DataWorks:Nó SAP HANA

Contexto

O SAP HANA é uma plataforma in-memory de alto desempenho que combina recursos de banco de dados, processamento de dados e aplicações para oferecer computação in-memory de nível empresarial. Para mais informações, consulte SAP HANA.

Pré-requisitos

• Fluxo de negócios criado.

  O Data Studio executa operações de desenvolvimento específicas do mecanismo com base em fluxos de negócios. Crie um fluxo de negócios antes de criar um nó. Para mais informações, consulte Crie um fluxo de negócios.

• Fonte de dados SAP HANA criada.

  Para acessar dados do banco de dados SAP HANA no DataWorks, adicione-o como uma fonte de dados SAP HANA. Para obter informações sobre como criar uma fonte de dados, consulte Gerencie fontes de dados. Para saber como usar uma fonte de dados SAP HANA no DataWorks, consulte SAP HANA data source.

  Nota

  Os nós SAP HANA suportam apenas fontes de dados SAP HANA adicionadas por meio de uma string de conexão JDBC.

• Conexão de rede estabelecida entre a fonte de dados e um grupo de recursos.

  Certifique-se de que a fonte de dados desejada esteja conectada ao grupo de recursos que você pretende usar. Para mais detalhes sobre como configurar a conectividade de rede, consulte Establish a network connection between a resource group and a data source.

• (Opcional; obrigatório para usuários do Resource Access Management (RAM)) O usuário RAM usado para o desenvolvimento da tarefa foi adicionado ao workspace de destino e recebeu a função Development ou Workspace Administrator (que concede permissões amplas — atribua com cautela). Para mais informações sobre como adicionar membros e conceder permissões, consulte Add members to a workspace.

Limitações

Regiões suportadas: China (Hangzhou), China (Shanghai), China (Beijing), China (Shenzhen), China (Chengdu), China (Hong Kong), Singapore, Malaysia (Kuala Lumpur), Germany (Frankfurt), US (Silicon Valley) e US (Virginia).

Etapa 1: Criar um nó SAP HANA

1. Faça login no console do DataWorks. Na região de destino, clique em Data Development and O&M > Data Development no painel de navegação à esquerda. Selecione um workspace na lista suspensa e clique em Go to Data Development.

2. Clique com o botão direito no fluxo de trabalho de destino e escolha Create Node > Database > Saphana.

3. Na caixa de diálogo Create Node, insira um Name para o nó e clique em OK.

Etapa 2: Desenvolver uma tarefa SAP HANA

(Opcional) Selecionar uma fonte de dados SAP HANA

Se o workspace tiver várias fontes de dados SAP HANA, selecione uma na página de configuração do nó. Caso exista apenas uma, ela será selecionada automaticamente.

Desenvolver código SQL: Exemplo simples

No editor de código do nó, escreva as instruções SQL. Por exemplo:

SELECT * FROM usertablename;

Desenvolver código SQL: Usar parâmetros de agendamento

O DataWorks oferece o recurso Scheduling Parameter para passar valores dinamicamente ao código durante a execução periódica das tarefas. Defina variáveis no código da tarefa usando o formato ${variable_name}. Em seguida, atribua um valor à variável na seção Scheduling Parameter, localizada na aba Properties do painel de navegação à direita. Para mais informações sobre os formatos suportados e como configurar parâmetros de agendamento, consulte Supported formats of scheduling parameters e Configure and use scheduling parameters.

O código a seguir apresenta um exemplo.

SELECT '${var}'; -- You can use this with scheduling parameters.

Etapa 3: Configurar o agendamento da tarefa

Para executar a tarefa do nó periodicamente, clique em Scheduling no lado direito da página de edição do nó e defina as configurações de agendamento conforme necessário. Para mais informações, consulte Overview of task scheduling properties.

Etapa 4: Testar o código da tarefa

Execute as operações de teste abaixo conforme necessário para verificar se a tarefa se comporta conforme o esperado.

1. (Opcional) Selecione um grupo de recursos e atribua valores personalizados aos parâmetros.

   • Clique no ícone na barra de ferramentas. Na caixa de diálogo Parameter, selecione o grupo de recursos de agendamento para teste.

   • Se o código da tarefa usar variáveis de parâmetro de agendamento, atribua valores a elas aqui para fins de teste. Para mais detalhes sobre a lógica de atribuição de parâmetros, consulte Task debugging process.

2. Salve e execute o código da tarefa.

   Clique no ícone na barra de ferramentas para salvar o código da tarefa. Em seguida, clique no ícone para executar a tarefa.

3. (Opcional) Execute testes de fumaça (smoke testing).

   Para executar testes de fumaça no ambiente de desenvolvimento e validar se a tarefa agendada do nó roda conforme o esperado, realize esses testes durante ou após o envio do nó. Para mais informações, consulte Perform smoke testing.

Etapa 5: Enviar e publicar a tarefa

Após configurar a tarefa do nó, envie-a e publique-a. Depois de publicado, o nó será executado periodicamente com base na configuração de agendamento.

1. Clique no ícone na barra de ferramentas para salvar o nó.

2. Clique no ícone na barra de ferramentas para enviar a tarefa do nó.

   Na caixa de diálogo Submission, insira uma Change Description. Opcionalmente, escolha se deseja exigir revisão de código após o envio.

   Nota

   • Configure o Rerun attribute e os Parent Nodes do nó antes de enviá-lo.

   • A revisão de código ajuda a garantir a qualidade e evita erros causados pela publicação direta de código não revisado em produção. Se a revisão de código estiver ativada, os revisores devem aprovar o código do nó enviado antes da publicação. Para mais informações, consulte Code review.

Se estiver usando um workspace no modo padrão, após enviar a tarefa com sucesso, clique em Publish no canto superior direito da página de edição do nó para implantar a tarefa no ambiente de produção. Para mais informações, consulte Publish a task.

Próximas etapas

Operações da tarefa: Após o envio e a publicação, a tarefa é executada periodicamente conforme a configuração do nó. Clique em O&M no canto superior direito da página de edição do nó para acessar o Operation Center e visualizar o status de agendamento e execução da tarefa programada. Para mais informações, consulte Managing Scheduled Tasks.