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Data Transmission Service:Adicionar um grupo de consumidores

Última atualização: Aug 21, 2026

O Change Tracking permite criar grupos de consumidores. A criação de múltiplos grupos possibilita consumir dados da mesma source repetidamente, reduzindo os custos de uso do Change Tracking.

Pré-requisitos

Você já criou uma instância de change tracking e o status dela é Normal. Para mais informações, consulte Overview of change tracking scenarios.

Observações de uso

  • Se uma única linha de dados a ser consumida exceder 16 MB, o cliente consumidor poderá apresentar um erro de falta de memória (OOM).

  • É possível criar no máximo 20 grupos de consumidores por instância de change tracking para permitir o consumo repetido de dados.

  • Cada grupo de consumidores aceita apenas um consumidor, que processa todos os dados do grupo.

  • A troca do módulo DStore ou do cliente pode causar duplicação de dados.

Procedimento

  1. Use um dos métodos a seguir para acessar a página Change Tracking Tasks e selecione a região onde reside a instância de change tracking.

    DTS console

    1. Faça login no DTS console.

    2. No painel de navegação à esquerda, clique em Change Tracking.

    3. No canto superior esquerdo da página, selecione a região onde reside a instância de change tracking.

    DMS console

    Nota

    As operações reais podem variar conforme o modo e o layout do DMS console. Para mais informações, consulte Simple mode console e Customize DMS console layout and style.

    1. Faça login no DMS console.

    2. Na barra de navegação superior, passe o ponteiro do mouse sobre Data + AI > DTS (DTS) > Change Tracking.

    3. Na lista suspensa à direita de Change Tracking Tasks, selecione a região onde reside a instância de change tracking.

  2. Localize a instância de change tracking desejada e clique em ID da instância.

  3. No painel de navegação à esquerda, clique em Consume Data.

  4. Na página Consume Data, clique em Add Consumer Group no canto superior esquerdo.

  5. Na caixa de diálogo Add Consumer Group, configure os parâmetros a seguir.

    Parâmetro

    Descrição

    Consumer Group Name

    Recomendamos usar um nome descritivo para facilitar a identificação.

    Account

    Insira a conta do grupo de consumidores.

    • O nome da conta pode conter letras maiúsculas, minúsculas, dígitos e sublinhados (_).

    • O nome da conta deve ter de 1 a 16 caracteres.

    Password

    Insira a senha da conta.

    • A senha deve conter caracteres de pelo menos duas das seguintes categorias: letras maiúsculas, minúsculas, dígitos e caracteres especiais.

    • A senha deve ter de 8 a 32 caracteres.

    Confirm Password

    Insira a mesma senha novamente.

  6. Clique em OK.

Próximos passos

Após adicionar o grupo de consumidores, selecione um método de consumo de dados com base no tipo de banco de dados de source e no tipo de cliente consumidor.

Método de consumo

Tipos de banco de dados aplicáveis

Descrição

Consume data from a PolarDB-X 1.0 instance by using an SDK

PolarDB-X 1.0, DMS LogicDB

Destinado a instâncias de change tracking cujo banco de dados de source é PolarDB-X 1.0 ou DMS LogicDB.

Nota

Este é o único método de consumo compatível com instâncias de change tracking cujo banco de dados de source é PolarDB-X 1.0 ou DMS LogicDB.

Consume data by using an SDK

MySQL, PolarDB for MySQL, PostgreSQL, Oracle, PolarDB (Compatible with Oracle), PolarDB for PostgreSQL, PolarDB-X 2.0

Adequado para a maioria dos cenários.

Nota

Método recomendado para todos os tipos de banco de dados compatíveis.

Consume data by using flink-dts-connector

Indicado para cenários que utilizam o framework de processamento de fluxo Apache Flink.

Consume data by using a Kafka client

Destinado a usuários que possuem cliente Kafka próprio e podem desenvolver a partir do código-fonte.