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    DataWorks:Criar e usar um nó do Data Lake Analytics

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    DataWorks:Criar e usar um nó do Data Lake Analytics

    Última atualização: Jul 20, 2026

    Crie um nó do Data Lake Analytics no DataWorks para construir um processo de extração, transformação e carga (ETL) online.

    Informações básicas

    Os nós do Data Lake Analytics se conectam ao Alibaba Cloud Data Lake Analytics (DLA). Para obter mais informações sobre o DLA, consulte What is DLA?

    Nota

    As tarefas em nós do Data Lake Analytics podem ser executadas em grupos de recursos serverless ou em grupos de recursos exclusivos de versão antiga. Recomendamos o uso de grupos de recursos serverless. Para saber mais sobre como adquirir e utilizar um grupo de recursos serverless, consulte Use serverless resource groups.

    Limites

    Os nós do Data Lake Analytics são suportados nas seguintes regiões: China (Hangzhou), China (Shanghai), China (Beijing), China (Shenzhen), China (Hong Kong), Japan (Tokyo), Singapore, Germany (Frankfurt), UK (London), US (Silicon Valley) e US (Virginia).

    Procedimento

    1. Acesse a página DataStudio.

      Faça login no console do DataWorks. Na região de destino, clique em Data Development and O&M > Data Development no painel de navegação à esquerda. Selecione um workspace na lista suspensa e clique em Go to Data Development.

    2. Passe o mouse sobre o ícone Create e escolha Create Node > Custom Rule > Data Lake Analytics.

      Como alternativa, abra o workflow desejado, clique com o botão direito em Custom Rule e escolha Create Node > Data Lake Analytics.

    3. Na caixa de diálogo Create Node, defina os parâmetros Node Name e Location.

    4. Clique em Commit.

    5. Configure o nó do Data Lake Analytics.

      1. Selecione uma fonte de dados.

        Escolha uma fonte de dados. Caso a fonte necessária não esteja na lista suspensa, clique em New data source à direita para acessar a página de Data source management e crie uma nova. Para mais detalhes, consulte Configure a Data Lake Analytics (DLA) data source.

      2. Escreva as instruções SQL para o nó.

        Após selecionar a fonte de dados, escreva instruções SQL seguindo a sintaxe suportada pelo DLA. É possível utilizar comandos de linguagem de manipulação de dados (DML) ou de definição de dados (DDL).

      3. Clique no ícone Save na barra de ferramentas superior.

      4. Clique no ícone Run na barra de ferramentas superior para executar as instruções SQL.

      Para alterar os recursos de uma execução de teste na página Data Studio, clique no ícone Advanced Run na barra de ferramentas e selecione o grupo de recursos serverless desejado.

      Nota

      Um grupo de recursos serverless é obrigatório para acessar uma fonte de dados implantada em uma virtual private cloud (VPC). Selecione um grupo de recursos serverless que esteja conectado à fonte de dados.

    6. No painel à direita, clique em Scheduling para configurar as propriedades de agendamento do nó. Para mais informações, consulte Configure basic properties.

      Para agendar tarefas periodicamente, é necessário selecionar um grupo de recursos serverless conectado ao nó do Data Lake Analytics.

      7. Salve e envie o nó.

      Nota

      Antes de enviar o nó, configure as propriedades Rerun attribute e Parent Nodes.

      1. Clique no ícone Save na barra de ferramentas superior para salvar o nó.

      2. Clique no ícone Submit na barra de ferramentas superior.

      3. Na caixa de diálogo Commit Node, insira uma Change Description.

      4. Clique em OK.

      Se estiver utilizando um workspace no modo padrão, clique em Deploy no canto superior direito após enviar o nó. Para mais detalhes, consulte Deploy tasks.

    7. Teste o nó. Para mais informações, consulte Manage scheduled tasks.