Personal directory - DataWorks: Central de Documentação do Alibaba Cloud

O diretório pessoal é um espaço privado para gerenciar e depurar código. Nesse diretório, você pode criar e manter seus códigos pessoais, além de compartilhar arquivos com outros workspaces ou usuários.

Visão geral do recurso

Os arquivos no diretório pessoal organizam-se em três categorias: My Files, Shared Files e Local Files. A tabela a seguir descreve essas categorias.

Tipo de diretório	Nome de exibição	Diretório de armazenamento	Provedor de armazenamento	Caminho de armazenamento	Acesso via terminal
My Files	Show My Nodes Only	Diretório padrão do diretório pessoal.	DataWorks	/	Não
Shared Files	Shared files (read-only)	Arquivos pessoais que outros usuários compartilharam com você. É possível visualizar esses arquivos, mas não editá-los.	DataWorks	/	Não
Local Files Nota Este diretório não existe por padrão. Adicione arquivos locais manualmente.	Nome do caminho de montagem do dataset	Ao usar um ambiente de desenvolvimento pessoal, este é o diretório de armazenamento padrão da instância do ambiente.	Se você especificar um dataset para a instância do ambiente de desenvolvimento pessoal, o provedor de armazenamento será o serviço NAS ou OSS configurado para o dataset.	Especificado durante a criação da instância do ambiente de desenvolvimento pessoal.	Sim
	workspace		Se nenhum dataset for especificado para a instância do ambiente de desenvolvimento pessoal, o provedor de armazenamento será o DataWorks.	`/mnt/workspace`	Sim
	Nome da pasta local	Se você não estiver usando um ambiente de desenvolvimento pessoal, poderá adicionar um caminho do seu dispositivo local ao diretório pessoal.	Seu dispositivo local	O caminho real selecionado ao adicionar a pasta local.	Não

Nota

O Security Center pode reger os downloads de arquivos em My Files. Um administrador de tenant ou administrador de segurança do tenant pode configurar a permissão de download de arquivos nas configurações do ambiente pessoal do Security Center. Após ativar a aprovação de download, cada solicitação precisará de aprovação antes que você possa baixar arquivos em Upload and Download.

Acessar o diretório pessoal

Acesse a página Workspaces no console do DataWorks. Na barra de navegação superior, selecione a região desejada. Localize o workspace desejado e escolha Shortcuts > Data Studio na coluna Actions.
No painel de navegação à esquerda da página Data Studio, clique em para acessar a página de desenvolvimento de dados. Em seguida, clique em Personal Directory na árvore de diretórios à esquerda para abrir o diretório pessoal.

Gerenciar arquivos pessoais

Escolha onde e como adicionar arquivos pessoais conforme necessário.

Criar um arquivo pessoal

Em Personal Directory, clique em Show My Nodes Only. Na barra de ferramentas, clique em para criar rapidamente um arquivo SQL pessoal em My Files. Os quatro tipos de arquivo a seguir estão disponíveis por padrão e podem ser executados diretamente:

.sql: arquivo SQL.
.ipynb: arquivo Notebook.
.py: arquivo Python.
.sh: arquivo Shell.

Clique em Show My Nodes Only. Na barra de ferramentas, clique em Create File para criar rapidamente arquivos pessoais em mais formatos em My Files. Ao criar um arquivo, especifique uma extensão de arquivo para determinar o tipo de arquivo.

Nota

Não há restrições quanto aos tipos de arquivo que você pode criar no diretório pessoal, mas apenas os tipos listados acima podem ser executados.
O diretório pessoal suporta leitura e escrita de tipos de arquivo de outras linguagens de programação compatíveis com Visual Studio Code, porém não oferece sugestões de sintaxe, ambientes de desenvolvimento ou suporte de execução para esses arquivos.

Adicionar arquivos locais

Além do diretório padrão Show My Nodes Only fornecido pelo diretório pessoal, você pode adicionar pastas locais (incluindo arquivos e repositórios de código dentro das pastas) diretamente ao Personal Directory para gerenciamento.

Método 1: Na barra de ferramentas, clique em para adicionar uma pasta local ao diretório pessoal e selecione a pasta de destino conforme necessário.

Importante
Quando o ambiente de desenvolvimento pessoal não está ativado, "local" refere-se ao seu dispositivo local, e esta operação exige que você conceda permissões ao navegador para ler arquivos locais. Quando o ambiente de desenvolvimento pessoal está ativado, "local" refere-se à instância do ambiente de desenvolvimento pessoal.
Método 2: Clique com o botão direito no diretório de arquivos locais e selecione Add On-premises Folder no menu de contexto.

Se um arquivo não for mais necessário, clique com o botão direito no arquivo de destino e selecione Delete no menu de contexto. Esta operação remove o arquivo do diretório pessoal, mas não o exclui permanentemente.

Visualizar arquivos compartilhados

Quando outros usuários compartilham arquivos pessoais com seu workspace ou conta Alibaba Cloud, visualize esses arquivos na seção Shared files (read-only) do diretório pessoal.

Os arquivos compartilhados agrupam-se pelo usuário que os compartilhou. Expanda um nome de usuário para ver a lista de arquivos compartilhados por ele.
Os arquivos compartilhados são somente leitura. Você pode abrir e visualizar o conteúdo, mas não pode editar, excluir ou renomeá-los.

Localizar arquivos

O diretório pessoal oferece vários recursos rápidos de localização de arquivos para ajudar você a encontrar facilmente o que precisa, melhorando a eficiência da busca e permitindo um gerenciamento e desenvolvimento de dados mais ágeis.

1. Localizar o workflow ou nó aberto atualmente

Clique em ao lado de Personal Directory para localizar rapidamente o arquivo aberto no painel direito dentro do diretório do projeto.

2. Navegar rapidamente para uma pasta no terminal

No diretório de arquivos locais do ambiente de desenvolvimento pessoal, clique com o botão direito na pasta de destino e selecione Open in Integrated Terminal no menu de contexto. Isso abre uma janela de terminal e navega automaticamente para o caminho da pasta.

3. Pesquisar nós

Na caixa de pesquisa do DataStudio (acima de Project Directory), pesquise um arquivo específico pelo nome.

Podem ser exibidos no máximo 2.048 resultados de pesquisa.

4. Pesquisar nós por trecho de código

Clique em ao lado de Personal Directory para pesquisar nós que contenham um trecho de código específico. Para mais informações, consulte Pesquisar por trecho de código.

Utilizar arquivos pessoais

Utilize arquivos pessoais conforme descrito abaixo:

Dentre os tipos de arquivo executáveis no diretório pessoal, arquivos .sql e .py podem ser configurados para execução em recursos de computação associados ao workspace.
Os tipos de arquivo suportados no diretório pessoal (.ipynb, .sh, .py, .sql) podem ser enviados ao diretório do projeto para execução, e configurações de agendamento podem ser definidas para implantá-los no ambiente de produção.
Arquivos .py no diretório pessoal podem ser enviados como recursos ou funções do MaxCompute para uso no desenvolvimento de jobs do MaxCompute.

Método 1: Executar no diretório pessoal

Este método é adequado para desenvolvimento rotineiro, testes e consultas ad hoc. Durante o desenvolvimento, caso precise testar se uma pequena lógica de código funciona conforme o esperado, crie um arquivo temporário no diretório pessoal para testar o código.

Configurar parâmetros de depuração

No diretório pessoal, localize o arquivo Shell, Python ou SQL que deseja executar e clique em para abrir a página de edição. No painel Run Configuration no lado direito, configure os parâmetros de execução da tarefa.

Parâmetro	Descrição
Type	Selecione o tipo de recurso de computação necessário para executar o arquivo.
Compute Resource	Selecione um recurso de computação associado ao workspace atual.
Resource Group	Selecione o grupo de recursos a ser usado para executar o arquivo.

Arquivos Notebook devem ser executados em um ambiente de desenvolvimento pessoal. Para mais informações, consulte Executar arquivos Notebook.

Depurar e executar código

Na página de detalhes do arquivo, clique em na barra de ferramentas para executar rapidamente a tarefa.

Método 2: Enviar ao diretório do projeto para execução

Se o código no seu diretório pessoal precisar ser agendado periodicamente e executado no ambiente de produção, utilize o recurso de envio ao diretório do projeto para criar rapidamente um nó agendado com base no arquivo pessoal. Em seguida, siga o fluxo de trabalho do diretório do projeto para criar uma tarefa agendada e concluir as operações de desenvolvimento subsequentes.

Iniciar o processo de envio

No diretório pessoal, localize o arquivo que deseja enviar ao diretório do projeto e clique duas vezes no nome do arquivo para abrir os detalhes. Na barra de ferramentas na parte superior do arquivo, clique em para enviar o arquivo ao diretório do projeto.

Configurar parâmetros de envio

Configuração	Descrição
Type	Selecione o tipo de nó no diretório do projeto para o qual o arquivo pessoal será enviado. O sistema seleciona por padrão o tipo de nó correspondente ao tipo de arquivo atual. Arquivo SQL: Enviado como MaxCompute SQL por padrão. Arquivo Notebook: Enviado como um nó Notebook por padrão. Arquivo Python: Enviado como um nó Python por padrão. Arquivo Shell: Enviado como um nó Shell por padrão.
Path	Selecione o caminho de armazenamento para o nó no diretório do projeto.
Name	Especifique se deseja usar o nome do arquivo pessoal como nome do nó ou definir um novo nome para o nó.

Método 3: Enviar um arquivo Python como recurso ou função

O Data Studio permite enviar arquivos .py do diretório pessoal como recursos ou funções do MaxCompute para uso em nós de desenvolvimento de dados.

Iniciar o processo de envio

No diretório pessoal, localize o arquivo .py que deseja enviar ao diretório do projeto e clique duas vezes no nome do arquivo para abrir os detalhes. Na barra de ferramentas na parte superior do arquivo, clique em no menu suspenso ao lado de e selecione Submit as Function ou Submit as Resource.