As imagens oficiais do DataWorks fornecem ambientes de execução comuns para diferentes tipos de nó no Data Studio e atendem aos requisitos de ambiente de várias tarefas. Use essas imagens oficiais diretamente no Data Studio ou crie imagens personalizadas com base nelas. Este tópico descreve as imagens oficiais.
Visão geral
No Data Studio, se você não configurar uma imagem de ambiente de execução para um nó, o sistema usará a imagem padrão (Default standard image). Essa imagem oferece apenas um ambiente de execução básico, que pode não atender aos requisitos de tarefas específicas. Para fornecer ambientes padronizados para diferentes tipos de tarefa no Data Studio, use as imagens base configuradas como imagens oficiais. As imagens oficiais são imagens base pré-configuradas. Você pode criar imagens personalizadas com base nelas e aplicar configurações adicionais para estender o suporte a mais cenários de ambiente e atender às necessidades de diferentes tipos de tarefa.
Lista de imagens
As versões e regiões compatíveis estão sujeitas ao console do DataWorks. As imagens podem ter várias versões. A tabela a seguir descreve apenas os recursos das versões mais recentes.
O DataWorks fornece as seguintes imagens:
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Nome da imagem |
Descrição da imagem |
Tarefas aplicáveis |
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dataworks_pyodps_py311_task_pod |
Imagem oficial para nós PyODPS do DataWorks. Usa Python 3,11. |
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dataworks_pairec_task_pod |
Imagem oficial PAI-Rec do DataWorks. Executa algoritmos gerados pelo PAI-Rec. Para verificar as versões do feature_store SDK e do pyfg, consulte o console. |
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dataworks_pyodps_task_pod |
Imagem oficial para nós PyODPS do DataWorks. Usa Python 3,7. |
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dataworks_emr_base_task_pod |
Imagem base para clusters EMR. Compatível com os tipos de cluster EMR Serverless Spark, EMR on ECS DataLake e EMR on ECS Custom.
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dataworks_shell_jdk17_task_pod |
Imagem oficial para nós Shell do DataWorks. Usa JDK 17. |
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dataworks_shell_task_pod |
Imagem oficial para nós Shell do DataWorks. Usa JDK 7. Se precisar personalizar o ambiente de execução e exigir passagem de parâmetros via Subprocess, crie uma Imagem personalizada com base nesta imagem. |
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dataworks_python_task_pod |
Imagem oficial para nós Python do DataWorks. Informações do sistema: py3,11-ubuntu22,04. |
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dataworks_cdh_custom_task_pod |
Imagem base para clusters CDH do DataWorks. Não é possível usá-la diretamente. Instale o |
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dataworks_controller_task_pod |
Imagem oficial para nós de atribuição do DataWorks. Se precisar personalizar o ambiente de execução e usar o nó de atribuição ou parâmetros de atribuição para passar valores a nós downstream, crie uma Imagem personalizada com base nesta imagem. |
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dataworks-mcp |
Destinada ao desenvolvimento de tarefas do DataWorks Agent para clientes de terceiros. Informações do sistema: py3,11-ubuntu22,04. |
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dataworks-notebook |
Destinada ao desenvolvimento de tarefas de Desenvolvimento básico de notebook. Informações do sistema: py3,11-ubuntu22,04. |
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dataworks_notebook_task_pod |
Imagem oficial para nós Notebook do DataWorks. Informações do sistema: py3,11-ubuntu22,04. As imagens dataworks-notebook e dataworks-mcp para o ambiente Python e o ambiente de desenvolvimento pessoal são idênticas. |
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dataworks-maxcompute |
Destinada a Crie uma imagem personalizada do MaxCompute. Informações do sistema: py3,11-ubuntu20,04. |
Uso de imagens
No Data Studio, além das imagens oficiais, também é possível usar imagens personalizadas associadas ao workspace.
Usar uma imagem no novo DataStudio: Nas seções Run Configuration e Scheduling Settings, no lado direito da página de desenvolvimento do nó, configure o grupo de recursos e a imagem para execuções de teste e pós-implantação.
Usar uma imagem no DataStudio legado: Na caixa de diálogo exibida após clicar em Run with Parameters na página de desenvolvimento do nó, ou no painel Scheduling Settings no lado direito da página, configure o grupo de recursos e a imagem para a execução de teste e a execução pós-implantação do nó.
Usar uma imagem no ambiente de desenvolvimento pessoal: Ao criar uma instância de ambiente de desenvolvimento pessoal, selecione uma imagem oficial diferente na lista suspensa Image Configuration.
Ao configurar o grupo de recursos e a imagem, observe o seguinte:
Resource Group for Scheduling: Selecione um grupo de recursos serverless.
Image: Selecione uma imagem oficial ou uma imagem personalizada implantada.