largura de banda RoCE (Gbit/s) | ENIs |
ecs.scchfg6.20xlarge | 80 | 40 | 384,0 | 30 | 6.000.000 | 50 | 32 |
Nota: O tipo de instância ecs.scchfg6.20xlarge possui 80 processadores lógicos e 40 núcleos físicos.
Família de instâncias scchfr6
Visão geral da família de instâncias: Oferece todos os recursos de uma ECS Bare Metal Instance. Para mais informações, consulte Especificações da ECS Bare Metal Instance.
Casos de uso: Treinamento de machine learning em larga escala; computação científica e simulação de alto desempenho em larga escala; análise de dados em larga escala, computação em lote e codificação de vídeo.
Computação:
Proporção de vCPU para memória de 1:9,6.
Processador: Intel® Xeon® Platinum 8269 (Cascade Lake) de 3,1 GHz com frequência turbo de todos os núcleos de 3,5 GHz.
Armazenamento:
Instância otimizada para E/S.
Tipos de disco suportados: ESSD, Discos ESSD AutoPL, SSD Padrão e Ultra Disk. Para mais informações, consulte Elastic Block Storage.
Rede:
Essas instâncias suportam IPv4 e IPv6. Para informações sobre comunicação IPv6, consulte Comunicação IPv6.
Suporta redes RoCE e VPCs. A rede RoCE é dedicada à comunicação RDMA.
A tabela a seguir lista os tipos de instância e as principais métricas da família de instâncias scchfr6.
Tipo de instância | vCPU | Núcleos físicos | Memória (GiB) | Largura de banda básica (Gbit/s) | Taxa de encaminhamento de pacotes (PPS) | Largura de banda RoCE (Gbit/s) | ENIs |
ecs.scchfr6.20xlarge | 80 | 40 | 768,0 | 30 | 6.000.000 | 50 | 32 |
Nota: A instância ecs.scchfr6.20xlarge possui 80 processadores lógicos em 40 núcleos físicos.
ebmgn6ia: família de instâncias bare metal otimizadas para computação com GPU
Visão geral da família de instâncias:
Baseada na arquitetura X-Dragon de terceira geração e em aceleração de caminho rápido em nível de chip, esta família de instâncias oferece desempenho estável, previsível e ultrarrápido em computação, armazenamento e rede.
Estas instâncias utilizam GPUs NVIDIA T4 para acelerar cargas de trabalho gráficas e de IA. Combinadas com tecnologia de contêineres, elas podem hospedar mais de 60 terminais Android virtuais, fornecendo transcodificação de vídeo acelerada por hardware para cada tela.
Casos de uso:
Fornecimento de serviços remotos de aplicativos baseados em Android, como aplicativos em nuvem sempre ativos, jogos em nuvem, telefones em nuvem e rastreadores web (web crawlers) baseados em Android.
Computação:
Proporção vCPU/memória de aproximadamente 1:3.
Processador: processador Ampere® Altra® de 2,8 GHz com frequência turbo de 3,0 GHz. A plataforma de computação Arm nativa oferece desempenho eficiente e excelente compatibilidade de aplicativos para servidores Android.
Armazenamento:
Estas são instâncias otimizadas para E/S.
Tipos de disco suportados: disco efêmero elástico, ESSDs, discos ESSD AutoPL e ESSDs regionais. Para obter mais informações, consulte Visão geral do Block Storage.
Rede:
Estas instâncias suportam IPv4 e IPv6. Para obter informações sobre comunicação IPv6, consulte Comunicação IPv6.
A tabela a seguir descreve os tipos de instância e as principais métricas da família de instâncias ebmgn6ia.
Tipo de instância | vCPU | Memória (GiB) | GPU | Memória da GPU | Largura de banda básica (Gbit/s) | Taxa de pacotes (pps) | Multifila | Interfaces de rede elásticas | IPv4s privados por ENI | IPv6s por ENI |
ecs.ebmgn6ia.20xlarge | 80 | 256 | NVIDIA T4 × 2 | 16 GB × 2 | 32 | 24.000.000 | 32 | 15 | 10 | 1 |
Nota: Os processadores Ampere® Altra® têm requisitos específicos para versões do kernel do sistema operacional. Ao criar uma instância ECS deste tipo, você pode usar diretamente imagens do Alibaba Cloud Linux 3 ou CentOS 8.4 ou posterior. Recomendamos o uso de imagens do Alibaba Cloud Linux 3. Se precisar usar um sistema operacional diferente, consulte o [Guia de Portabilidade do Kernel Linux Ampere Altra (TM)](https://github.com/mmarmm/ampere-centos-kernel/wiki/Ampere-Altra--(TM)-Linux-Kernel-Porting-Guide). Você deve aplicar patches ao kernel em uma instância ECS executando o sistema operacional desejado, criar uma imagem personalizada a partir da instância e, em seguida, usar essa imagem para criar uma nova instância deste tipo.
Família de instâncias g5se com armazenamento aprimorado
As instâncias g5se apresentam os seguintes recursos:
As instâncias g5se estão disponíveis apenas em Dedicated Hosts.
nullNota: Para outros tipos de instância disponíveis em Dedicated Hosts, consulte Tipos de instância.
Com um ESSD anexado, uma única instância oferece até 1.000.000 IOPS para operações aleatórias de leitura/gravação e até 32 Gbit/s para throughput sequencial de leitura/gravação.
Computação:
Proporção vCPU/memória de 1:4
Processador: Intel® Xeon® Platinum 8163 (Skylake) de 2,5 GHz
Armazenamento:
Instância otimizada para E/S
Suporta ESSDs, SSDs padrão e discos ultra.
Tipos de instância com especificações mais altas oferecem melhor desempenho de E/S de armazenamento.
nullNota: Para informações sobre o desempenho de E/S de armazenamento das famílias de instâncias empresariais de próxima geração, consulte Desempenho de E/S de armazenamento.
Rede:
Suporte a IPv6
Casos de uso:
Cargas de trabalho intensivas em E/S, como bancos de dados centrais de processamento de transações online (OLTP) de médio a grande porte
Bancos de dados NoSQL de médio a grande porte
Pesquisa e análise de logs em tempo real
Aplicações empresariais de grande porte, como SAP
A tabela a seguir lista os tipos de instância e as especificações da família de instâncias g5se.
Tipo de instância | vCPUs | Memória (GiB) | Largura de banda base da rede (Gbit/s) | Taxa de encaminhamento de pacotes (pps) | Multifila | Interfaces de rede elásticas | Endereços IPv4 privados por ENI | IOPS base do disco na nuvem | Largura de banda base do disco na nuvem (Gbit/s) |
ecs.g5se.large | 2 | 8,0 | 1,0 | 300.000 | 2 | 2 | 6 | 30.000 | 1,5 |
ecs.g5se.xlarge | 4 | 16,0 | 1,5 | 500.000 | 2 | 3 | 6 | 60.000 | 2 |
ecs.g5se.2xlarge | 8 | 32,0 | 2,0 | 800.000 | 2 | 4 | 8 | 85.000 | 3 |
ecs.g5se.4xlarge | 16 | 64,0 | 4,0 | 1.000.000 | 4 | 8 | 10 | 150.000 | 5 |
ecs.g5se.8xlarge | 32 | 128,0 | 7,0 | 2.000.000 | 8 | 8 | 10 | 300.000 | 10 |
ecs.g5se.16xlarge | 64 | 256,0 | 14,0 | 3.000.000 | 16 | 7 | 10 | 750.000 | 25 |
ecs.g5se.18xlarge | 70 | 336,0 | 16,0 | 4.000.000 | 16 | 15 | 10 | 1.000.000 | 32 |
Família de instâncias de uso geral sn2
As instâncias sn2 oferecem os seguintes recursos:
Proporção de vCPU para memória de 1:4.
Processador: processadores Intel® Xeon® E5-2682 v4 (Broadwell), E5-2680 v3 (Haswell), Platinum 8163 (Skylake) ou 8269CY (Cascade Lake) de 2,5 GHz, que fornecem desempenho de computação estável.
nullNota: As instâncias desta família podem ser executadas em diferentes plataformas de servidor. Se o seu negócio exigir que todas as instâncias sejam executadas na mesma plataforma de servidor, use instâncias g6, g6e ou g7.
O desempenho de rede de uma instância é proporcional às suas especificações.
Casos de uso:
Aplicações empresariais de diversos tipos e tamanhos.
Sistemas de banco de dados de pequeno e médio porte, caches e clusters de busca.
Análise e computação de dados.
A tabela abaixo lista os tipos de instância e as principais métricas da família de instâncias sn2.
Tipo de instância | vCPU | Memória (GiB) | Largura de banda básica (Gbit/s) | Taxa de pacotes (pps) | Multi-fila | ENIs |
ecs.sn2.medium | 2 | 8.0 | 0.5 | 100,000 | 1 | 2 |
ecs.sn2.large | 4 | 16.0 | 0.8 | 200,000 | 1 | 3 |
ecs.sn2.xlarge | 8 | 32.0 | 1.5 | 400,000 | 1 | 4 |
ecs.sn2.3xlarge | 16 | 64.0 | 3.0 | 500,000 | 2 | 8 |
ecs.sn2.7xlarge | 32 | 128.0 | 6.0 | 800,000 | 3 | 8 |
ecs.sn2.13xlarge | 56 | 224.0 | 10.0 | 1,200,000 | 4 | 8 |
Família de instâncias sn1, otimizada para computação
A família de instâncias sn1 oferece os seguintes recursos:
Proporção de vCPU para memória de 1:2.
Processador: processador Intel® Xeon® E5-2682 v4 (Broadwell), E5-2680 v3 (Haswell), Platinum 8163 (Skylake) ou 8269CY (Cascade Lake) de 2,5 GHz, que oferece desempenho de computação estável.
nullNota: Essas instâncias podem ser executadas em diferentes plataformas de servidor. Se você precisar que todas as instâncias estejam na mesma plataforma de servidor, use instâncias c6, c6e ou c7.
Tipos de instância maiores oferecem melhor desempenho de rede.
Casos de uso:
Servidores frontend da Web
Servidores frontend para jogos online massivamente multiplayer (MMO)
Análise de dados, computação em lote e codificação de vídeo
Aplicações científicas e de engenharia de alto desempenho
A tabela a seguir lista os tipos de instância e as especificações da família de instâncias sn1.
Tipo de instância | vCPU | Memória (GiB) | Largura de banda básica (Gbit/s) | Taxa de encaminhamento de pacotes (PPS) | Multifila | ENIs |
ecs.sn1.medium | 2 | 4.0 | 0.5 | 100,000 | 1 | 2 |
ecs.sn1.large | 4 | 8.0 | 0.8 | 200,000 | 1 | 3 |
ecs.sn1.xlarge | 8 | 16.0 | 1.5 | 400,000 | 1 | 4 |
ecs.sn1.3xlarge | 16 | 32.0 | 3.0 | 500,000 | 2 | 8 |
ecs.sn1.7xlarge | 32 | 64.0 | 6.0 | 800,000 | 3 | 8 |
Famílias de instâncias otimizadas para computação de alta frequência: c4, ce4 e cm4
As famílias de instâncias c4, ce4 e cm4 incluem os seguintes recursos:
Equipadas com processadores Intel® Xeon® E5-2667 v4 (Broadwell) de 3,2 GHz.
Desempenho de computação estável.
Instâncias otimizadas para I/O.
Suporte apenas a SSDs padrão e discos ultra.
O desempenho da rede escala conforme o tamanho da instância.
Casos de uso:
Servidores front-end web de alto desempenho
Aplicações científicas e de engenharia de alto desempenho
Jogos online massivamente multiplayer (MMO) e codificação de vídeo
A tabela a seguir lista as especificações da família de instâncias c4.
Tipo de instância | vCPUs | Memória (GiB) | Largura de banda da rede (Gbit/s) | Taxa de pacotes (pps) | Filas por ENI | ENIs |
ecs.c4.xlarge | 4 | 8.0 | 1.5 | 200,000 | 1 | 3 |
ecs.c4.2xlarge | 8 | 16.0 | 3.0 | 400,000 | 1 | 4 |
ecs.c4.3xlarge | 12 | 24.0 | 4.5 | 600,000 | 2 | 6 |
ecs.c4.4xlarge | 16 | 32.0 | 6.0 | 800,000 | 2 | 8 |
A tabela a seguir lista as especificações da família de instâncias ce4.
Tipo de instância | vCPUs | Memória (GiB) | Largura de banda da rede (Gbit/s) | Taxa de pacotes (pps) | Filas por ENI | ENIs |
ecs.ce4.xlarge | 4 | 32.0 | 1.5 | 200,000 | 1 | 3 |
ecs.ce4.2xlarge | 8 | 64.0 | 3.0 | 400,000 | 1 | 3 |
A tabela a seguir lista as especificações da família de instâncias cm4.
Tipo de instância | vCPUs | Memória (GiB) | Largura de banda da rede (Gbit/s) | Taxa de pacotes (pps) | Filas por ENI | ENIs |
ecs.cm4.xlarge | 4 | 16.0 | 1.5 | 200,000 | 1 | 3 |
ecs.cm4.2xlarge | 8 | 32.0 | 3.0 | 400,000 | 1 | 4 |
ecs.cm4.3xlarge | 12 | 48.0 | 4.5 | 600,000 | 2 | 6 |
ecs.cm4.4xlarge | 16 | 64.0 | 6.0 | 800,000 | 2 | 8 |
ecs.cm4.6xlarge | 24 | 96.0 | 10.0 | 1,200,000 | 4 | 8 |
Família de instâncias aceleradas por vGPU vgn6i
A família de instâncias vgn6i oferece os seguintes recursos:
Computação:
Utiliza aceleradores GPU NVIDIA T4.
As instâncias incluem vGPUs criadas pelo particionamento de uma GPU física.
As vGPUs fornecem 1/4 ou 1/2 do poder de computação de uma GPU física NVIDIA Tesla T4.
Isso fornece 4 GB e 8 GB de memória da GPU, respectivamente.
Proporção de vCPU para memória de aproximadamente 1:5.
Processador: Intel® Xeon® Platinum 8163 (Skylake) de 2,5 GHz.
Armazenamento:
Instância otimizada para E/S.
Suporta apenas discos em nuvem SSD e ultra disks.
Rede:
Suporta IPv6.
O desempenho da rede melhora com tipos de instância maiores.
Casos de uso:
Renderização em tempo real para jogos em nuvem.
Renderização em nuvem em tempo real para realidade aumentada (AR) e realidade virtual (VR).
Inferência de deep learning (DL) e machine learning (ML), ideal para dimensionar elasticamente aplicações na internet.
Treinamento de deep learning e ambientes educacionais.
Experimentação de modelos de deep learning.
A tabela a seguir lista os tipos de instância e as especificações da família vgn6i.
Tipo de instância | vCPU | Memória (GiB) | GPU | Memória da GPU | Largura de banda base (Gbit/s) | Taxa de pacotes (pps) | Filas (primária/secundária) | ENIs | Endereços IPv4 privados/ENI |
ecs.vgn6i-m4.xlarge | 4 | 23 | NVIDIA T4 * 1/4 | 16 GB * 1/4 | 2 | 500.000 | 4/2 | 3 | 10 |
ecs.vgn6i-m8.2xlarge | 10 | 46 | NVIDIA T4 * 1/2 | 16 GB * 1/2 | 4 | 800.000 | 8/2 | 4 | 10 |
Família de instâncias de computação com GPU gn5
Cenários:
Aprendizado profundo.
Computação científica, como dinâmica dos fluidos computacional, finanças computacionais, pesquisa genômica e análise ambiental.
Computação de alto desempenho (HPC), renderização, codificação e decodificação multimídia e outras cargas de trabalho de computação com GPU no lado do servidor.
Computação:
Equipada com GPUs NVIDIA P100.
Oferece várias proporções entre processador e memória.
Processador: Intel ® Xeon ® E5-2682 v4 (Broadwell) de 2,5 GHz.
Armazenamento:
Equipada com discos locais SSD NVMe de alto desempenho.
Instâncias otimizadas para I/O.
Tipos de disco em nuvem suportados: discos em nuvem SSD e Ultra Disks.
Rede:
Suporta apenas IPv4.
O desempenho da rede escala conforme o tipo de instância.
A família gn5 inclui os seguintes tipos de instância:
Tipo de instância | vCPUs | Memória (GiB) | GPU | Memória da GPU | Armazenamento local (GiB) | Largura de banda base (Gbit/s) | PPS de rede | Multifila | ENIs | IPv4s privados por ENI |
ecs.gn5-c4g1.xlarge | 4 | 30 | NVIDIA P100 × 1 | 16 GB × 1 | 440 | 3 | 300.000 | 1 | 3 | 10 |
ecs.gn5-c8g1.2xlarge | 8 | 60 | NVIDIA P100 × 1 | 16 GB × 1 | 440 | 3 | 400.000 | 1 | 4 | 10 |
ecs.gn5-c4g1.2xlarge | 8 | 60 | NVIDIA P100 × 2 | 16 GB × 2 | 880 | 5 | 1.000.000 | 4 | 4 | 10 |
ecs.gn5-c8g1.4xlarge | 16 | 120 | NVIDIA P100 × 2 | 16 GB × 2 | 880 | 5 | 1.000.000 | 4 | 8 | 20 |
ecs.gn5-c28g1.7xlarge | 28 | 112 | NVIDIA P100 × 1 | 16 GB × 1 | 440 | 5 | 2.250.000 | 7 | 8 | 10 |
ecs.gn5-c8g1.8xlarge | 32 | 240 | NVIDIA P100 × 4 | 16 GB × 4 | 1.760 | 10 | 2.000.000 | 8 | 8 | 20 |
ecs.gn5-c28g1.14xlarge | 56 | 224 | NVIDIA P100 × 2 | 16 GB × 2 | 880 | 10 | 4.500.000 | 14 | 8 | 20 |
ecs.gn5-c8g1.14xlarge | 54 | 480 | NVIDIA P100 × 8 | 16 GB × 8 | 3.520 | 25 | 4.000.000 | 14 | 8 | 10 |
Família de instâncias de computação com GPU gn5i
Cenários: Ideal para cargas de trabalho de computação com GPU no lado do servidor, como inferência de deep learning e codificação/decodificação multimídia.
Computação:
Equipadas com GPUs NVIDIA P4.
Proporção de vCPU para memória de 1:4.
Processador: Intel® Xeon® E5-2682 v4 (Broadwell) de 2,5 GHz.
Armazenamento:
Instâncias otimizadas para I/O.
Tipos de disco em nuvem suportados: discos SSD em nuvem e discos ultra em nuvem.
Rede:
Suporta IPv4 e IPv6. Para mais informações sobre comunicação IPv6, consulte Comunicação IPv6.
O desempenho da rede escala conforme o tipo de instância.
A família de instâncias gn5i inclui os seguintes tipos de instância e especificações:
Tipo de instância | vCPU | Memória (GiB) | Modelo de GPU | Memória da GPU | Largura de banda base (Gbit/s) | Taxa de encaminhamento de pacotes (PPS) | Filas por ENI | ENIs | IPv4s privados por ENI | IPv6s por ENI |
ecs.gn5i-c2g1.large | 2 | 8 | 1 × NVIDIA P4 | 1 × 8 GB | 1 | 100.000 | 2 | 2 | 6 | 1 |
ecs.gn5i-c4g1.xlarge | 4 | 16 | 1 × NVIDIA P4 | 1 × 8 GB | 1,5 | 200.000 | 2 | 3 | 10 | 1 |
ecs.gn5i-c8g1.2xlarge | 8 | 32 | 1 × NVIDIA P4 | 1 × 8 GB | 2 | 400.000 | 4 | 4 | 10 | 1 |
ecs.gn5i-c16g1.4xlarge | 16 | 64 | 1 × NVIDIA P4 | 1 × 8 GB | 3 | 800.000 | 4 | 8 | 20 | 1 |
ecs.gn5i-c16g1.8xlarge | 32 | 128 | 2 × NVIDIA P4 | 2 × 8 GB | 6 | 1.200.000 | 8 | 8 | 20 | 1 |
ecs.gn5i-c28g1.14xlarge | 56 | 224 | 2 × NVIDIA P4 | 2 × 8 GB | 10 | 2.000.000 | 14 | 8 | 20 | 1 |
Família de instâncias vGPU vgn5i
A família de instâncias vgn5i oferece os seguintes recursos:
Computação:
Equipada com aceleradores GPU NVIDIA P4.
As instâncias incluem vGPUs criadas por meio de fatiamento de GPU.
As vGPUs fornecem 1/8, 1/4, 1/2 ou a capacidade total de computação de uma única GPU NVIDIA Tesla P4.
As vGPUs estão disponíveis com 1 GB, 2 GB, 4 GB ou 8 GB de memória de GPU.
Proporção de vCPU para memória de 1:3.
Processador: Intel® Xeon® E5-2682 v4 (Broadwell) de 2,5 GHz.
Armazenamento:
Instância otimizada para I/O.
Suporta apenas discos em nuvem SSD e Ultra Disks.
Rede:
Suporta IPv6.
O desempenho da rede escala conforme o tamanho da instância.
Casos de uso:
Renderização em nuvem em tempo real para jogos.
Renderização em nuvem em tempo real para realidade aumentada (AR) e realidade virtual (VR).
Inferência de IA para deep learning (DL) e machine learning (ML), ideal para dimensionar elasticamente aplicações na internet com capacidades de IA.
Treinamento de deep learning e ambientes educacionais.
Experimentação de modelos de deep learning.
A tabela a seguir lista as especificações da família de instâncias vgn5i.
Tipo de instância | vCPUs | Memória (GiB) | GPU | Memória de GPU | Largura de banda base (Gbit/s) | Taxa de pacotes (pps) | Multi-fila | ENIs | Endereços IPv4 privados |
ecs.vgn5i-m1.large | 2 | 6 | NVIDIA P4 * 1/8 | 1 GB | 1 | 300.000 | 2 | 2 | 6 |
ecs.vgn5i-m2.xlarge | 4 | 12 | NVIDIA P4 * 1/4 | 2 GB | 2 | 500.000 | 2 | 3 | 10 |
ecs.vgn5i-m4.2xlarge | 8 | 24 | NVIDIA P4 * 1/2 | 4 GB | 3 | 800.000 | 2 | 4 | 10 |
ecs.vgn5i-m8.4xlarge | 16 | 48 | NVIDIA P4 * 1 | 8 GB | 5 | 1.000.000 | 4 | 5 | 20 |
Nota: A coluna GPU na tabela mostra o modelo da GPU e as informações de fatiamento de GPU. O fatiamento de GPU divide uma GPU física em várias fatias, e cada instância recebe uma fatia. Por exemplo: Em NVIDIA P4 * 1/8, NVIDIA P4 especifica o modelo da placa de GPU. 1/8 especifica a fatia de GPU, o que significa que uma placa de GPU é dividida em 8 fatias, e cada instância usa uma fatia.
Família de instâncias de computação GPU gn4
A família de instâncias gn4 oferece os seguintes recursos:
Equipada com GPUs NVIDIA M40
Computação:
Diversas proporções entre vCPU e memória
Processador: Intel® Xeon® E5-2682 v4 (Broadwell) de 2,5 GHz
Armazenamento:
Instância otimizada para I/O
Suporta apenas SSD Standard e Ultra Disk
Rede:
Tipos de instância maiores oferecem desempenho de rede superior.
Casos de uso:
Aprendizado profundo
Computação científica, incluindo dinâmica dos fluidos computacional, finanças computacionais, pesquisa genômica e análise ambiental
Computação de alto desempenho, renderização, codificação e decodificação multimídia e outras cargas de trabalho de computação GPU no lado do servidor
A tabela a seguir descreve os tipos de instância e as especificações da família de instâncias gn4.
Tipo de instância | vCPU | Memória (GiB) | Modelo de GPU | Memória da GPU | Largura de banda de rede (Gbit/s) | Taxa de encaminhamento de pacotes (pps) | Filas | ENIs (máx.) | IPv4 privados/ENI (máx.) |
ecs.gn4-c4g1.xlarge | 4 | 30,0 | NVIDIA M40 * 1 | 12 GB * 1 | 3,0 | 300.000 | 1 | 3 | 10 |
ecs.gn4-c8g1.2xlarge | 8 | 30,0 | NVIDIA M40 * 1 | 12 GB * 1 | 3,0 | 400.000 | 1 | 4 | 10 |
ecs.gn4.8xlarge | 32 | 48,0 | NVIDIA M40 * 1 | 12 GB * 1 | 6,0 | 800.000 | 3 | 8 | 20 |
ecs.gn4-c4g1.2xlarge | 8 | 60,0 | NVIDIA M40 * 2 | 12 GB * 2 | 5,0 | 500.000 | 1 | 4 | 10 |
ecs.gn4-c8g1.4xlarge | 16 | 60,0 | NVIDIA M40 * 2 | 12 GB * 2 | 5,0 | 500.000 | 1 | 8 | 20 |
ecs.gn4.14xlarge | 56 | 96,0 | NVIDIA M40 * 2 | 12 GB * 2 | 10,0 | 1.200.000 | 4 | 8 | 20 |
Família de instâncias de computação visual com GPU ga1
A família de instâncias ga1 oferece os seguintes recursos:
Equipada com placas GPU AMD S7150.
Dispõe de discos locais SSD NVMe de alto desempenho.
Computação:
Proporção de vCPU para memória de 1:2,5.
Processador: Intel® Xeon® E5-2682 v4 (Broadwell) de 2,5 GHz.
Armazenamento:
Instâncias otimizadas para I/O.
Suporta apenas Standard SSD e Ultra Disk.
Rede:
O desempenho da rede escala conforme o tipo de instância.
Casos de uso:
Renderização e codificação/decodificação multimídia.
Aprendizado de máquina, computação de alto desempenho e bancos de dados de alto desempenho.
Outras cargas de trabalho no lado do servidor que exigem capacidades robustas de computação paralela de ponto flutuante.
A tabela a seguir lista as especificações dos tipos de instância ga1.
Tipo de instância | vCPU | Memória (GiB) | Armazenamento local (GiB) | GPU | Memória da GPU | Largura de banda base (Gbit/s) | Taxa de encaminhamento de pacotes (PPS) | Multi-fila | Interfaces de rede elásticas | Endereços IPv4 privados |
ecs.ga1.xlarge | 4 | 10,0 | 1 × 87 | AMD S7150 × 1/4 | 8 GB × 1/4 | 1,0 | 200.000 | 1 | 3 | 10 |
ecs.ga1.2xlarge | 8 | 20,0 | 1 × 175 | AMD S7150 × 1/2 | 8 GB × 1/2 | 1,5 | 300.000 | 1 | 4 | 10 |
ecs.ga1.4xlarge | 16 | 40,0 | 1 × 350 | AMD S7150 × 1 | 8 GB × 1 | 3,0 | 500.000 | 2 | 8 | 20 |
ecs.ga1.8xlarge | 32 | 80,0 | 1 × 700 | AMD S7150 × 2 | 8 GB × 2 | 6,0 | 800.000 | 3 | 8 | 20 |
ecs.ga1.14xlarge | 56 | 160,0 | 1 × 1400 | AMD S7150 × 4 | 8 GB × 4 | 10,0 | 1.200.000 | 4 | 8 | 20 |
Família de instâncias Bare Metal ECS otimizadas para computação ebmc4
A família de instâncias ebmc4 oferece os seguintes recursos:
Recursos de hardware dedicados e isolamento físico
Computação
Proporção de vCPU para memória de 1:2
Processador: Intel® Xeon® E5-2682 v4 (Broadwell) de 2,5 GHz com frequência turbo de 3,0 GHz
Armazenamento
Todas as instâncias desta família são otimizadas para I/O.
Suporta apenas discos em nuvem SSD e Ultra Disks.
Rede
Suporta apenas VPCs.
Alta taxa de encaminhamento de pacotes de 4.000.000 PPS
Casos de uso
Cargas de trabalho que exigem acesso direto a recursos físicos ou precisam ser vinculadas a hardware específico para fins de licenciamento
Compatibilidade com hipervisores de terceiros para suportar implantações de nuvem híbrida e multinuvem
Contêineres, como Docker, Clear Containers e Pouch
Aplicações de banco de dados intensivas para empresas de médio a grande porte
Codificação de vídeo
A tabela a seguir lista os tipos de instância e as especificações da família de instâncias ebmc4.
Tipo de instância | vCPU | Memória (GiB) | Largura de banda de rede (Gbit/s) | Taxa de encaminhamento de pacotes (PPS) | ENIs | Contagem de IPv4 privado |
ecs.ebmc4.8xlarge | 32 | 64 | 10 | 4.000.000 | 12 | 10 |
Família de instâncias ebmhfg5
A família de instâncias ebmhfg5 oferece os seguintes recursos:
Hardware dedicado e isolamento físico
Suporte à computação criptografada Intel® SGX
O failover está desativado por padrão. Você pode chamar a API ModifyInstanceMaintenanceAttributes para alterar a ação de manutenção. Para ativar o failover, defina o parâmetro ActionOnMaintenance como AutoRedeploy.
Proporção de vCPU para memória de 1:4
Processador: Intel® Xeon® E3-1240v6 (Skylake) de 3,7 GHz com frequência turbo de 4,1 GHz
Todas as instâncias são otimizadas para I/O.
Suporta apenas SSDs padrão e discos ultra
Suporta apenas VPCs
Alto desempenho de rede com taxa de encaminhamento de pacotes de 2.000.000 PPS
Casos de uso:
Cargas de trabalho que exigem acesso direto a recursos físicos ou licenciamento específico de hardware
Aplicações de alto desempenho, como jogos e finanças
Servidores web de alto desempenho
Aplicações de nível empresarial, como bancos de dados de alto desempenho
A tabela a seguir lista as especificações da família de instâncias ebmhfg5.
Tipo de instância | vCPU | Memória (GiB) | Largura de banda base (Gbit/s) | Taxa de pacotes (PPS) | ENIs | IPs privados / ENI |
ecs.ebmhfg5.2xlarge | 8 | 32 | 6 | 2.000.000 | 6 | 8 |
Família de instâncias SCC otimizadas para computação com GPU sccgn6
A família de instâncias sccgn6 inclui os seguintes recursos:
Inclui todos os recursos de uma ECS Bare Metal Instance. Para obter mais informações, consulte Famílias de ECS Bare Metal Instance.
Computação:
Acelerador de GPU: NVIDIA V100 (baseada em SXM2)
Arquitetura Volta inovadora
Memória de GPU HBM2 de 16 GB
5.120 CUDA Cores
640 Tensor Cores
Largura de banda de memória de GPU de 900 GB/s
Cada GPU suporta seis links NVLink bidirecionais, cada um fornecendo 25 GB/s de largura de banda em uma única direção, totalizando 300 GB/s de largura de banda bidirecional.
Proporção de vCPU para memória de 1:4
Processador: Intel® Xeon® Platinum 8163 (Skylake) de 2,5 GHz
Armazenamento:
Instância otimizada para E/S
Suporta apenas disco em nuvem ESSD, disco em nuvem ESSD AutoPL, SSD Standard e Ultra Disk.
Suporta CPFS de alto desempenho.
Rede:
Suporta IPv6.
Suporta VPCs.
Habilita comunicação RDMA de baixa latência por meio de redes RoCE v2.
Casos de uso:
Treinamento para clusters de machine learning de escala ultra grande
Computação científica e simulação de alto desempenho em larga escala
Análise de dados em larga escala, computação em lote e codificação de vídeo
A tabela a seguir descreve os tipos de instância e as principais métricas da família de instâncias sccgn6.
Tipo de instância | vCPU | Memória (GiB) | GPU | Largura de banda de rede básica (Gbit/s) | Taxa de encaminhamento de pacotes (PPS) | Largura de banda de rede RoCE (Gbit/s) | Multifila | ENIs | Endereços IPv4 privados |
ecs.sccgn6.24xlarge | 96 | 384,0 | NVIDIA V100 * 8 | 30 | 4.500.000 | 50 | 8 | 32 | 10 |
Família de instâncias SCC otimizadas para computação com aceleração por GPU sccgn6e
A família de instâncias sccgn6e oferece os seguintes recursos:
Inclui todos os recursos de uma Instância Bare Metal do ECS. Para obter mais informações, consulte Famílias de Instâncias Bare Metal do ECS.
Computação:
Acelerador de GPU: V100 (fator de forma SXM2)
Arquitetura Volta inovadora
32 GB de memória de GPU HBM2
5.120 CUDA Cores
640 Tensor Cores
Largura de banda da memória da GPU de 900 GB/s
Uma única GPU suporta seis links NVLink bidirecionais, cada um com largura de banda unidirecional de 25 GB/s, totalizando uma largura de banda bidirecional de 300 GB/s.
Proporção de vCPU para memória de 1:8
Processador: Intel® Xeon® Platinum 8163 (Skylake) de 2,5 GHz
Armazenamento:
Instância otimizada para E/S
Suporta apenas ESSDs, discos ESSD AutoPL, SSDs padrão e discos ultra
Suporta CPFS
Rede:
Suporta IPv6
Suporta VPCs
Suporta redes RoCE v2 para RDMA de baixa latência.
Casos de uso:
Treinamento de clusters de aprendizado de máquina em escala ultra grande
Computação científica e simulação de alto desempenho em larga escala
Análise de dados em larga escala, computação em lote e codificação de vídeo
A tabela a seguir lista as especificações da família de instâncias sccgn6e.
Tipo de instância | vCPU | Memória (GiB) | GPU | Memória da GPU (GB) | Largura de banda da rede (Gbit/s) | Taxa de pacotes (PPS) | Largura de banda RoCE (Gbit/s) | Multifila | ENIs | Endereços IPv4 privados |
ecs.sccgn6e.24xlarge | 96 | 768,0 | NVIDIA V100 × 8 | 32 GB × 8 | 32 | 4.800.000 | 50 | 8 | 32 | 10 |
Família de instâncias SCC de uso geral sccg5
A família de instâncias sccg5 inclui os seguintes recursos:
Inclui todos os recursos de uma ECS Bare Metal Instance. Para obter mais informações, consulte Famílias de ECS Bare Metal Instance.
Computação:
Proporção de vCPU para memória de 1:4.
Processador: processador Intel® Xeon® Platinum 8163 (Skylake) de 2,5 GHz com desempenho de computação estável.
Armazenamento:
Instâncias otimizadas para E/S.
Suporta apenas Standard SSD e Ultra Disk.
Rede:
Suporta redes RoCE e VPCs. A rede RoCE é dedicada à comunicação RDMA.
Casos de uso:
Treinamento de machine learning em larga escala
Computação científica e de simulação de alto desempenho em larga escala
Análise de dados em larga escala, computação em lote e codificação de vídeo
A tabela a seguir descreve os tipos de instância e as especificações da família de instâncias sccg5.
Tipo de instância | vCPU | Núcleos físicos | Memória (GiB) | Largura de banda de rede (Gbit/s) | Taxa de pacotes (PPS) | Rede RoCE (Gbit/s) | Multifila | ENIs | Endereços IPv4 privados |
ecs.sccg5.24xlarge | 96 | 48 | 384,0 | 10 | 4.500.000 | 50 | 8 | 32 | 10 |
scch5: Família de instâncias SCC com alta frequência de clock
Visão geral da família de instâncias: Inclui todos os recursos de uma ECS Bare Metal Instance. Para obter mais informações, consulte Especificações da ECS Bare Metal Instance.
Casos de uso: Aplicações em larga escala, incluindo treinamento de machine learning, computação científica e simulação de alto desempenho, análise de dados, computação em lote e codificação de vídeo.
Computação:
Proporção vCPU para memória: 1:3
Processador: Intel ® Xeon ® Gold 6149 (Skylake) de 3,1 GHz
Armazenamento:
Instância otimizada para I/O
Tipos de disco na nuvem suportados: Standard SSD e Ultra Disk.
Rede:
Suporta apenas IPv4.
Suporta redes RoCE e VPCs. A rede RoCE fornece comunicação RDMA dedicada.
A tabela a seguir lista as especificações da família de instâncias scch5.
Tipo de instância | vCPU | Núcleo físico | Memória (GiB) | Largura de banda de linha de base da rede (Gbit/s) | Taxa de encaminhamento de pacotes (PPS) | Largura de banda da rede RoCE (Gbit/s) | ENIs |
ecs.scch5.16xlarge | 64 | 32 | 192,0 | 10 | 4.500.000 | 50 | 32 |
Nota: A instância ecs.scch5.16xlarge possui 64 processadores lógicos em 32 núcleos físicos.
Família de instâncias otimizadas para computação com GPU sccgn6ne
A família de instâncias sccgn6ne oferece os seguintes recursos:
Oferece todos os recursos de uma ECS Bare Metal Instance.
Computação:
Acelerador de GPU: V100 (formato SXM2)
Arquitetura Volta inovadora
32 GB de memória de GPU HBM2
5.120 CUDA Cores
640 Tensor Cores
Largura de banda da memória de GPU de 900 GB/s
Seis links NVLink a 25 GB/s cada, totalizando uma largura de banda de 300 GB/s.
Proporção vCPU/memória de 1:4
Processador: Intel® Xeon® Platinum 8163 (Skylake) de 2,5 GHz.
Armazenamento:
Instância otimizada para E/S
Suporte para ESSDs, SSDs padrão e Ultra Disks.
Suporte ao Cloud Paralleled File System (CPFS) de alto desempenho.
Rede:
Suporte para IPv6.
Suporte para Virtual Private Cloud (VPC).
Suporte para RoCE v2.
Casos de uso:
Treinamento de clusters de machine learning em escala ultra grande
Computação científica e de simulação de alto desempenho em larga escala
Análise de dados em larga escala, computação em lote e codificação de vídeo
A tabela a seguir lista as especificações da família de instâncias sccgn6ne.
Tipo de instância | vCPUs | Memória (GiB) | GPU | Memória de GPU | Largura de banda básica (Gbit/s) | Taxa de encaminhamento de pacotes (pps) | Largura de banda RoCE (Gbit/s) | Filas por ENI | ENIs | Endereços IPv4 privados por ENI |
ecs.sccgn6ne.24xlarge | 96 | 768,0 | 8 × NVIDIA V100 | 8 × 32 GB | 32,0 | 4.800.000 | 100 | 16 | 8 | 20 |
Família de instâncias d1 para big data
Visão geral da família de instâncias: Equipadas com discos locais SATA HDD de alta capacidade e alto throughput, as instâncias d1 oferecem até 17 Gbit/s de largura de banda de rede entre instâncias.
Casos de uso:
Hadoop MapReduce, HDFS, Hive e HBase.
Computação em memória do Spark e MLlib.
Armazenamento e análise de dados em larga escala para setores intensivos em dados, como internet e finanças.
Elasticsearch e processamento de logs.
Computação:
A proporção de 1:4 entre vCPU e memória torna essas instâncias ideais para aplicações de big data.
Processador: Intel® Xeon® E5-2682 v4 (Broadwell) de 2,5 GHz ou Intel® Xeon® Platinum 8163 (Skylake).
Armazenamento:
Instância otimizada para I/O.
Tipos de disco em nuvem suportados: SSDs padrão e ultra disks.
Rede:
Suporta apenas IPv4.
O desempenho de rede de uma instância corresponde ao seu tipo de instância. Um tipo de instância maior oferece melhor desempenho de rede.
A tabela a seguir lista as especificações da família de instâncias d1.
Tipo de instância | vCPU | Memória (GiB) | Armazenamento local | Largura de banda de rede (Gbit/s) | Taxa de pacotes (PPS, 10 mil) |
ecs.d1.2xlarge | 8 | 32,0 | 4 × 5.905 GB(4 × 5.500 GiB) (4 × 5,500 GiB) | 3,0 | 30 |
ecs.d1.3xlarge | 12 | 48,0 | 6 × 5.905 GB(6 × 5.500 GiB) (6 × 5,500 GiB) | 4,0 | 40 |
ecs.d1.4xlarge | 16 | 64,0 | 8 × 5.905 GB(8 × 5.500 GiB) (8 × 5,500 GiB) | 6,0 | 60 |
ecs.d1.6xlarge | 24 | 96,0 | 12 × 5.905 GB(12 × 5.500 GiB) (12 × 5,500 GiB) | 8,0 | 80 |
ecs.d1-c8d3.8xlarge | 32 | 128,0 | 12 × 5.905 GB(12 × 5.500 GiB) (12 × 5,500 GiB) | 10,0 | 100 |
ecs.d1.8xlarge | 32 | 128,0 | 16 × 5.905 GB(16 × 5.500 GiB) (16 × 5,500 GiB) | 10,0 | 100 |
ecs.d1-c14d3.14xlarge | 56 | 160,0 | 12 × 5.905 GB(12 × 5.500 GiB) (12 × 5,500 GiB) | 17,0 | 180 |
ecs.d1.14xlarge | 56 | 224,0 | 28 × 5.905 GB(28 × 5.500 GiB) (28 × 5,500 GiB) | 17,0 | 180 |
Família de instâncias i1 com SSD local
Visão geral da família de instâncias: Equipada com discos locais NVMe SSD de alto desempenho, oferecendo alta IOPS, alto throughput e baixa latência.
Casos de uso: OLTP, bancos de dados relacionais de alto desempenho, bancos de dados NoSQL (como Cassandra e MongoDB) e aplicações de busca como Elasticsearch.
Computação:
Proporção de vCPU para memória de 1:4, projetada para cargas de trabalho como bancos de dados de alto desempenho.
Processador: Intel® Xeon® E5-2682 v4 (Broadwell) de 2,5 GHz ou Intel® Xeon® Platinum 8163 (Skylake), que fornecem desempenho computacional estável.
Armazenamento:
Estas são instâncias otimizadas para E/S.
Tipos de disco em nuvem suportados: Standard SSD e Ultra Disk.
Rede:
Suporta apenas IPv4.
O desempenho de rede de uma instância corresponde ao seu tipo de instância. Um tipo de instância maior oferece maior desempenho de rede.
Os tipos de instância e as métricas do i1 estão listados na tabela a seguir:
Tipo de instância | vCPU | Memória (GiB) | Armazenamento local | Largura de banda base (Gbit/s) | Taxa de encaminhamento de pacotes (pps) |
ecs.i1.xlarge | 4 | 16 | 2 × 111 GB(2 × 104 GiB) (2 × 104 GiB) | 0.8 | 200,000 |
ecs.i1.2xlarge | 8 | 32 | 2 × 223 GB(2 × 208 GiB) (2 × 208 GiB) | 1.5 | 400,000 |
ecs.i1.3xlarge | 12 | 48 | 2 × 335 GB(2 × 312 GiB) (2 × 312 GiB) | 2 | 400,000 |
ecs.i1.4xlarge | 16 | 64 | 2 × 446 GB(2 × 416 GiB) (2 × 416 GiB) | 3 | 500,000 |
ecs.i1-c5d1.4xlarge | 16 | 64 | 2 × 1563 GB(2 × 1456 GiB) (2 × 1456 GiB) | 3 | 400,000 |
ecs.i1.6xlarge | 24 | 96 | 2 × 670 GB(2 × 624 GiB) (2 × 624 GiB) | 4.5 | 600,000 |
ecs.i1.8xlarge | 32 | 128 | 2 × 893 GB(2 × 832 GiB) (2 × 832 GiB) | 6 | 800,000 |
ecs.i1-c10d1.8xlarge | 32 | 128 | 2 × 1563 GB(2 × 1456 GiB) (2 × 1456 GiB) | 6 | 800,000 |
ecs.i1.14xlarge | 56 | 224 | 2 × 1563 GB(2 × 1456 GiB) (2 × 1456 GiB) | 10 | 1,200,000 |
Instâncias compartilhadas n1, n2 e e3
As instâncias compartilhadas n1, n2 e e3 apresentam os seguintes recursos:
Utilizam processadores Intel® Xeon® E5-2680 v3 (Haswell), Platinum 8163 (Skylake) ou 8269CY (Cascade Lake) de 2,5 GHz.
Todas são instâncias otimizadas para I/O.
Suportam discos em nuvem SSD e discos em nuvem ultra.
O desempenho da rede melhora conforme o tipo de instância aumenta.
Família de instâncias | Recursos | Proporção CPU/memória | Casos de uso |
n1 | instância compartilhada otimizada para computação | 1:2 |
|
n2 | instância compartilhada de uso geral | 1:4 |
|
e3 | instância compartilhada otimizada para memória | 1:8 |
|
Tipos de instância e especificações da família de instâncias n1:
Tipo de instância | vCPU | Memória (GiB) | ENIs |
ecs.n1.tiny | 1 | 1.0 | 1 |
ecs.n1.small | 1 | 2.0 | 1 |
ecs.n1.medium | 2 | 4.0 | 1 |
ecs.n1.large | 4 | 8.0 | 2 |
ecs.n1.xlarge | 8 | 16.0 | 2 |
ecs.n1.3xlarge | 16 | 32.0 | 2 |
ecs.n1.7xlarge | 32 | 64.0 | 2 |
Tipos de instância e especificações da família de instâncias n2:
Tipo de instância | vCPU | Memória (GiB) | ENIs |
ecs.n2.small | 1 | 4.0 | 1 |
ecs.n2.medium | 2 | 8.0 | 1 |
ecs.n2.large | 4 | 16.0 | 2 |
ecs.n2.xlarge | 8 | 32.0 | 2 |
ecs.n2.3xlarge | 16 | 64.0 | 2 |
ecs.n2.7xlarge | 32 | 128.0 | 2 |
Tipos de instância e especificações da família de instâncias e3:
Tipo de instância | vCPU | Memória (GiB) | ENIs |
ecs.e3.small | 1 | 8.0 | 1 |
ecs.e3.medium | 2 | 16.0 | 1 |
ecs.e3.large | 4 | 32.0 | 2 |
ecs.e3.xlarge | 8 | 64.0 | 2 |
ecs.e3.3xlarge | 16 | 128.0 | 2 |
Tipos de instância da Série I
Os tipos de instância da Série I incluem t1, s1, s2, s3, m1, m2, c1 e c2. Esses tipos de instância legados com recursos compartilhados são agrupados pela contagem de vCPU (1, 2, 4, 8 ou 16), em vez de serem organizados por família de instâncias.
Os tipos de instância da Série I oferecem os seguintes recursos:
Processadores Intel Xeon E5-2420 com velocidade de clock de pelo menos 1,9 GHz
Memória DDR3
Opções otimizadas para I/O e não otimizadas para I/O
Os tipos de instância otimizados para I/O suportam disco em nuvem SSD e ultra disk. A tabela a seguir descreve os tipos de instância e as principais métricas.
Categoria | Tipo de instância | vCPU | Memória (GiB) |
Padrão | ecs.s2.large | 2 | 4 |
ecs.s2.xlarge | 2 | 8 | |
ecs.s2.2xlarge | 2 | 16 | |
ecs.s3.medium | 4 | 4 | |
ecs.s3.large | 4 | 8 | |
Alta memória | ecs.m1.medium | 4 | 16 |
ecs.m2.medium | 4 | 32 | |
ecs.m1.xlarge | 8 | 32 | |
Alta CPU | ecs.c1.small | 8 | 8 |
ecs.c1.large | 8 | 16 | |
ecs.c2.medium | 16 | 16 | |
ecs.c2.large | 16 | 32 | |
ecs.c2.xlarge | 16 | 64 |
Os tipos de instância não otimizados para I/O suportam apenas basic disk. A tabela a seguir descreve os tipos de instância e as principais métricas.
Categoria | Tipo de instância | vCPU | Memória (GiB) |
Tiny | ecs.t1.small | 1 | 1 |
Padrão | ecs.s1.small | 1 | 2 |
ecs.s1.medium | 1 | 4 | |
ecs.s1.large | 1 | 8 | |
ecs.s2.small | 2 | 2 | |
ecs.s2.large | 2 | 4 | |
ecs.s2.xlarge | 2 | 8 | |
ecs.s2.2xlarge | 2 | 16 | |
ecs.s3.medium | 4 | 4 | |
ecs.s3.large | 4 | 8 | |
Alta memória | ecs.m1.medium | 4 | 16 |
ecs.m2.medium | 4 | 32 | |
ecs.m1.xlarge | 8 | 32 | |
Alta CPU | ecs.c1.small | 8 | 8 |
ecs.c1.large | 8 | 16 | |
ecs.c2.medium | 16 | 16 | |
ecs.c2.large | 16 | 32 | |
ecs.c2.xlarge | 16 | 64 |