Este tópico apresenta o Dify on DMS, um recurso avançado integrado ao Alibaba Cloud Data Management (DMS). Com ele, você cria aplicações de IA personalizadas em seus bancos de dados de forma segura e eficiente, sem escrever códigos complexos ou migrar dados. Os exemplos incluem bots de perguntas e respostas sobre dados com IA, bases de conhecimento corporativas e geradores de código SQL.
O usuário é proprietário do ambiente de contêiner da instância do Dify.
Informações básicas
Dify: plataforma visual open source popular para desenvolvimento de aplicações de modelos de linguagem grandes (LLM). Oferece um conjunto completo de ferramentas para criar, orquestrar e operar aplicações de IA, incluindo engenharia de prompts, gerenciamento de contexto e um mecanismo de geração aumentada por recuperação (RAG). Para obter mais informações sobre o Dify, consulte a documentação oficial do Dify.
DMS: plataforma de gerenciamento e desenvolvimento de dados de nível empresarial da Alibaba Cloud que fornece serviços seguros e eficientes de gerenciamento de banco de dados.
Dify on DMS: integração profunda entre o Dify e o DMS. Essa solução incorpora a plataforma Dify diretamente no ambiente do DMS e permite que seus bancos de dados, como MySQL, PostgreSQL e SQL Server, funcionem como fontes de conhecimento para aplicações do Dify de maneira contínua e segura. Assim, elimina-se a necessidade de criar pipelines complexos de sincronização de dados, o que possibilita às aplicações de IA interpretar diretamente seus dados de negócios.
Por que escolher o Dify on DMS? (Vantagens principais)
Além dos recursos da edição community do Dify, o Dify on DMS oferece as seguintes vantagens:
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Vantagem |
Descrição |
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Segurança de dados |
As aplicações de IA acessam seus dados diretamente no ambiente do DMS. Os dados permanecem no banco de dados e não ficam expostos à internet pública, o que maximiza a segurança dos ativos de dados essenciais da sua empresa. |
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Migração de dados zero |
Elimine a necessidade de processos de extração, transformação e carga (ETL) ou sincronização de dados. Conecte-se diretamente às fontes de dados gerenciadas pelo DMS para acesso nativo e em tempo real aos dados de negócios. Isso reduz a complexidade da arquitetura e os custos de manutenção. |
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Desenvolvimento low-code |
A interface visual do Dify permite que usuários de negócios e desenvolvedores criem rapidamente aplicações de IA como se montassem blocos, sem exigir profundo conhecimento em algoritmos. |
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Diversos cenários de aplicação |
Impulsione a inovação nos negócios criando facilmente aplicações práticas de IA, como conversores de linguagem natural para SQL, chatbots de IA, sistemas de perguntas e respostas em bases de conhecimento internas e bots para análise de relatórios financeiros. |
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Custo-benefício |
Explore e implante aplicações de IA generativa com custo mínimo ao reutilizar suas instâncias existentes do DMS e recursos de banco de dados. |
Guia de seleção de versão
Duas versões estão disponíveis para atender a diferentes necessidades. Selecione uma versão na tabela a seguir com base nos seus requisitos.
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Recurso |
Dify on DMS (Community otimizada) |
Dify Enterprise Edition |
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Código base |
Baseado na versão open source do Dify |
Dify Enterprise Edition oficial |
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Vantagens principais |
Otimizado pelo DMS para desempenho e compatibilidade com bancos de dados. Pronto para produção. |
Inclui todos os recursos e serviços de nível empresarial do Dify oficial. Fornece serviços de implantação e hospedagem na Alibaba Cloud. |
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Método de logon |
Compatível com contas do DMS ou um sistema de contas independente do Dify. |
Sistema de contas independente do Dify. |
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Método de ativação |
Pronto para uso imediatamente após a ativação. Para obter mais informações, consulte o Guia do usuário da Dify Account Edition. |
Requer uma licença do fornecedor oficial para ativação. Para obter mais informações, consulte a Introdução ao Dify on DMS Enterprise Edition. |
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Cenários |
Destinado a usuários que buscam uma alternativa open source estável e de alto desempenho na nuvem. |
Indicado para usuários que precisam de recursos empresariais completos e suporte oficial do Dify. |
Faturamento
O custo do Dify on DMS consiste em duas partes: taxas de recursos de computação do DMS e taxas associadas ao banco de dados da aplicação.
Item faturável | Dify Community-Optimized Edition | Dify Enterprise Edition |
Recursos de computação do Dify | Faturado com base nas Unidades de Computação (CUs) usadas para executar instâncias do Dify. Há suporte para os métodos de faturamento por assinatura e pagamento conforme o uso. Para preços específicos, consulte os itens de faturamento dos recursos de computação do DMS. | |
Bancos de dados da aplicação Dify | É necessário pagar pelos bancos de dados exigidos para a execução do Dify, incluindo: Além disso, o Dify on DMS é compatível com vários mecanismos, como PolarDB for PostgreSQL, AnalyticDB for MySQL, Lindorm e PolarSearch, para oferecer opções flexíveis de implantação. Para o faturamento de produtos específicos, consulte a documentação de cada produto. Você também pode implantar o Dify usando uma instância existente. | |
Licença do Dify Enterprise Edition | Não aplicável | Para detalhes, entre em contato com a equipe de vendas da Alibaba Cloud. |
Cenários típicos de aplicação
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Bot de perguntas e respostas sobre dados com IA
Cenário: Um especialista em operações de marketing precisa saber "Quem foi o vendedor com melhor desempenho na região de Xangai no último trimestre?" sem solicitar a um analista de dados que escreva SQL.
Implementação: Crie um bot de perguntas e respostas com base nas tabelas de pedidos e usuários. A equipe de operações faz perguntas em linguagem natural, e a IA consulta automaticamente o banco de dados e retorna os resultados.
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Geração de SQL a partir de linguagem natural
Cenário: Desenvolvedores juniores e analistas de dados precisam escrever consultas SQL complexas, tarefa que consome tempo e é propensa a erros.
Implementação: Crie uma ferramenta de geração de SQL. Insira um prompt como "Consultar o gasto médio de todos os usuários ativos nos últimos 30 dias", e a IA gera automaticamente um código SQL preciso.
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Base de conhecimento corporativa privada
Cenário: Uma empresa precisa criar um sistema inteligente de perguntas e respostas a partir de documentos de produtos, FAQs e manuais técnicos armazenados em um banco de dados para uso de funcionários ou clientes.
Implementação: Conecte as tabelas de dados relevantes ao Dify como base de conhecimento. Dessa forma, a IA responde com precisão às perguntas dos usuários com base nesse conteúdo.