Diga adeus ao trabalho manual tedioso com dados. O Data Agent, agente de IA integrado ao DataWorks, libera você de tarefas repetitivas e de baixo impacto, proporcionando mais tempo para inovação e pensamento estratégico. Integrado a todos os módulos do DataWorks, o Data Agent permite usar comandos em linguagem natural durante todo o ciclo de vida dos dados — desde integração, desenvolvimento, operações e manutenção (O&M) e governança até análise — para:
Acelerar o desenvolvimento de código: Gere, otimize e explique códigos instantaneamente para transformar suas ideias em código padronizado e de alta qualidade.
Automatizar a orquestração de tarefas: Crie e orquestre tarefas inteligentemente para integração, desenvolvimento e governança de dados, alcançando automação de processos de ponta a ponta.
Consolidar o conhecimento da equipe: Incorpore melhores práticas e conhecimentos de negócios como contexto em cada tarefa.
Visão geral
O que é o Data Agent?
O Data Agent é um agente de IA completo na plataforma DataWorks que oferece recursos essenciais como Agent, assistente de codificação, ChatBI e operações rápidas de IA. Ele abrange todo o ciclo de vida dos dados, desde integração e desenvolvimento até O&M, governança e análise. Com raciocínio avançado de IA e interação em linguagem natural, você automatiza tarefas de integração de dados, desenvolvimento e O&M, governança de Qualidade de Dados e análise de dados simplesmente por meio de conversas. Isso proporciona uma experiência de desenvolvimento de dados eficiente, confiável e inteligente para sua empresa.
Valor principal
Aumentar a eficiência: Reduza significativamente os ciclos de desenvolvimento e análise de dados com recursos como geração automática de código, conclusão inteligente de código e interação em linguagem natural.
Reduzir a barreira de entrada: Usuários sem familiaridade com SQL complexo ou operações do produto podem usar linguagem natural para iniciar e concluir rapidamente tarefas de desenvolvimento e governança de dados.
Garantir qualidade: Melhore a qualidade e a manutenibilidade do código usando IA para depuração, otimização e geração de casos de teste.
Preservar conhecimento: Construa uma base de conhecimento empresarial personalizada para integrar padrões da empresa, definições de negócios e diretrizes técnicas à IA. Assim, o conhecimento é preservado e aplicado de forma consistente.
Disponibilidade e políticas
Disponível para: Clientes que usam o DataWorks Basic Edition ou edição superior. Alguns recursos estão disponíveis apenas na nova versão do Data Studio.
Regiões disponíveis: China (Zhangjiakou), China (Pequim), China (Ulanqab), China (Hangzhou), China (Xangai), China (Shenzhen), China (Chengdu), China (Hong Kong), Singapura, Malásia (Kuala Lumpur), Indonésia (Jacarta), Japão (Tóquio), Coreia do Sul (Seul), Leste dos EUA 1 (Virgínia), Oeste dos EUA 1 (Vale do Silício).
Faturamento: A partir de 28 de maio de 2026, o Data Agent será um serviço pago. Para mais informações sobre preços, consulte Preços do Data Agent.
Início rápido
Como acessar o Data Agent
Interaja com o Data Agent das seguintes formas:
Ponto de entrada global: No canto superior direito da barra de navegação superior na página do Data Studio, clique no ícone
para abrir a janela de chat do Data Agent.No editor: No editor de código inteligente para nós de desenvolvimento de dados baseados em código, abra o Data Agent pelo menu de contexto ou use um atalho de teclado.
Integrado aos módulos: Nas áreas funcionais de módulos específicos do produto, use os botões de ação rápida marcados com o ícone do Copilot.
No ponto de entrada global, o Data Agent fornece exemplos predefinidos baseados em cenários para tarefas como sincronização de dados, busca inteligente de tabelas, desenvolvimento de dados e governança de dados. Clique em um cartão para obter rapidamente um prompt de exemplo para esse cenário. Isso ajuda a reduzir a barreira de entrada e melhorar a eficiência da interação.
Recursos principais
Agent: Automatize tarefas complexas
Visão geral
O serviço DataWorks Agent transforma o desenvolvimento e a governança de dados por meio da automação. Ele vai além de simples perguntas e respostas para atuar como um agente inteligente que conclui tarefas complexas autonomamente.
O Agent usa as capacidades avançadas de raciocínio e planejamento de grandes modelos de linguagem para compreender totalmente suas tarefas, dividi-las em etapas, criar planos de execução e chamar as ferramentas relevantes no MCP Server para automatizar a execução. O DataWorks continuará a enriquecer e iterar o conjunto de ferramentas no DataWorks MCP Server para oferecer uma experiência de desenvolvimento e governança de dados mais inteligente e eficiente.
Destaques principais
Compreensão profunda e planejamento autônomo: Com base na consciência de contexto e em conversas de múltiplas voltas, o Agent identifica com precisão intenções complexas do usuário e divide autonomamente as tarefas em planos executáveis de várias etapas.
Desenvolvimento e governança de dados automatizados: O Agent está profundamente integrado aos recursos e processos principais do produto DataWorks, oferecendo conectividade abrangente de dados de contexto e um conjunto de ferramentas nativo do DataWorks.
Acessar o recurso
Na janela de chat do Data Agent, alterne do Ask mode para o Agent mode.
Com base no tipo de tarefa, insira
/para selecionar o tipo apropriado de Agent.Forneça instruções ao Agent fazendo uma pergunta.
Casos de uso
Caso de uso 1: Agent de Integração de Dados
Descrição: Descreva requisitos de sincronização de dados em linguagem natural, como chinês ou inglês. O sistema analisa automaticamente a semântica e gera inteligentemente a configuração correspondente da tarefa de sincronização de dados. Isso inclui tipos de source de dados para origem e destino, mapeamentos de estrutura de tabela, condições de filtro de coluna, políticas de partição e parâmetros de agendamento.
Caso de uso 2: Agent de Desenvolvimento de Dados
Descrição: Oferece uma experiência de desenvolvimento ETL baseada em linguagem natural que cobre todo o processo, desde análise de requisitos e geração de código até criação e implantação de fluxo de trabalho.
Caso de uso 3: Agent de O&M de Dados
Descrição: Este agente fornece avaliações abrangentes de integridade e diagnóstico de problemas para instâncias de tarefas. Ele combina análise multidimensional de cadeias de dependência, utilização de recursos, tendências históricas de execução, impacto de alterações, anomalias de log e qualidade de dados para gerar automaticamente relatórios de diagnóstico estruturados.
Para mais informações sobre o Agent de O&M de Dados, consulte O&M impulsionado por IA.
Caso de uso 4: Agent do Mapa de Dados
Descrição: Este agente foca em melhorar a eficiência da descoberta e compreensão de dados. Por meio de interação em linguagem natural impulsionada por IA, explore rapidamente metadados em vários cenários em conjuntos de dados massivos.
Capacidades principais:
Busca em linguagem natural: Suporta perguntas e respostas em linguagem natural sem exigir palavras-chave exatas. Localize rapidamente dados-alvo com base na intenção de negócio. Por exemplo, "Encontrar tabelas de resumo relacionadas à atividade do usuário."
Ajuste automático de escopo: Permite especificar um escopo dentro de uma conversa. O Agent compreende automaticamente a semântica e localiza rapidamente dados dentro desse escopo. Por exemplo, "No projeto adm_bi, encontrar tabelas relacionadas a operações comerciais."
Compreensão profunda de dados: Suporta perguntas complementares sobre dados-alvo para obter rapidamente informações detalhadas, como linhagem de dados, proprietário e definições de campo. Por exemplo, "Quais são as dependências downstream diretas da tabela @dws_bi_metric_di? Se ela for modificada, quais proprietários serão afetados?"
Caso de uso 5: Agent de Governança de Dados
Descrição: O Agent de Governança de Dados do DataWorks faz a transição da governança de dados empresariais de um modelo proativo para um autônomo. A governança de dados deixa de envolver análises complexas e extensas alterações de configuração. Agora, use comandos em linguagem natural para executar ações precisas de governança, configure operações com capacidades de nível especialista e ative execução automática.
Capacidades principais:
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Configuração de regras de qualidade: Use linguagem natural para configure automaticamente regras de monitoramento para tabelas-chave especificadas. O Agent de Governança de Dados analisa inteligentemente os tipos de campo, semântica de negócios e importância de uma tabela para recomendar e configure automaticamente regras de monitoramento apropriadas. Essas regras podem incluir unicidade de chave primária, restrições não nulas e verificações de intervalo de valores de enumeração, concluindo eficientemente tarefas que anteriormente exigiam extensa exploração de dados e configuração de regras.
Exemplo: Gerar automaticamente regras de qualidade para a tabela de dimensão de usuário principal dim_user_info.
Exemplo: Configure automaticamente regras de qualidade relacionadas à contagem de linhas de tabela para tabelas que começam com ods_.
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Correção de problemas de qualidade: Para problemas de qualidade identificados automaticamente pelo sistema no módulo de governança de ativos de dados, como "Tabela frequentemente acessada não tem regras de qualidade configuradas" ou "Tabela gerada por tarefa de linha de base de alta prioridade não tem regras de qualidade configuradas", forneça requisitos de correção em linguagem natural. O sistema então analisa automaticamente o problema e execute a correção correspondente.
Exemplo: Encontrar tabelas frequentemente acessadas que não têm regras de qualidade configuradas e, em seguida, recomendar e configure regras de qualidade.
Exemplo: Ajudar-me a resolver problemas na dimensão de qualidade.
Assistente de codificação
Visão geral
O assistente de codificação do Data Agent, impulsionado por grandes modelos de linguagem avançados, usa interação em linguagem natural para realizar eficientemente tarefas como gerar, otimizar, explicar e testar códigos SQL e Python. Para garantir os melhores resultados, alterne livremente entre vários modelos, incluindo o modelo padrão do DataWorks, Qwen e DeepSeek, melhorando significativamente a eficiência do desenvolvimento ETL e da análise de dados.
Destaques principais
Múltiplos modelos com alternância livre: Suporta modelos como o modelo padrão e Qwen3-235B-A22B.
Suporte completo ao ciclo de vida ETL: Abrange geração de código, perguntas e respostas, refatoração, otimização, depuração, comentários, geração de casos de teste e explicação para SQL e Python.
Consciência de contexto: Compreende conteúdo de conversas, código, estruturas de tabela, linhagem de dados, bases de conhecimento personalizadas e muito mais.
Acessar o recurso
Editor de código inteligente
Caso de uso 1: Conclusão inteligente de código
Como usar: Ao desenvolver nós baseados em código, o Data Agent prevê e recomenda inteligentemente trechos de código subsequentes com base no contexto, como o código já inserido e as estruturas de tabela referenciadas. As sugestões de conclusão aparecem automaticamente. Pressione a tecla Tab para aceitá-las.
Caso de uso 2: Menu de clique direito para operações rápidas
Como usar: No editor de código inteligente, selecione um trecho de código, clique com o botão direito e escolha Copilot no menu de contexto.
Chat do Data Agent (Ask mode)
O Ask mode é o modo padrão do Chat do Data Agent e é adequado para resolver problemas específicos de codificação em formato de perguntas e respostas. Ele suporta geração de código, refatoração de código, depuração de código, geração de comentários, explicação de código, otimização de código, geração de casos de teste, perguntas e respostas sobre código, geração inteligente de Notebook Cell e busca rápida de tabelas. Ao usar o Chat do Data Agent no Ask mode, selecione código no editor para usar como contexto em operações direcionadas.
Operações rápidas de IA
O DataWorks aproveita as capacidades de grandes modelos de linguagem em seus módulos de desenvolvimento de dados, O&M e qualidade para fornecer operações de produto convenientes e inteligentes.
Visualização inteligente de resultados de consulta
Descrição: No desenvolvimento e análise de dados do DataWorks, use o assistente de gráficos inteligente do Data Agent para gerar visualizações e insights de dados a partir de resultados de consulta com um único clique.
Acessar o recurso: Nos resultados de uma execução de nó ou consulta SQL, alterne para a aba Visualization.
Criação de tabela impulsionada por IA
Descrição: No catálogo de dados do Data Studio, use o assistente de criação de tabelas do Data Agent para crie uma tabela simplesmente inserindo palavras-chave para o nome da tabela. Acione recomendações inteligentes para nomes e descrições de campos com um único clique.
Acessar o recurso: Ao criar uma tabela no Data Studio, clique no botão Agent table creation no canto superior esquerdo da página. Insira uma descrição dos seus requisitos de criação de tabela e o Copilot gerará automaticamente um plano de criação de tabela que inclui definições de campo e DDL.
Geração de descrição de implantação
Descrição: No Data Studio, durante a fase de implantação, use o assistente de implantação para gerar descrições de implantação com um único clique, aumentando a eficiência da implantação.
Acessar o recurso: No Data Studio, durante a fase de implantação, clique no botão Copilot generation description à direita da caixa de entrada de descrição de implantação para gerar automaticamente uma descrição de implantação.
Diagnóstico de anomalias de tarefas
Descrição: O recurso de diagnóstico inteligente no Operation Center do DataWorks agora está integrado aos modelos Qwen e DeepSeek-R1 (671B). Quando uma tarefa é executada anormalmente, clique em Run Diagnosis. O grande modelo de linguagem extrai instantaneamente informações-chave dos logs, fornece análise de erros e sugestões de resolução, além de recomendar ações rápidas para corrigir o erro.
Acessar o recurso: Na página do Operation Center, clique em no painel de navegação à esquerda para acesse a página de instâncias cíclicas. Clique em uma instância com falha, selecione o nó com falha e depois clique em Run Diagnosis no canto inferior direito para realizar um diagnóstico inteligente na tarefa.
Recomendação de regras de qualidade de dados
Descrição: Use o Data Agent com um único clique para gerar rapidamente regras de qualidade de dados para tabelas específicas ou cenários de negócios com base nos metadados completos do DataWorks. Este recurso suporta múltiplos tipos de sources de dados e verificações de qualidade multidimensionais.
Acessar o recurso: Na página Data Quality, clique em no painel de navegação à esquerda. Selecione a tabela-alvo e clique em Create Monitor à direita para configure as regras de qualidade da tabela.
API do Data Service
Descrição: O Data Service do DataWorks utiliza o assistente inteligente Data Agent para empacotamento rápido de API. Ele gera um script SQL com base nos requisitos de negócio com um único clique e o analisa automaticamente em parâmetros de solicitação e resposta da API.
Acessar o recurso: No módulo Data Service, crie uma API e selecione o modo script.
ChatBI
O ChatBI é uma ferramenta de análise inteligente conversacional impulsionada por grandes modelos de linguagem. Basta descrever seus requisitos de análise em linguagem natural, e o ChatBI identifica automaticamente as tabelas-alvo, gera e execute SQL, cria visualizações e extrai conclusões analíticas. Isso ajuda você a obter rapidamente relatórios profissionais de análise de dados sem escrever nenhum código. Para mais informações, consulte Visão geral do ChatBI.
Recursos avançados e melhores práticas
Melhorando a precisão com contexto
Para garantir que as respostas do Data Agent estejam alinhadas com os padrões da sua empresa e cenários de negócios, forneça conhecimento preciso.
Conhecimento personalizado (Rules)
Descrição: Rules são padrões e conhecimentos de base que você defina para o Data Agent. Eles orientam como o Data Agent pensa e responde.
Acessar o recurso: No canto superior direito da janela de Chat do Data Agent, clique no ícone
para acesse a página de configuração de Rules.-
Rules de nível empresarial e Rules de nível pessoal:
Rules de nível empresarial: Configuradas por um administrador, suportam um escopo de efeito configurável. São adequadas para definir termos de negócios no nível da empresa, padrões de codificação e muito mais.
Rules de nível pessoal: Configuradas por usuários individuais, são eficazes apenas para eles. São adequadas para definir preferências pessoais, trechos de código frequentemente usados e muito mais.
Especificar contexto nas conversas
Descrição: Em cada conversa, especifique manualmente o contexto relevante para a tarefa atual. Isso permite que o Data Agent foque nessas informações ao responder e ajuda a entregar resultados mais precisos.
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Tipos de contexto suportados:
Table: Referencie metadados de uma ou mais tabelas.
Node/code file: Referencie o código de um nó específico.
Data Collection: Referencie uma Data Collection do Mapa de Dados.
Rules: Especifique temporariamente uma ou mais Rules para aplicar à conversa atual.
Local file: Carregue um documento local para usar como informação de base.
Como referenciar contexto: Na caixa de entrada do Chat do Data Agent, digite
@ou clique em+para abrir o seletor de contexto e adicionar o contexto.
Gerenciando conversas
Histórico de conversas
O Data Agent registra automaticamente suas conversas recentes.
Escopo de registro: Visualize até 100 registros de conversas dos últimos 7 dias.
Acessar o recurso: No canto superior direito da janela de Chat do Data Agent, clique em Chat History.
Nova conversa por tarefa
Recomendamos fortemente que você inicie uma nova conversa (New Chat) para cada tarefa independente.
Motivo: Essa prática evita que o contexto de diferentes tarefas interfira entre si. Permite que o Data Agent foque na tarefa atual, ajudando a garantir a precisão e relevância de suas respostas.
FAQ
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P: Por que as respostas do Data Agent são imprecisas ou não atendem às minhas expectativas?
R: Isso pode ocorrer devido a contexto insuficiente. Tente fornecer ao Data Agent informações de base mais precisas, conforme descrito em Especificar contexto nas conversas.
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P: Qual é a diferença entre Ask mode e Agent mode? Como devo escolher?
R: O Ask mode destina-se a tarefas simples de pergunta única, como gerar um trecho de código ou explicar uma função. O Agent mode é indicado para tarefas complexas que exigem múltiplas etapas e ferramentas.
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P: Como faço para o Data Agent priorizar respostas em inglês?
R: Oriente o Data Agent a responder em inglês das seguintes maneiras:
Ao fazer uma pergunta, adicione explicitamente uma instrução, como
Please respond in English,Respond in EnglishouExplain in English.Alterne para a interface em inglês do DataWorks para melhorar a consistência e precisão da saída em inglês do modelo.