DataWorks:UpdateQualityRule

A força da regra de verificação de qualidade. A força indica a importância da regra. Valores válidos:\n- 1: regra forte.\n- 0: regra fraca.\nVocê pode definir regras importantes como regras fortes com base nos seus requisitos de negócios. Se uma regra forte for usada e um alerta vermelho for acionado, a tarefa de agendamento será bloqueada.

O ID da expressão de partição. Você pode chamar a operação ListQualityRules para obter o ID da expressão de partição.

A descrição da regra de verificação de qualidade.

O ID do verificador.\n2: flutuação média de 7 dias.\n3: flutuação média de 30 dias.\n4: comparação de ciclo de 1 dia.\n5: comparação de ciclo de 7 dias.\n6: comparação de ciclo de 30 dias.\n7: flutuação de variância de 7 dias.\n8: flutuação de variância de 30 dias.\n9: comparação com um valor fixo.\n10: detecção de flutuação de 1, 7 e 30 dias.\n11: comparação com o ciclo anterior.\nVocê pode chamar a operação ListQualityRules para obter o ID do verificador.

O valor esperado do resultado da verificação.

O ID da regra de verificação de qualidade. Você pode chamar a operação ListQualityRules para obter o ID da regra.

A tendência do resultado da verificação. Valores válidos:\n- up: tendência de alta.\n- down: tendência de baixa.\n- abs: valor absoluto.

O nome do método usado para coletar dados de amostra. Valores válidos: avg, count, sum, min, max, count_distinct, user_defined, table_count, table_size, table_dt_load_count, table_dt_refuseload_count, null_value, null_value/table_count, (table_count-count_distinct)/table_count e table_count-count_distinct.

O operador de comparação. Valores válidos: >, >=, =, ≠, < e <=.\n\n> Quando Checker é definido como 9, Operator é um parâmetro obrigatório.

O nome do mecanismo ou da fonte de dados. Você pode fazer logon no console do DataWorks e acessar a página de gerenciamento de espaço de trabalho para obter o nome.

O nome da coluna.

O tipo da coluna.

O tipo da regra. Valores válidos:\n- 0: regra de modelo do sistema.\n- 1: regra SQL personalizada.\n- 4: regra de modelo personalizada.

A condição de filtro ou instrução SQL personalizada usada pela tarefa de verificação.

O limite de alerta vermelho. Este valor indica o grau de desvio em relação ao valor de amostra esperado. Você pode personalizar esse limite com base nos seus requisitos de negócios. Se uma regra forte for usada e o limite vermelho for acionado, a tarefa de agendamento será bloqueada.

O limite de alerta laranja. Este valor indica o grau de desvio em relação ao valor de amostra esperado. Você pode personalizar esse limite com base nos seus requisitos de negócios.

O ID do modelo de verificação. Você pode chamar a operação ListQualityRules para obter o ID do modelo de verificação.

O nome da regra de verificação de qualidade.

Especifica se o limite é dinâmico. Valores válidos:\n- 0: limite não dinâmico.\n- 2: limite dinâmico.

O status ativado ou desativado da regra, que controla se a regra de qualidade é executada no ambiente de produção.\n\n- true: Quando a tarefa de agendamento associada aos dados da tabela de saída da regra de qualidade de dados é executada, a verificação da regra de qualidade é acionada.\n\n- false: Quando a tarefa de agendamento associada aos dados da tabela de saída da regra de qualidade de dados é executada, a verificação da regra de qualidade não é acionada.

O ID do espaço de trabalho do DataWorks.

As configurações de variáveis inseridas antes da regra personalizada, no formato x=a,y=b.