Este tópico apresenta o Dify on DMS, um recurso avançado integrado ao Alibaba Cloud Data Management (DMS). Com ele, você constrói aplicações de IA personalizadas em seus bancos de dados de forma segura e eficiente, sem precisar escrever códigos complexos ou migrar dados. Os exemplos incluem perguntas e respostas sobre dados com IA, bases de conhecimento corporativas e geradores de código SQL.
O usuário é proprietário do ambiente de contêiner da instância do Dify.
Informações básicas
Dify: plataforma visual open source popular para desenvolvimento de aplicações de modelos de linguagem grande (LLM). Ela oferece um conjunto completo de ferramentas para criar, orquestrar e operar aplicações de IA, incluindo engenharia de prompts, gerenciamento de contexto e um mecanismo de geração aumentada por recuperação (RAG). Para obter mais informações sobre o Dify, consulte a documentação oficial do Dify.
DMS: plataforma de desenvolvimento e gerenciamento de dados de nível empresarial da Alibaba Cloud que fornece services seguros e eficientes de gerenciamento de banco de dados.
Dify on DMS: integração profunda entre Dify e DMS. Essa solução incorpora a plataforma Dify diretamente no ambiente do DMS, permitindo que seus bancos de dados, como MySQL, PostgreSQL e SQL Server, funcionem perfeitamente e com segurança como fontes de conhecimento para aplicações do Dify. Assim, elimina-se a necessidade de criar pipelines complexos de sincronização de dados, o que possibilita que as aplicações de IA interpretem diretamente seus dados de negócios.
Por que escolher o Dify on DMS? (Principais vantagens)
Além dos recursos da edição community do Dify, o Dify on DMS oferece as seguintes vantagens:
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Vantagem |
Descrição |
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Segurança de dados |
As aplicações de IA acessam seus dados diretamente no ambiente do DMS. Os dados permanecem no banco de dados e não ficam expostos à internet pública, o que maximiza a segurança dos principais ativos de dados da sua empresa. |
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Migração zero de dados |
Elimina a necessidade de processos de extração, transformação e carga (ETL) ou sincronização de dados. Conecte-se diretamente às fontes de dados gerenciadas pelo DMS para acesso nativo e em tempo real aos dados de negócios. Isso reduz a complexidade arquitetônica e os custos de manutenção. |
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Desenvolvimento low-code |
A interface visual do Dify permite que usuários de negócios e desenvolvedores criem rapidamente aplicações de IA como se montassem blocos, sem exigir profundo conhecimento algorítmico. |
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Cenários de aplicação diversos |
Impulsiona a inovação nos negócios ao facilitar a criação de aplicações práticas de IA, como conversores de linguagem natural para SQL, chatbots de IA, sistemas de perguntas e respostas com base de conhecimento interna e bots para análise de relatórios financeiros. |
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Custo-benefício |
Explore e implante aplicações de IA generativa com custo mínimo, reutilizando suas instâncias existentes do DMS e resources de banco de dados. |
Guia de seleção de versão
Duas versões estão disponíveis para atender a diferentes necessidades. Selecione uma versão na tabela a seguir com base nos seus requisitos.
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Recurso |
Dify on DMS (Community otimizada) |
Dify Enterprise Edition |
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Base do source |
Baseado na versão open source do Dify |
Dify Enterprise Edition oficial |
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Principais vantagens |
Otimizado pelo DMS para desempenho e compatibilidade com banco de dados. Pronto para produção. |
Inclui todos os recursos e services de nível empresarial do Dify oficial. Fornece services de implantação e hospedagem na Alibaba Cloud. |
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Método de logon |
Suporta contas do DMS ou um sistema de contas independente do Dify. |
Sistema de contas independente do Dify. |
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Método de ativação |
Pronto para uso imediatamente após a ativação. Para obter mais informações, consulte Dify Account Edition User Guide. |
Requer uma licença do fornecedor oficial para ativação. Para obter mais informações, consulte Introduction to Dify on DMS Enterprise Edition. |
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Cenários |
Ideal para usuários que buscam uma alternativa open source estável e de alto desempenho na cloud. |
Indicado para usuários que precisam de recursos empresariais completos e suporte oficial do Dify. |
Faturamento
O custo do Dify on DMS consiste em duas partes: taxas de resources de computação do DMS e taxas associadas ao banco de dados da aplicação.
Item faturável | Dify Community Edition Otimizada | Dify Enterprise Edition |
Resources de computação do Dify | Faturado com base nas Unidades de Computação (CUs) usadas para executar instâncias do Dify. Há suporte para os métodos de faturamento por assinatura e pagamento conforme o uso. Para preços específicos, consulte billing items de resources de computação do DMS. | |
Bancos de dados de aplicações do Dify | É necessário pagar pelos bancos de dados que o Dify requer para funcionar, incluindo: Além disso, o Dify on DMS suporta vários mecanismos, como PolarDB for PostgreSQL, AnalyticDB for MySQL, Lindorm e PolarSearch, para oferecer opções flexíveis de implantação. Para o faturamento de products específicos, consulte a documentação de cada product. Você também pode deploy Dify using an existing instance. | |
Licença do Dify Enterprise Edition | Não aplicável | Para detalhes, entre em contato com a equipe de vendas da Alibaba Cloud. |
Cenários típicos de aplicação
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Bot de perguntas e respostas sobre dados com IA
Cenário: Um especialista em operações de marketing precisa saber "Quem foi o melhor vendedor na região de Xangai no último trimestre?" sem solicitar a um analista de dados que escreva SQL.
Implementação: Crie um bot de perguntas e respostas baseado em tabelas de pedidos e usuários. A equipe de operações pode fazer perguntas em linguagem natural, e a IA consulta automaticamente o banco de dados e retorna os resultados.
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Geração de SQL a partir de linguagem natural
Cenário: Desenvolvedores juniores e analistas de dados precisam escrever consultas SQL complexas, tarefa que consome tempo e é propensa a erros.
Implementação: Crie uma ferramenta de geração de SQL. Insira um prompt como "Consultar o gasto médio de todos os usuários ativos nos últimos 30 dias", e a IA gera automaticamente um código SQL preciso.
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Base de conhecimento corporativa privada
Cenário: Uma empresa precisa criar um sistema inteligente de perguntas e respostas a partir de documentos de products, FAQs e manuais técnicos armazenados em um banco de dados para uso de funcionários ou clientes.
Implementação: Conecte as tabelas de dados relevantes ao Dify como base de conhecimento. A IA poderá então responder com precisão às perguntas dos usuários com base nesse conteúdo.