DataWorks:Vincular um recurso de computação do EMR Serverless Ray

Pré-requisitos

• Você já criou um workspace do EMR Serverless Spark no E-MapReduce e tem um cluster Ray disponível nesse workspace.

• Você já criou um workspace do DataWorks, adicionou sua conta RAM ao workspace e atribuiu a ela a função de administrador do workspace.

  Importante

  Somente workspaces que Use Data Studio (New Version) são suportados.

• Você já utilizou um grupo de recursos serverless e o vinculou ao workspace do DataWorks de destino.

Limitações

• Restrições de região: As regiões suportadas são as mesmas listadas para vinculação de um recurso de computação do EMR Serverless Spark. As regiões incluem China (Hangzhou), China (Shanghai), China (Beijing), China (Shenzhen), China (Chengdu), China (Hong Kong), Japão (Tóquio), Singapura, Indonésia (Jacarta), Alemanha (Frankfurt), EUA (Vale do Silício) e EUA (Virgínia). Consulte o console para verificar as regiões efetivamente disponíveis.

• Requisitos de permissão:

  Operador	Permissões
  Conta Alibaba Cloud	Nenhuma permissão adicional necessária.
  Conta RAM/Função RAM	Permissões administrativas do DataWorks: Apenas membros do workspace com as funções de O&M e administrador do workspace, ou com a permissão AliyunDataWorksFullAccess, podem criar recursos de computação. Para mais detalhes, consulte Conceder a permissão de administrador do workspace a um usuário. Permissões do serviço EMR Serverless Spark: É necessário ter a política de permissão AliyunEMRServerlessSparkFullAccess e a permissão de Owner no workspace Spark de destino. Para mais detalhes, consulte Gerenciar usuários e funções.

Vincular um recurso de computação Serverless Ray

Na página Compute Resources, vincule um cluster Ray como recurso de computação Serverless Ray.

1. Selecione o tipo de recurso de computação a vincular.

   1. Clique em Associate Computing Resources para acessar a página Associate Computing Resources.

   2. Na página Associate Computing Resources, selecione Serverless Ray como tipo de recurso de computação para abrir o assistente Bind Serverless RAY Compute Resource.

2. Preencha as informações de vínculo no assistente.

   Na segunda etapa da página Enter Information, configure os parâmetros descritos na tabela a seguir.

   Parâmetro	Descrição
   Spark Workspace	Selecione o workspace do EMR Serverless Spark que contém o cluster Ray. Também é possível criar um workspace Spark diretamente na lista suspensa.
   Billing Method	Definido pelo workspace Spark selecionado, como Pay-as-you-go. Não pode ser modificado independentemente.
   RAY Cluster	Escolha o cluster Ray a vincular. A lista exibe todos os clusters Ray disponíveis no workspace Spark selecionado.
   Engine Version	Preenchido automaticamente com base no cluster Ray escolhido, incluindo a versão do mecanismo e as versões integradas do Ray e Python. As versões exibidas no console são as válidas.
   Computing Resource Instance Name	Identifica este recurso de computação nas tarefas do DataWorks. Ao executar uma tarefa, selecione o nome da instância correspondente no nó para utilizar este vínculo.
   Description	Opcional. Descreva a finalidade de negócio deste recurso de computação para facilitar a gestão.

   Importante

   Para garantir a recuperação correta das informações do cluster no DataWorks, não remova a função de administrador das funções vinculadas ao serviço do DataWorks AliyunServiceRoleForDataWorksOnEmr e AliyunServiceRoleForDataWorksEngine do workspace E-MapReduce Serverless Spark.

3. Clique em Confirm para concluir o vínculo do recurso de computação Serverless Ray.

Próxima etapa

Após o vínculo, crie um nó Serverless Ray no Data Studio e selecione este recurso de computação para executar jobs do Ray.