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DataWorks:Primeiros passos com o novo Data Studio

Última atualização: Sep 25, 2026

Crie personas de usuários a partir de dados de comportamento no site usando DataWorks e MaxCompute. Este tutorial aborda o Data Integration, o Data Studio e o Operation Center.

Introdução

Analise o comportamento dos usuários no site para criar personas com base em atributos geográficos e sociais. Agende análises recorrentes para operações de tráfego de alta granularidade.

Nota

Antes de começar, leia Tutorial objectives and design para obter uma visão geral do fluxo de trabalho.

Data Studio

Este tutorial requer o new Data Studio no DataWorks. Ative-o:

  • Para crie um workspace, selecione Use Data Studio (New Version).

  • Para atualizar a partir de uma versão mais antiga, clique em Upgrading na parte superior da página.

  • A partir de 18 de fevereiro de 2025, o novo Data Studio vem ativado por padrão para contas que criam seu primeiro workspace nestas regiões:

    China (Hangzhou), China (Shanghai), China (Beijing), China (Zhangjiakou), China (Ulanqab), China (Shenzhen), China (Chengdu), China (Hong Kong), Japan (Tokyo), Singapore, Malaysia (Kuala Lumpur), Indonesia (Jakarta), Thailand (Bangkok), Germany (Frankfurt), UK (London), US (Silicon Valley), US (Virginia)

Procedimento

  1. Prepare the environment

    Crie o projeto do MaxCompute e o workspace do DataWorks e configure a rede do grupo de recursos.

  2. Synchronize data

    Configure uma tarefa de sincronização para importar informações de usuários e dados de log do site para o MaxCompute e, em seguida, consulte os dados.

  3. Transform data

    Use um nó SQL do MaxCompute para transformar os dados de usuários e logs de acesso em tabelas de personas de usuário.

  4. Monitor data quality

    Defina regras de qualidade nas tabelas transformadas para identificar dados inconsistentes antes que cheguem aos processos downstream.

  5. Gerencie dados

    Visualize as tabelas resultantes no Data Map e rastreie seus relacionamentos por meio da linhagem de dados.

  6. Consuma os dados

    • Use o módulo de análise de dados para criar uma data visualization dos dados processados, a fim de extrair informações essenciais e identificar tendências de negócios.

    • Exponha os dados processados por meio de um API data service padronizado no DataService Studio.