DataWorks:Vincular um recurso de computação do EMR Serverless Ray

Pré-requisitos

• Um workspace do EMR Serverless Spark deve estar criado no E-MapReduce e conter um cluster Ray disponível.

• Um workspace do DataWorks criado, com sua conta RAM adicionada e a função de administrador do workspace atribuída a essa conta.

  Importante

  Somente workspaces que Use Data Studio (New Version) são compatíveis.

• Um grupo de recursos serverless criado e vinculado ao workspace do DataWorks de destino.

Limitações

• Restrições de região: As regiões suportadas são as mesmas do vínculo de um recurso de computação do EMR Serverless Spark, incluindo China (Hangzhou), China (Shanghai), China (Beijing), China (Shenzhen), China (Chengdu), China (Hong Kong), Japan (Tokyo), Singapore, Indonesia (Jakarta), Germany (Frankfurt), US (Silicon Valley) e US (Virginia). Prevalecem as regiões exibidas no console.

• Requisitos de permissão:

  Operador	Permissões
  Conta Alibaba Cloud	Nenhuma permissão adicional necessária.
  Conta RAM/Função RAM	Permissões administrativas do DataWorks: Apenas membros do workspace com as funções de O&M e administrador do workspace, ou com a permissão AliyunDataWorksFullAccess, podem criar recursos de computação. Para obter detalhes, consulte Conceder a permissão de administrador do workspace a um usuário. Permissões do service EMR Serverless Spark: É necessário ter a política de permissão AliyunEMRServerlessSparkFullAccess e a permissão Owner no workspace Spark de destino. Para obter detalhes, consulte Gerenciar usuários e funções.

Vincular um recurso de computação Serverless Ray

Na página Compute Resources, vincule um cluster Ray como um recurso de computação Serverless Ray.

1. Selecione o tipo de recurso de computação a ser vinculado.

   1. Clique em Associate Computing Resources para acessar a página Associate Computing Resources.

   2. Na página Associate Computing Resources, selecione Serverless Ray como tipo de recurso de computação para abrir o assistente Bind Serverless RAY Compute Resource.

2. Preencha as informações de vinculação no assistente.

   Na página Enter Information, configure os seguintes parâmetros.

   Parâmetro	Descrição
   Spark Workspace	Selecione o workspace do EMR Serverless Spark que contém o cluster Ray. Também é possível criar um workspace Spark na lista suspensa.
   Billing Method	Herdado do workspace Spark selecionado, como Pay-as-you-go. Não é possível modificar este valor.
   RAY Cluster	Selecione o cluster Ray a ser vinculado. A lista exibe todos os clusters Ray disponíveis no workspace Spark selecionado.
   Engine Version	Preenchido automaticamente com base no cluster Ray selecionado, indicando a versão do mecanismo e as versões integradas do Ray e do Python. Prevalecem as versões exibidas no console.
   Computing Resource Instance Name	Nome exclusivo que identifica este recurso de computação no DataWorks. Ao executar uma tarefa, selecione este nome de instância no nó para utilizar esta vinculação.
   Description	Opcional. Uma breve observação sobre a finalidade comercial deste recurso de computação.

   Importante

   Para recuperar corretamente as informações do cluster no DataWorks, não remova a função de administrador das funções vinculadas a service do DataWorks AliyunServiceRoleForDataWorksOnEmr e AliyunServiceRoleForDataWorksEngine do workspace E-MapReduce Serverless Spark.

3. Clique em Confirm para concluir a vinculação do recurso de computação Serverless Ray.

Próxima etapa

Após a vinculação, crie um nó Serverless Ray no Data Studio e selecione este recurso de computação para executar jobs do Ray.